slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
การทดสอบสมมุติฐาน PowerPoint Presentation
Download Presentation
การทดสอบสมมุติฐาน

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 36

การทดสอบสมมุติฐาน - PowerPoint PPT Presentation


  • 205 Views
  • Uploaded on

การทดสอบสมมุติฐาน. นายบุญทวี อิ่มบุญตา. การทดสอบสมมติฐาน. สุ่ม( random ). กลุ่มตัวอย่าง ( sample ) จำนวน n. ประชากร ( population ) จำนวน N. เทคนิคการสุ่ม ( sampling Technique) - ขนาดตัวอย่าง ( sample size ). อ้างอิงไปสู่. ความหมายของสมมติฐาน.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'การทดสอบสมมุติฐาน' - ursula-heath


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

การทดสอบสมมุติฐาน

นายบุญทวี อิ่มบุญตา

slide2
การทดสอบสมมติฐาน

สุ่ม(random)

กลุ่มตัวอย่าง(sample) จำนวน n

ประชากร(population) จำนวน N

  • เทคนิคการสุ่ม (sampling Technique) - ขนาดตัวอย่าง (sample size)

อ้างอิงไปสู่

slide3
ความหมายของสมมติฐาน

สมมติฐาน คือ คำตอบที่ผู้วิจัยคาดคะเนไว้ล่วงหน้าอย่างมีเหตุผล

hypothesis
สมมติฐาน (Hypothesis)

มี 2 ชนิด

♣ สมมติฐานทางการวิจัย (Research

hypothesis)

♣ สมมติฐานทางสถิติ (Statistical

hypothesis)

1 research hypothesis
1. สมมติฐานทางการวิจัย (Research hypothesis)
  • เป็นข้อความที่แสดงความเกี่ยวข้องระหว่างตัวแปร

เช่น

นักเรียนชายมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนแตกต่างกับนักเรียนหญิง

หรือ

นักเรียนชายมีผลสัมฤทธิ์สูงกว่านักเรียนหญิง

2 statistical hypothesis
2. สมมติฐานทางสถิติ (Statistical hypothesis)

- ตั้งขึ้นเพื่อใช้ทดสอบว่าสมมติฐานทางการวิจัยที่ผู้วิจัยตั้งไว้เป็นจริงหรือไม่

- เขียนอยู่ในรูปแบบของโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ เพื่อให้อยู่ในรูปที่สามารถทดสอบได้ด้วยวิธีการทางสถิติ

- สัญลักษณ์ที่ใช้เขียนในสมมติฐานทางสถิติจะเป็นค่าพารามิเตอร์

slide7
สมมติฐานทางสถิติมี 2 ชนิด คือ
  • 2.1 สมมติฐานหลัก/สมมติฐานที่เป็นกลาง/สมมติฐานไร้นัยสำคัญ(Nullhypothesis) สัญลักษณ์ที่ใช้ H0
  • 2.2 สมมติฐานรอง/สมมติฐานทางเลือก/สมมติฐานอื่น (Alternative hypothesis) สัญลักษณ์ที่ใช้คือ H1
slide8
สมมติฐานหลัก (null hypothesis)แทนด้วย H0

เป็นสมมติฐานที่แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างระหว่าง

กลุ่มหรือไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

เช่น

H0 : 1 = 2

หมายความว่า ค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากรกลุ่มที่ 1 และกลุ่มที่ 2 เท่ากันหรือไม่มีความแตกต่างกัน

slide9
สมมติฐานรอง(Alternative hypothesis)

แทนด้วย H1 เป็นสมมติฐานที่แสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างระหว่างกลุ่มหรือมีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

slide10
เช่น

H1 :1 ≠ 2 หมายความว่า ค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากรกลุ่ม 1 และกลุ่ม 2 ไม่เท่ากันหรือมีความแตกต่างกัน

H1 :  ≠ 0 หมายความว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

slide11
ตัวอย่างที่ 1
  • วัตถุประสงค์การวิจัย“ เพื่อเปรียบเทียบลักษณะความเป็นผู้นำระหว่างนักเรียนหญิงและนักเรียนชาย ”
  • สมมติฐานทางการวิจัย

“ นักเรียนหญิงและนักเรียนชายมีลักษณะความเป็นผู้นำแตกต่างกัน ”

  • สมมติฐานทางสถิติ

H0 : 1 = 2 H1 : 1 ≠ 2

slide12
ตัวอย่างที่ 2
  • วัตถุประสงค์การวิจัย“เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเจตคติต่อวิชาคณิตศาสตร์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์”
  • สมมติฐานทางการวิจัย

“เจตคติต่อวิชาคณิตศาสตร์มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์”

slide13
ตัวอย่างที่ 2
  • สมมติฐานทางสถิติ

H0 :  = 0

H1 :  ≠ 0

slide14

ตัวอย่างการตั้งสมมติฐานทางการวิจัยและสมมติฐานทางสถิติไปในรูปแบบต่างๆตัวอย่างการตั้งสมมติฐานทางการวิจัยและสมมติฐานทางสถิติไปในรูปแบบต่างๆ

slide16
ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐานขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน
  • ขั้นที่ 1 ตั้งสมมติฐานทางสถิติ
  • ขั้นที่ 2 กำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติ ( กำหนด  )
  • ขั้นที่ 3 เลือกสถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐาน
  • ขั้นที่ 4 คำนวณค่าสถิติที่คำนวณ
  • ขั้นที่ 5 การตัดสินใจ มี 2 กรณี

1) ปฏิเสธ (reject) H0 และ ยอมรับ (accept) H1 ถ้าค่าที่คำนวณได้ ตกอยู่ในพื้นที่วิกฤติ

2) ยอมรับ H0 ถ้าค่าสถิติที่คำนวณได้อยู่ในเขตยอมรับ H0

slide17

ความคลาดเคลื่อน

ในการทดสอบสมมติฐาน

1 1 type error
1. ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 (type error)

เป็นความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากผู้วิจัย

ปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นกลางทั้งๆที่สมมติฐานที่เป็นกลางนั้นเป็นจริง หรือไม่ยอมรับสมมติฐานที่ถูก

ใช้สัญลักษณ์

slide19
ความหมายของ 
  • = .05 หมายถึง ในการทดสอบ 100 ครั้งจะยอมให้เกิดความคลาดเคลื่อนชนิดที่  อยู่ 5ครั้ง หรือ
2 type error
2. ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ (type error)

เป็นความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากผู้วิจัย

ยอมรับสมมติฐานที่เป็นกลางทั้งๆที่สมมติฐานที่เป็นกลางนั้นเป็นเท็จ หรือยอมรับสมมติฐานที่ผิด

ใช้สัญลักษณ์

slide21
ตารางการตัดสินใจในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติตารางการตัดสินใจในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
slide23

การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียวการทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว

slide24

การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางขวา)

ขอบเขตการปฏิเสธ H0

ขอบเขตการยอมรับH0

ค่าวิกฤติ

เกณฑ์ในการพิจารณา

slide25
ข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่าง

ความน่าจะเป็นที่จะเกิดค่าสถิติทดสอบภายใต้ H0

ค่าสถิติ

ค่าคำนวณ

slide26

ขอบเขตการปฏิเสธ H0

ขอบเขตการยอมรับH0

ค่าวิกฤติ

ค่าคำนวณ

การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางขวา)

slide27

ขอบเขตการปฏิเสธ H0

ขอบเขตการยอมรับH0

ค่าความน่าจะเป็นที่จะเกิดค่าสถิติตาม H0 เมื่อกำหนด 

ค่าคำนวณ

ค่าวิกฤติ

การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางขวา)

slide28

การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางซ้าย)

ขอบเขตการยอมรับ H0

ขอบเขตการปฏิเสธ H0

ค่าวิกฤติ

slide29

การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว

นักศึกษาหญิงมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน

วิชาวิจัยสูงกว่านักศึกษาชาย

เช่น

สมมติฐานทางสถิติ

slide30

การทดสอบสมมติฐานแบบสองทางการทดสอบสมมติฐานแบบสองทาง

slide31

ขอบเขตการปฏิเสธ H0

ขอบเขตการปฏิเสธ H0

ขอบเขตการยอมรับ H0

ค่าวิกฤติ

ค่าวิกฤติ

กำหนด  = .05

slide32
แนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐานแนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐาน

1) ใช้ค่าคำนวณเทียบค่าวิกฤต

กรณีการทดสอบทางเดียว

ให้นำค่า  และ dfไปใช้เปิดหาค่าวิกฤต

กรณีการทดสอบสองทาง

ให้นำค่า  หารด้วย 2 ก่อนและdf ไปใช้เปิดหาค่าวิกฤต

เกณฑ์ (ไม่คิดเครื่องหมาย)

ค่าคำนวณ  ค่าวิกฤต ให้ปฏิเสธ H0

ค่าคำนวณ  ค่าวิกฤต ให้ยอมรับH0

slide33
แนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐานแนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐาน

2) ใช้ค่า Sig (2 –tailed)ในตาราง Print out เทียบ 

กรณีการทดสอบทางเดียว

นำค่า Sig (2 –tailed)/2 ไปเทียบ 

กรณีการทดสอบสองทาง

นำค่า Sig (2 –tailed) ไปเทียบ 

เกณฑ์

ค่า Sig  ให้ปฏิเสธH0

ค่า Sig   ให้ยอมรับ H0

slide34
แนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐานแนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐาน

กรณีการทดสอบทางเดียว

2) ใช้ค่า Sig (2 –tailed)ในตาราง Print out

นำค่า Sig (2 –tailed)หารด้วย 2 แล้วนำผลหารมาเปรียบเทียบ โดยใช้หลัก

ผลหาร   ให้ปฏิเสธH0

ผลหาร  ให้ยอมรับ H0

slide35

การทดสอบสมมติฐานแบบสองทาง

เช่น

ผู้บริหารหญิงและผู้บริหารชายมีภาวะผู้นำ

แตกต่างกันหรือไม่

สมมติฐานทางสถิติ

level of significance
ระดับนัยสำคัญทางสถิติ (Level of Significance: )
  • ในการกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ยอมรับความคลาดเคลื่อนนั้นขึ้นอยู่กับธรรมชาติหรือหัวข้อการวิจัย
  • ในกรณีที่มีความสำคัญมาก ถ้ามีการตัดสินใจผิดพลาดแล้วเกิดอันตรายหรือความเสียหายร้ายแรงก็จะกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติไว้ต่ำๆ เช่น .001หมายความว่า ผู้วิจัยยอมให้เกิดความคลาดเคลื่อนชนิดที่1ได้ 1 ครั้ง ใน 1,000 ครั้ง
  • สำหรับการวิจัยทางการศึกษาหรือทางพฤติกรรมศาสตร์ส่วนใหญ่จะกำหนดไว้ที่ .05 หรือ .01