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安徽省高新技术产业 统计指标体系研究. 省科技厅、省统计局、 合肥工业大学管理学院课题组 二○○七年十一月. 汇报提纲. 1. 研究背景. 1988 年以来，安徽省高新技术产业统计一直按照国家火炬计划统计的要求，以认定的高新技术企业为主体，以火炬计划项目和高新技术产品为补充建立统计体系。该统计体系的建立对安徽省的高新技术产业发展起到了积极的促进作用，也得到了省政府、省统计局和社会各界的认可。. 1. 研究背景.
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安徽省高新技术产业 统计指标体系研究 省科技厅、省统计局、 合肥工业大学管理学院课题组 二○○七年十一月
1.研究背景 1988年以来，安徽省高新技术产业统计一直按照国家火炬计划统计的要求，以认定的高新技术企业为主体，以火炬计划项目和高新技术产品为补充建立统计体系。该统计体系的建立对安徽省的高新技术产业发展起到了积极的促进作用，也得到了省政府、省统计局和社会各界的认可。
1.研究背景 2002年国家统计局和国家发改委共同发布了《高技术产业统计目录》，根据该目录，我省高技术产业产值只有200多亿元，基本上都是一些中小企业，对我省的高新技术产业发展不具有较强的指导意义。 为了更准确地反映本地高新技术产业发展的实际情况，更好的指导本地的高新技术产业发展，近年来，江苏、山东、广东、福建等省都纷纷从行业分类的角度建立了基于国民经济行业分类的高新技术产业统计体系 。
1.研究背景 • 江苏省的高新技术产业统计体系研究，按照OECD的方法选择下面四项指标： • 科技人员占从业人员比重； • R&D人员占从业人员比重； • 科技经费占销售收入比重； • R&D经费占销售收入比重。 • 通过考核这四项指标计算各行业的技术密集度，并对每一项指标按大小排序。
1.研究背景 但研究结果表明目前存在产业技术密集度低、产业分布没有规律、界定高新技术产业的各项指标的相关度低等问题，无法根据两三项指标在行业中相对聚类的位次来判定是否为高新技术产业。表明现阶段江苏还不具备用定量方法界定高新技术产业的条件。 因此江苏省高新技术产业统计研究改为采用定性方法，即依据OECD的高技术产业目录和科技部、财政部、税务总局制定的高新技术产品目录，根据江苏制造业的技术经济水平和特点，筛选出江苏现阶段经济发展水平的高新技术产业。
1.研究背景 根据安徽省政府及科技厅领导的指示，从2006年开始，省科技厅和省统计局合作，着手建立基于行业分类的高新技术产业统计目录。 课题组借鉴OECD对高技术产业的界定标准，在参考科技部以及国内有关兄弟省市的高新技术产业目录基础上，结合安徽高新技术产业特点，采用定量分析和定性研究相结合的方法，形成了既满足可比性，也符合我省省情的高新技术产业统计目录。
2.高新技术产业统计指标建立的原则 • 科学性原则 • 可比性原则 • 动态发展与逐步完善的原则 • 兼顾安徽经济社会发展阶段的原则
3.高新技术产业统计研究的方法 按照制定政策和评价经济贸易发展的不同需要，界定高技术产业的切入方式一般有两种： （1）基于产业的方式，即采用相对宏观的、直接针对某个产业整体进行描述的指标来界定高技术产业。这是一种近似的、简便可行的界定方法。 （2）基于产品的方式，即依据产品的有关指标，划分高技术产品群，再根据高技术产品群划分高技术产业。这类界定方法一般比较精确，但相对复杂、成本高。 本课题采用基于产业分类的高新技术产业界定方式.
3.高新技术产业统计研究的方法 目前，国际上关于高技术产业的统计界定方法主要有两大类： 1. 应用定量指标界定。这种方法的最大优势就是简单明了，基础广泛，有利于比较；但是这种方法刚性太强。 2. 定性判断，即根据高技术产业的特征和作用来判定高技术产业。这种方法有较强的柔性，但是受人的主观判断影响比较大。
3.高新技术产业统计研究的方法 高新技术产业统计的界定标准指标，国际上普遍采用的标准有： （1）美国商务部制定的标准，即产品销售额中R&D支出比重；科学家、工程师和技术工人占全部职工总数的比重；产品的主导技术必须属于所确定的高新技术领域；产品的主导技术，必须包括高新技术领域中处于前沿的工艺和技术突破。在上述四条标准中，由于R&D经费的统计测算较为规范易于操作而被广泛采用。 （2）OECD的标准，采用R&D经费强度（R&D经费支出占工业总产值的比重）作为界定高技术产业的标准。
3.高新技术产业统计研究的方法 课题组在研究中既参考国际上通用的OECD制定的相关标准，又参考国家相关部门制定的高技术产业统计分类标准，并且结合我省高新技术产业的实际情况，建立高新技术产业统计指标体系，先定量筛选（首先测算各行业的高新技术统计指数，再以上述指数为依据进行筛选），再定性分析。 所谓高新技术产业统计指数是为了便于分析高新技术产业发展状况，根据统计数据，抽取能反映高新技术产业特征的指标，按照一定评分标准测算出来产业综合分值。
3.高新技术产业统计研究的方法 课题研究首先以安徽省2006年6523家规模以上工业企业为研究范围，结合我国高新技术产业界定标准，设定技术参数阈值进行定量筛选。初步选择了包括新产品产值/工业总产值、R&D经费/销售收入、R&D人员/从业人员、科技人员/从业人员和科技活动经费/销售收入等5项指标，经过两两比对的相关性分析（表1和表2）发现R&D人员/从业人员与科技人员/从业人员两项指标的相关性很高，因此排除R&D人员/从业人员。
3.高新技术产业统计研究的方法 最后设定的参数有新产品产值/工业总产值、R&D经费/销售收入、科技活动经费/销售收入、科技人员/从业人员4个指标。计算高新技术综合指数值时，根据各个指标对高新技术评价的重要性，采用专家咨询和会议的方法来确定各个指标的权重。各指标的阈值是根据国家高新技术企业认定条件，参考相关兄弟省份的做法并结合安徽高新技术产业的特点，予以确定。据此对我省所有规模以上工业企业所涉及的小行业进行高新技术综合指数测算（见表3和公式），从中选出指数分值较高的小行业。
3.高新技术产业统计研究的方法 表3.高新技术指数指标的阈值和权重
3.高新技术产业统计研究的方法 测算公式 其中， 为第i各行业第j各指标的得分， 表示第i个行业第j项指标的值， ， 分别表示第j个指标下行业的最大和最小值， 表示第j个指标的阈值。
3.高新技术产业统计研究的方法 根据每个行业在各指标下的得分和各指标的重要性，计算各行业的综合得分，从而得到各行业的综合指数。 其中， 表示第i个行业的综合指数， 为第i各行业第j各指标的得分， 为第j个指标的权重。
3.高新技术产业统计研究的方法 对上述采用技术参数指标值筛选后的结果进行定性分析后发现，少量明显属于传统产业的企业由于其某一项指标值异常偏高而被纳入我们的高新技术产业中；少数高新技术行业由于统计数据的缺损而被排除在高新技术产业之外；还有一些非工业行业由于不属于6523家规模以上工业企业也被排除在外。对于这些问题，我们认为定量分析的方法简单直观，但同时也存在参数阈值设定的刚性，存在“一刀切”的现象。因此，利用定性分析方法对定量研究结果进行修正非常必要。
3.高新技术产业统计研究的方法 修正的思路是：在高新技术综合指数分值计算结果的基础上，以OECD分类标准和国家统计局颁布的高技术产业统计目录以及科学技术部、财政部、国家税务总局联合颁布的高新技术产品目录为基础，将初选范围中明显不属于高新技术产业的小类予以删除，将国家统计局确定的高技术行业、国家发改委和科技部联合发布的优先发展的高技术产业重点领域、以及体现安徽特色的高新技术产业予以增补，同时，我们又补充了软件、工程研究设计和农业科学研究等高技术服务业。
最终 结果 确定各 指标 权重和 阈值 定性 调整 计算 综合指数 选择 分值较高 小行业 指标相关性分析 3.高新技术产业统计研究的方法 研究方法总结 初选 五个 定量 指标 确定为 四个 定量指标 国家认定 优先发展及有 安徽特色的 其他行业 根据高新技术综合指数计算公式 专家赋权法 参考国家规定和兄弟省市做法确定阈值
4.高新技术产业统计结果及其分析 4.1 高新技术产业统计结果 最后选入高新技术产业统计指标的共有18个行业大类，109个行业小类（整个制造业有600多个行业小类），涉及企业1482家，总产值1851.8亿元（全省规模以上工业企业2006年工业总产值5915亿元）。其中钢压延行业仅包含马钢股份公司的部分高新技术产品：高速车轮、H型钢等，铜冶炼行业仅包含铜陵有色集团公司的部分高性能铜冶炼产品。
4.高新技术产业统计结果及其分析 4.2 高新技术产业统计结果分析 （1）安徽省高新技术行业大类的各项经济指标分析 （2）安徽省高新技术产业的地市分布分析 （3）安徽省高新技术工业总产值前5位地市分析
4.2 高新技术产业统计结果分析 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图1. 安徽省高新技术产业大类的总产值分布 图2. 安徽省高新技术产业大类的新产品产值分布 图3. 安徽省高新技术产业大类的利润分布 图4. 安徽省高新技术产业大类的研究开发费的分布 图5. 安徽省高新技术产业大类的应交所得税的分布 图6. 安徽省高新技术产业大类的增加值分布
4.2 高新技术产业统计结果分析 4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 从图1～图6的各项指标的分布可以看出，安徽省2006年高新技术产业中的交通运输制造业、电器机械及器材制造业这两个行业大类在总产值、新产品产值、利润总额、研发费用、应交所得税和增加值等方面均占有明显的优势。表明这两大行业的发展已经进入相对稳定阶段，具有持续发展的态势。
4.2 高新技术产业统计结果分析 4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图7. 安徽省高新技术产业总产值的地区分布 图8. 安徽省高新技术产业增加值的地区分布 图9. 安徽省高新技术产业应交所得税的地区分布 图10. 安徽省高新技术产业研发费用的地区分布 图11. 安徽省高新技术产业利润总额的地区分布
4.2 高新技术产业统计结果分析 4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 从图7～图11中可以看出，合肥、芜湖、马鞍山、铜陵和蚌埠5市在高新技术产业的总产值、增加值和利税等方面名列前5位。巢湖市虽然在高新技术总产值和增加值上不在前5位之列，但是在应交所得税、研发费用和利润等方面比较突出。
4.2 高新技术产业统计结果分析 4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图12. 合肥市高新技术产业的总产值分布 图13. 马鞍山市高新技术产业的总产值分布 图14. 芜湖市高新技术产业总产值分布 图15. 铜陵市高新技术产业总产值分布 图16. 蚌埠市高新技术产业总产值分布
4.2 高新技术产业统计结果分析 4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 从图12～图16中可以看出： 合肥市高新技术产业分布以交通运输设备制造、电器机械及器材制造业和通信设备计算机制造等行业为主要支撑。 马鞍山市高新技术产业以黑色金属冶炼及压延产业占据明显的优势。 芜湖市交通运输设备制造业成为高新技术产业的领头产业。 铜陵市高新技术产业分布以有色金属冶炼及压延加工业为主。 蚌埠市高新技术产业以食品制造业为主。
表1R&D经费/销售收入与科技活动经费/销售收入的相关性分析表1R&D经费/销售收入与科技活动经费/销售收入的相关性分析
表2. R&D人员/从业人员与科技人员/从业人员的相关性分析
4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图1. 安徽省高新技术产业大类的总产值分布
4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图2. 安徽省高新技术产业大类的新产品产值分布
4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图3. 安徽省高新技术产业大类的利润分布
4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图4. 安徽省高新技术产业大类的研究开发费分布
4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图5. 安徽省高新技术产业大类的应交所得税分布
4.2.1 安徽省高新技术的行业大类各项经济指标分析 图6. 安徽省高新技术产业大类的增加值分布
4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图7.安徽省高新技术产业总产值的地区分布
4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图8.安徽省高新技术产业增加值的地区分布
4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图9.安徽省高新技术产业应交所得税的地区分布
4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图10.安徽省高新技术产业研发费用的地区分布
4.2.2 安徽省高新技术产业的地市分布分析 图11.安徽省高新技术产业利润的地区分布
4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图12.合肥市高新技术产业的总产值分布
4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图13.马鞍山市高新技术产业的总产值分布
4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图14.芜湖市高新技术产业的总产值分布
4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图15.铜陵市高新技术产业的总产值分布
4.2.3 安徽省高新技术总产值前5位地市分析 图16.蚌埠市高新技术产业的总产值分布
