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预测与决策分析 Forecasting and Decision Analysis. 陈振. 河南农业大学信息与管理科学学院 管理科学系 13683807788 ，hnchenzhen@eyou.com. 风险型决策. 风险型决策的条件. 常用的风险型决策方法. 期望损益决策法 决策树法 贝叶斯决策法 边际分析决策法 马尔可夫决策法. 期望损益决策. 期望损益决策法的计算. 期望损益决策法应用举例. 期望损益决策法应用举例. 决策树.
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预测与决策分析Forecastingand Decision Analysis 陈振 河南农业大学信息与管理科学学院 管理科学系 13683807788，hnchenzhen@eyou.com
常用的风险型决策方法 • 期望损益决策法 • 决策树法 • 贝叶斯决策法 • 边际分析决策法 • 马尔可夫决策法
决策树 • 决策树法是进行风险型决策的常用方法，能使决策问题形象直观，思路清晰，尤其是在多级决策活动中，能使层次分明。决策树又叫决策图，它以方框和圆圈为节点，由直线连接而成的一种树状结构图 • 方框结点叫决策点，由决策者引出的若干条直线称为方案枝，每条直线代表一个方案。每个方案枝的末端画上一个圆圈，叫状态结点。由状态结点引出若干条直线，每条直线代表一个自然状态并标出其可能发生的概率，称为概率枝。在概率枝末端画个三角，叫做结果点。在结果点旁边列出不同结果下的损益值。
效用理论 • 在风险型决策中，如果既要了解各自然状态或后果的概率，又要研究后果的价值，这时就要应用效用理论。 • 所谓效用，是人们的价值观念在决策活动中的综合表现，效用综合表明决策者对所持有风险的态度。 • 为了能够进行定量分析，将人们所认为的价值赋予数值，这就是效用。
效用简单确定方法 • 效用的大小可用概率的形式来表示，效用值介于0与1之间。 • 最常用的是冯·诺依曼和摩根斯坦于1944年共同提出的标准测定法。 • 假定某人的收益在0元到100元之间，我们要测定这一范围内的货币效用
贝叶斯决策 • 在风险型决策分析中，对自然状态发生的可能性估计（概率分布）的准确及正确与否直接决定着其后所作出决策的优劣。 • 下面介绍如何改进对自然状态的概率分布的初步估计（先验分布）并在此基础上作出决策，这就是所谓的贝叶斯（Bayes）决策。
先验分布 • 在通过试验收集有关自然状态的新信息之前，决策人根据已掌握的信息所确定自然状态的概率分布称为有关自然状态的先验分布。先验分布通常又有客观的先验分布与主观的先验分布之别。 • 根据某些客观的情报或证据甚至能通过在过去相同条件下的大量重复试验的经验资料来确定的自然状态的概率分布称为客观的先验分布。 • 不能根据客观的情况或证据以及通过过去相同条件下的大量重复试验，而是通过主观上的一些关于自然状态的经验，知识来确定的自然状态的概率分布称为主观先验分布。
后验概率分布 • 在做决策分析时，若根据试验或调查所获得的情报，对先前确定的先验概率分布加以修正，而得到关于自然状态的新的概率分布，我们称之为后验分布。 • 后验概率分布，与先验分布相比，可以用来做出比较正确的决策。
