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系统特点

系统特点. 友好易用的 Web 界面，采用 B/S 结构，. Net 技术，有多元化的用户群 采用模块化结构，易于扩充，可与上级部门无缝连接 数据导入导出灵活便捷，生成多种形式的报表，具有自动备份和还原功能 以学生学籍为基础，有多种形式学业成绩质量分析与综合素质评价 有效的监测和反馈学生学业进步状况和教师教学质量提高水平 多角度多方位地进行学生过程评价和教师教学质量评价 通过学生、同学、家长、教师和学校管理者全方位、多元化的参与评价促进了 学生的健康和谐发展. 结构框图. 教学质量管理系统. 学籍管理 成绩管理 试卷分析

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系统特点

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Presentation Transcript

  1. 系统特点 • 友好易用的Web界面，采用B/S结构，.Net技术，有多元化的用户群 • 采用模块化结构，易于扩充，可与上级部门无缝连接 • 数据导入导出灵活便捷，生成多种形式的报表，具有自动备份和还原功能 • 以学生学籍为基础，有多种形式学业成绩质量分析与综合素质评价 • 有效的监测和反馈学生学业进步状况和教师教学质量提高水平 • 多角度多方位地进行学生过程评价和教师教学质量评价 • 通过学生、同学、家长、教师和学校管理者全方位、多元化的参与评价促进了 学生的健康和谐发展

  2. 结构框图

  3. 教学质量管理系统 • 学籍管理 • 成绩管理 • 试卷分析 • 作业管理 • 家校互动 • 素质评价 • 系统管理 系统功能 模块

  4. 登录 IE地址栏中录入访问地址， 如： http://10.0.0.169/anmai 录入用户名和初始密码 首次登录成功后请及时修改密码

  5. 教师主页 教师主页 常用功能导航 功能模块

  6. 管理员主页 常用功能导航 功能模块 管理员主页

  7. 家长主页 常用功能导航 考试成绩 家长主页 功能模块

  8. 学生主页 常用功能导航 考试成绩 学生主页 功能模块

  9. 基础数据来源 基础数据只需录入学生学籍信息和成绩信息 数据录入方式包括录入和导入 学生成绩以班级或以考场方式录入和Excel方式导入， 也可以进行试卷成绩的录入和导入 可与城域版联动、互传有关信息

  10. 基础数据—成绩录入 3 2 选择条件 1 选择对应的班级（1）、考试类型（2）和考试科目（3） 班主任和教师只能录入自己任教班级对应学科考试成绩

  11. 基础数据—成绩录入 • 录入提示： • 按班级学号顺序进行批量录入 • 支持小键盘上、下键 • 输入成绩时把输入法切换到英文状态 • 免考、缺考、补考学生，把前面‘√ ’去掉在此不要输入，在“单个录入”中录入 • 管理员录入控制后，班主任和教师不能录入和修改成绩 录入成绩

  12. 基础数据—试卷成绩录入 2 3 4 1 • 选择对应的班级（1）、考试类型（2）、考试科目（3）和试卷类型（4） • 选择参加考试的学生，没有考试学生请去掉前面‘√ ’，输入成绩时把输入法切换到英文状态 • 各题得分系统会自动累加试卷总分，前面成绩管理中无需再次录入 • 只有大题的试卷成绩可以批量录入和导入，有小题和小小题的试卷需单个录入 • 管理员录入控制后，班主任和教师不能再录入和修改成绩 录入提示

  13. 教学质量管理系统—质量分析 学生和家长用户 反映学生学业质量进步状况，分析学生过去、现在、将来的学习成绩，及时为 家长提供有效的反馈信息， 并为学生学业质量的差异性提供了有效的分析工具。 对学生和家长而言，准确把握分析学生个体现状、预测走向，从而寻求更为有效 的解决方案。 管理者和教师用户 反映教师教学质量提高及进步状况为教师教学质量从粗犷管理到精细管理 提供有效的监测和反馈。 对教师而言，能够减轻工作负担，科学分析诊断问题，及时调整教学策略， 增强工作的有效性。对学校教学管理而言，能够增强对教师教学评价工作的 科学性，有效指导教师成长发展，分析发现教师教学的优势和问题所在。

  14. 质量分析—家长和学生用户 成绩查询 个人成绩查询 查看学生个人各次各科的考试成绩

  15. 质量分析—家长和学生用户 跟踪分析 个人成绩进步状况跟踪包括：学期跟踪、历次跟踪 学期跟踪 跟踪分析学生本学期学科成绩在班级和年级中的进步状况

  16. 质量分析—家长和学生用户 跟踪分析 跟踪类型 历次名次跟踪 个人历次单科或多科成绩在班级、年级中的变化曲线图

  17. 质量分析—家长和学生用户 跟踪分析 标准分跟踪 个人各科历次考试成绩的标准分变化曲线图，真实反应各科学习质量进步状况

  18. 质量分析—家长和学生用户 跟踪分析 各科档次跟踪 跟踪学生各科成绩和档次的情况

  19. 质量分析—家长和学生用户 跟踪分析 个人同比系数跟踪 跟踪学生历次成绩在班级和年级中的进步状况

  20. 质量分析—家长和学生用户 双向细目表分析 知识水平分析 有效反馈学生学习能力的各项指标和各知识点的目标达成度，可及时发现学生学习过程中存在的薄弱环节

  21. 质量分析—家长和学生用户 学习水平跟踪 个人学习水平跟踪分析 通过跟踪分析学习水平和学习能力的各项指标，反映学生学习能力的进步状况

  22. 质量分析—家长和学生用户 目标预测 学生实力评估 通过历次的考试分析结果，初步建立个人学习质量的动态变化数据模型，从而为未来的教学提供一定的参考依据

  23. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 质量分析类型 分析是否包含借入生选择 综合分析 综合分析班级各分数段、最高分、最低分、平均分、标准分、T值、优良率等信息

  24. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 分数段汇总 汇总多科各班级在各分数段人数分布情况

  25. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 档次分析 分析各班级单科和多科总分各档次的人数和比例 具体划档比例可在“系统设置”中灵活设置

  26. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 档次及M值 通过档次人数计算M值，反映班级实力

  27. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 总分科目和分数段可灵活设置 总分分析 统计总分各分数段人数和所占比例

  28. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 高低组人数比例在系统管理中可灵活设定 高低组分析 分析各班优秀学生和需努力学生分布状况， 为教师需特别辅导的学生提供依据

  29. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 排名分布 统计各班学生在年级排名中分布情况

  30. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 综合汇总 汇总班级学生名次、档次情况 汇总班级整体各分数段、优良率、平均分、优生名单、不及格名单

  31. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 班级成绩分析 年级各分数段人数分布情况

  32. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 及格率分析 反映各班级及格率情况，绿色为超过年级平均，红色低于年级平均

  33. 质量分析—管理者和教师用户 横向分析 各学科各班平均分，四率分析，四率包括：优率、良率、及格率、极差率 平均分统计 各班级各科平均分总和的变化直方图，反应班级的整体实力，黄线 代表年级平均，绿线为大于年级平均，红色为小于年级平均

  34. 质量分析—管理者和教师用户 个人分析 通过统计出学生各科和多科总分的班级名次和年级名次，对学生各科成绩进行比较 统计结果可导出成Excel 学生名次

  35. 质量分析—管理者和教师用户 个人分析 根据年级考试人数按比例划分成不同的档次，然后分析班级中各科成绩的档次分布情况。 划档统计

  36. 质量分析—管理者和教师用户 个人分析 通过标准分分析，反映出班级中各学生各科在年级中的整体状况。 标准分分析

  37. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 教学质量进步状况跟踪包括： 历次跟踪、学期跟踪 四大指标： 均分系数、优良率系数、 及格率系数、M’值跟踪

  38. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 反映班级进步状况和教师教学质量进步状况 平均分比值系数跟踪

  39. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 M’值跟踪 反映班级进步状况和教师教学质量进步状况 M值=（A档人数*A档系数+B档人数*B档系数+….）/班级考试人数

  40. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 反映班级的优良率进步状况 优良率比值系数跟踪

  41. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 反映班级及格率进步状况 及格率比值系数跟踪

  42. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 班级标准分跟踪 以标准分跟踪各班级的进步状况

  43. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 单个班级标准分跟踪 跟踪单个班级多门课程标准分进步状况

  44. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 班级档次人数跟踪 跟踪各班级历次考试各档次人数变化情况

  45. 质量分析—管理者和教师用户 跟踪分析 班级个人档次跟踪 跟踪班级内学生历次考试档次情况

  46. 试卷分析—试题分析 通过试题分析反馈教学效果，了解试卷难度和区分度，可及时发现教学过程中存在的问题，并为教师的教学质量和教学反思提供了有效依据

  47. 试卷分析—试题分析汇总 通过试题分析反馈教学效果，了解试卷难度和区分度，可及时发现教学过程中存在的问题，并为教师的教学质量和教学反思提供了有效依据

  48. 试卷分析—难度（得分率）图表分析 通过线形图比较各班在各种题目类型上的得分率。 试卷图表分析 横向比较班级试卷各题知识点目标达成情况

  49. 双向细目表分析 知识水平分析 通过学习水平分析反映各班级学生的学习能力的各项指标包括识记、理解、应用分析和综合分析等能力在年级中的整体状况，同时通过知识点的分析反映教学目标达成度，可及时发现教师教学过程存在的薄弱环节

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