270 likes | 670 Views
Errors In Research. Basic methodology workshop Shahid Beheshti University of Medical Sciences 2008/07/10. خطا در پژوهش. هدف اصلی پژوهش چیست؟ چه موقع در پژوهش خطا رخ می دهد؟ این خطا ها را می شناسید؟ آیا خطاها قابل اندازه گیری هستند؟
E N D
Errors In Research Basic methodology workshop Shahid Beheshti University of Medical Sciences 2008/07/10
خطا در پژوهش • هدف اصلی پژوهش چیست؟ • چه موقع در پژوهش خطا رخ می دهد؟ • این خطا ها را می شناسید؟ • آیا خطاها قابل اندازه گیری هستند؟ • خطاهای پژوهشی را از تجربیات قبلی خود برای همکاران بازگو کنید.
Random errorsخطاهای تصادفی • مثالی از خطاهای تصادفی را بازگو کنید. • خطای انسانی • خطای ابزار • تغییرپذیری متغیر مطالعه (آیا این موضوع هم خطا تلقی می گردد؟) • این خطاها چه جهتی دارند؟ • تفاوت نمونه با جمعیت هدف را یادآوری کنید. • اندازه نمونه چه تاثیری بر این نوع خطا دارد؟ • شباهت و یا تفاوت نمونه ها چگونه بر این نوع خطا تاثیر می گذارد. • دستگاههای دقیق تر چگونه بر این خطا موثر هستند.
Reliabilityپایایی • آیا با این کلمه برخورد داشته اید؟ • چگونه مفهوم آن را توضیح می دهید؟ • یک مثال از تجربیات شخصی خود برای پایایی بیان نمایید. • آیا رابطه ای بین خطای تصادفی و پایایی وجود دارد؟ • یک مطالعه چه وقت پایا می باشد؟ • آیا پایایی مطالعه دلیلی بر درستی اندازه گیری ما می باشد؟ بحث کنید.
Systematic Errors(Bias)خطاهای منظم(سوگرایی) • مثالی از این خطا را بیان نمایید. • آیا جهت و الگوی خاصی برای آن قایل هستید؟ • آیا رابطه ای با حجم نمونه مطالعه وجود دارد؟ • کمی در خصوص دقت دستگاه اندازه گیری و این خطا بحث کنید؟ • تکرار یک مشاهده چه تاثیری بر این خطا می گذارد؟
Systematic Errors(Bias)خطاهای منظم(سوگرایی) • انواع سوگرایی (Bias) کدامند؟ • سوگرایی انتخاب (selection bias) • مثالی از سوگرایی انتخاب بیان نمایید • سوگرایی اطلاعات (information bias) • مثالی از سوگرایی اطلاعات بیان نمایید • مشکلی از تعریف نادرست پیامد یا مواجهه!
راههای کاهش دادن سوگرايی انتخاب • تعريف دقيق از جمعيت مورد مطالعه • روش نمونه گيری صحيح • تعريف واضح از گروههای پژوهشی
راههای کاهش سوگرايی اندازه گيری • دقيق کردن ابزار اندازه گيری • آموزش کسانی که اندازه گيری می کنند • کورسازی
Validityروایی • آیا با این کلمه برخورد داشته اید؟ • چگونه مفهوم آن را توضیح می دهید؟ • یک مثال از تجربیات شخصی خود برای پایایی بیان نمایید. • آیا رابطه ای بین خطای منظم و روایی وجود دارد؟ • یک مطالعه چه وقت روا (valid) می باشد؟ • آیا روایی مطالعه دلیلی بر درستی اندازه گیری ما می باشد؟ بحث کنید.
Errors in epidemiologicalstudies Error Random error (chance) Systematic error (bias) Study size Source: Rothman, 2002
اندازه گیری خطا در پژوهش • آیا خطا ها قابل اندازه گیری هستند؟
Cochran ~VALIDITY ~PRECISION (SQUARE ROOT OF) Bias(SQUARE) SQUARE ROOT OF Variance MSE = Variance + Bias 2 SQUARE ROOT OF MSE ~ACCURACY
Causationرابطه علیتی • مفهوم استقلال و وابستگی را توضیح دهید. • مفهوم رابطه (association) را توضیح دهید. • آیا هر ارتباطی یک رابطه علت معلولی می باشد؟ • برای یک رابطه علت معلولی چه شرایطی را قایل هستید؟ • پایداری رابطه (consistency) • قدرت رابطه (strength) • ترتیب زمانی (temporality) • تغییرات هم سویه علت و معلول (dose-response) • شواهد زیست شناختی (biologic evidence) • برگشت پذیری رابطه (cessation) • همانندی ( analogy) • متغیر سوم (confounder,…)
Confoundingمخدوش کنندگی • مخدوش کنندگی چیست؟ • چه تفاوتی بین آن و سایر خطا ها می بینید؟ • رابطه موجود واقعی است یا خیر؟
سوگرايی مخدوش کننده • اثرات دو عامل خطر در وقوع يک پيامد با هم تداخل دارند. • سه ويژگی يک متغير مخدوش کننده : 1. خود يک متغير مستقل برای متغير وابسته باشد. 2. بين راهی نباشد. 3. با متغير مستقل ارتباط و همراهی داشته باشد.
Properties of a True Confounder Refined Properties: Association with Exposure • A confounding variable can be either the cause of, the result of, or simply associated in a non-causal manner with the exposure in question
Exercise and CAD • If there is only one pathway in question, then HDL is an intermediary variable. • e..g., Does exercise influence CAD risk in a newly studied population (elderly Asians? • Hence, classification of HDL as confounder or intermediary depends upon the biological pathway under investigation Exercise HDL HDL is not a confounder here CAD
راههای کاهش سوگرايی مخدوش کننده • در مرحله طراحی پژوهش : محدود سازی همسان سازی تصادفی کردن • در مرحله تجزيه و تحليل داده ها: • آنالیزطبقه ای • مدلسازی