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中国东部夏季极端降水事件变化及其耦合模式模拟

ECCE Summer School. Beijing,Aug.9th,2006. 中国东部夏季极端降水事件变化及其耦合模式模拟. 李红梅 周天军 宇如聪 lihm@mail.iap.ac.cn. State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics ( LASG ) Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences. 报告提纲. 研究目的

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中国东部夏季极端降水事件变化及其耦合模式模拟

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Presentation Transcript

  1. ECCE Summer School Beijing,Aug.9th,2006 中国东部夏季极端降水事件变化及其耦合模式模拟 李红梅 周天军 宇如聪 lihm@mail.iap.ac.cn State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics (LASG) Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences

  2. 报告提纲 • 研究目的 • 资料与方法 • 观测事实 • 耦合模式模拟 • 小结

  3. 研究目的 • 极端天气气候事件造成的生命与财产损失巨大。 • 极端天气事件：某一地点或地区从统计分布的角度看“不经常”或“极少发生”的天气事件，其发生概率在第10和第90百分位数的两侧。 • 极端气候事件：指某一时段许多天气事件的平均状况(如季度总降水量、夏季平均气温等)是极端的，该平均状况既受到该变量气候平均值变化的影响，又受到方差变化的影响。 • 本工作目的：揭示中国东部极端降水的变化特征，认识耦合模式的模拟能力，讨论全球变暖的可能影响。

  4. 资料与方法 • 观测资料： 中国区域554站1958-2000年逐日降水资料；ERA40环流场资料。 • 模式资料： 国际上16个耦合模式的“20世纪气候模拟”和“CO2加倍试验”的积分结果。在“20世纪气候模拟”试验中，由于采用实际的、逐年变化的太阳辐射、温室气体、气溶胶等强迫耦合模式，故模式结果和实际日历有对应关系。 • 分析方法： 极端降水事件定义为日降水量超过第95个百分位降水值的事件。其中,把降水序列的n个值按升序排列x1,x2,……，xm,……,xn,某个值小于或等于xm的概率为：P=(m-0.31)/(n+0.38)，第95个百分位值是指P=95%所对应的xm值。

  5. 观测事实

  6. JA降水频率变化 JA降水强度变化

  7. 近40年来JA平均极端降水事件频率变化趋势

  8. 近40年来JA平均降水变化趋势

  9. -0.463 -0.418

  10. JA环流变化（1981-2000minus1958-1977）

  11. 耦合模式模拟

  12. IPCC_AR4 20C3M实验各模式模拟的JA中国区域极端降水事件发生频率变化

  13. IPCC_AR4 CO2加倍实验各模式模拟的JA中国区域极端降水事件发生频率变化

  14. 小结 • JA中国东部地区极端降水事件变化有与平均降水一致的“南涝北旱”趋势变化特征。 • JA中国东部地区降水频率、降水强度、极端降水事件发生频率、区域平均最大降水量等序列均存在显著的年代际跃变特征。 • 目前关于极端降水事件长期变化的机理探讨非常少，还有待进一步细致的分析。 • 各耦合模式模拟的结果与观测结果差异较大，各模式结果之间也存在很大差异。

  15. Comments and Suggestions, please! Thank You!

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