코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 (webpro@webpro.co.kr)

1. { Ⅰ웹로그분석 데이터의 이해 및 측정 목 차 Ⅱ 웹로그분석 프로세스 전개방법 Ⅲ 기업전략에 따른 로그분석 방법 및 사례 코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 (webpro@webpro.co.kr) Ⅳ 모바일 로그분석의 이해

2. Ⅰ웹로그분석 데이터의 이해 및 측정 코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 (webpro@webpro.co.kr)

3. 마케팅 패러다임의 변화 매스 마케팅을 통한 시장점유율을 넘어서 데이터베이스를 기반으로한 일대일마케팅 전개 -. 마케팅 패러다임의 변화

4. 마케팅 패러다임의 변화 –마케팅 전략의 변화- 성취하고자 하는 목표를 구체화 하고 마케팅 활동의 성공여부를 측정할 수 있어야 한다. 전통적인 마케팅 기법은 소비자가 제품을 구입하도록 만들기 위해 이미지 구축에 모든 초점을 맞추었으며 이러한 마케팅 활동과정은 오직 마케팅 담당자만의 고유한 활동으로 인식됐으며 엄청난 비용이 필요했다. ■. 대중보다는 개인에게 호소하는 경향이 있다. ■. 이미지 구축보다는 제품과 서비스를 구입해야 할 구체적인 이유를 제시하는데 초점을 맞춘다. ■. 소비자의 입장에서 새로운 가치를 창조할 수 있는 브랜드를 만들어 낸다. ■. 판매를 통한 이윤 추구에 초점을 맞춘다. 마케팅은 생산된 모든 제품이 팔릴 것이라는 막연한 기대에 의존하기보다는 구체적인 전략에 근거를 둬야 한다. ■. 성취하고자 하는 목표를 구체화 한다. ■. 구체적인 목표에서 벗어나지 않도록 활동 과정에 집중한다. ■. 마케팅 활동의 성공여부를 측정하는데 사용될 수 있는 기본적인 측정틀(프레임워크)을 제시할 수 있어야 한다. ■. 회사의 전직원이 같은 목표를 향해 협력할 수 있도록 한다. 출처:The End of Marketing as We Know it

5. 마케팅 패러다임의 변화 –마케팅 4P에서4C로- Marketing Mix의 요소도 “소비자의 욕구” 와 연결 지으며 변한다. Product->Consumer 마케팅은 소비자의 욕구에 맞게 Price->Cost 소비자의 기회비용을 고려하여 Place->Convenience 소비자가 편리하게 구매 할 수 있도록 Promotion->Communication 소비자와 커뮤니케이션 하는 활동이다.

6. 데이터베이스에서 출발 고객을 평가 Message 전달 효과측정 데이터베이스 재배치 마케팅 패러다임의 변화 –통합 마케팅 커뮤니케이션 전략 - 마케팅 타깃과 커뮤니케이션 타깃을 일치시켜 마케팅 커뮤니케이션을 실시하는 것!! Integration of Marketing & Communication 동질의 소비자를 나누는 고객 Aggregation 진행 마케팅 목표에 따른 Target 설정(RFM , LTV) Integration of Marketing & Customer DB ■ Aggregation ■ Outside-In Approach ■ Brand Contact Management ■ Consumer Insight ■ ROI (Return of Investment) ■ Closed Loop System One Voice Communication Integration of Marketing & Channels 마케팅 반응 측정 (반응율 , 구매율 ,ROI) Integration of Marketing & Ubiquitous 고객 반응에 따른 데이터 재배치

7. 데이터베이스에서 출발 고객을 평가 Message 전달 효과측정 데이터베이스 재배치 마케팅 패러다임의 변화 –Sense & Respond Marketing - 시시각각으로 변화하는 고객의 Needs를 충족시켜주기 위해서는 기업 내 고객을 감지할 수 있는 체계(Role of Sense)를 구축하여야 하며 감지된 변화에 대응(Respond)할 수 있는 마케팅 활동이 이루어져야 한다. What to Sense? How to Respond? Marketing Needs Changes of Marketing Structure CRM Product->Consumer Price->Cost Place->Convenience Promotion->Communication Competitors Company Internet & Digital Technologies 로그분석 사이트 평가 Customer 시장조사 ROI Integrated Marketing Communication

8. 로그파일의 개념 로그파일은 웹 서버를 통해 이루어지는 모든 작업들에 대한 기록이라고 표현할 수 있다. 우리가 웹 서버에 접속을 하게 되면 그 이후의 모든 작업들은 웹 서버에 미리 정해놓은 위치에 데이터로 남게 된다. 로그파일에는 웹 서버가 수행한 작업들에 대한 풍부한 정보가 들어있다. 이들은 단순히 특정작업요청과 성공여부에 대한 것뿐만 아니라 실패했을 경우 그 해결책에 대한 정보도 들어있다. User Server Visit Web Server Home Page Gateway.iso.com-- [05/oct/1999:00:00:49 -000] “GET/index.html HTTP/1.0 200 33362 Home Page 방문에 따른 로그데이터산출

9. 로그데이터의 이해 로그파일 데이터에는 방문자의 접속 IP , 방문날짜 및 시간 , 방문페이지정보 , 방문상태 등의 정보들이 남게 된다. 날짜/시간 IP주소 Gateway.iso.com-- [05/oct/1999:00:00:49 -000] “GET/index.html HTTP/1.0 200 33362 페이지 상태 요청한 페이지

10. 로그파일수집방법 로그파일수집 방법은 TAG방식 , TCP/IP Packet Sniffing , Server-Add In , 웹 서버 로그방식 등이 있다. TAG방식 TCP/IP Packet Sniffing Server-Add In Web Server 방식 웹 문서에 사용자가주고 받는 정보를 인식하는 TAG Code를 삽입 하여방문자 정보수집 네트워크에서 주고받는 패킷데이터에 담긴 사용자의 로그인 정보를 빼내는 방법을 응용하여 방문자의 트랜잭션수집 서버에서 실시간으로 로그데이터 를수집 할 수 있도록 서버에 내장되어 정보수집 서버에 쌓인 로그정보를 로그분석 프로그램으로 분석 방법 • Online Behavior Data 일반적인 원천 • 실시간 분석이 불가능 • Dynamic 한 의사결정 유리 • 실시간 보고:분단위 보고가능 • 웹서버의 부담을 줄임 • 트랜잭션 데이터 실시간 수집 • 비용저렴 • 관리 원칙에서의 파악 • 실시간 정보수집가능 • 분산된 웹서버 로그 자동수집용이 • 지속적인 데이터웨어하우스 업데이트 가능 특징

11. 로그파일의 종류 로그파일은 웹 서버가 지정하는 곳에 위치하며 웹 서버 관리자는 웹 서버를 설치 할때 로그파일의 위치와 기록방법 등을 지정할 수 있으며 웹 서버에 따라서는 여러 개의 로그파일을 만들 수 있는데 이는 Transfer또는 Acess로그파일 , Error로그파일 , Referrer로그파일 , Agent로그파일 등으로 크게 4가지로 분류할 수 있다. 일반적인 사이트 방문기록 등을 기록하며 Access로그파일을 기반으로 웹사이트 방문시간 및 방문경로 등을 파악할 수 있다. 액세스로그 Access_Log Gateway.iso.com-- [05/oct/1999:00:00:49 -000]“GET/index.html HTTP/1.0 200 33362 레퍼럴로그는 화살표로 표시되며 방문자가 사이트를 방문하기 위하여 어떠한 검색엔진을 활용하였으며 사이트를 들어오기 위해 어떠한 키워드를 검색하여 방문하였는지의 방문경로 URL를 파악할 수 있다. 레퍼럴로그 Referrer_Log http://www.webpro.co.kr/abc.html ->/index.html 에이전트로그 Agent_Log 에이전트로그는 사이트를 접속하는 방문자의 웹 브라우저 타입 및 버전, OS종류, 화면해상도,어플리케이션 프로그램종류 등에 관한 정보를 파악할 수 있다. Mozilla/4.0 (compatible;MSIE 5.01;Windows NT 5.0 에러로그 Error_Log 에러로그는 웹 서버의 오 작동에 대한 모든 정보를 포함하고있다 [Fri Aug 03 13:10:20 2001] [error] [Client 211.41.176.115] No acceptable Variant: C:/program files/apache group/apache/htdocs/index.html

12. 로그분석 Report 로그데이터를 토대로 로그분석을 수행해 기간별 분석 , 방문객분석 , 페이지분석 , 디렉토리 분석 , 메뉴분석 , 에러분석 , 고객분석 등의 레포트자료를 산출한다.일반적인 웹사이트 현황을 분석하기 위해서는 일반적인 고객의 방문 활동을 측정할 수 있는 히트(Hit) , 페이지 뷰(Page view) , 방문(Visit) , 방문자(Visitor) , 순방문자(Unique User), 세션(Session)들의 기본적인 측정단위를 이해 해야 한다. Source : 로거(www.logger.co.kr) 의 분석보고서 화면

13. 웹 고객의 단계별 분류 고객분석의 목적은 고객의 관심을 파악하고 제품 또는 서비스와 고객을 연결해 주는 채널을 관리하며 , 고객의 취향을 탐지하고 불 만족 고객을 만족고객으로 전환하는데 그 목적이 있다. 일반적으로 고객은 제품에 대한 충성도에 따라 5단계로 나뉠 수 있다. 인지단계 실명단계 구매 단계 클럽단계 매니아 단계

14. IP 테이블 코드 테이블 2 관계 HKAB HONGKONG 211.137.169.65 HKAB HKCC IPWhois r-DB HKCC HKTelecom Logfile 1 3 질의 211.137.169.65 결과 IP 지역별 ISP별 국가별 웹 고객의 형태 웹 고객은 IP, 도메인 , ID등의 여러가지 형태로 존재한다. 방문자의 IP를 추적하여 해당 IP를 소유한 조직의 주소가 가지고 있는 시/도 명을 참고하여 검출합니다.그러므로, 해당 IP가 포함된 네트워크의 정보가 부정확한 경우에는 잘못된 값이 검출될 수 있습니다.이외, 네트워크 관리조직의 주소지가 근방의 지역을 포괄하는 경우, 실제 방문자의 주소지와 다른 이웃한 시/도 명이 검출될 수 있습니다.예) 서울에 근접한 경기도에 거주하나 ISP를 통한 접속시 관리지점이 서울에 위치한경우 서울의 방문자로 검출될 수 있습니다.

15. 웹 고객의 형태 –기업분류 & 방문시도분류 - IP를 통하여 방문 기업 및 방문시도를 분류할 수 있다. Source : 코리아 인터넷 마케팅센터 로그분석

16. 웹 고객의 인지 –쿠키분석 - 웹 서비스는 원래 불 특정다수의 방문객을 위해 설계되었기 때문에 개별고객 정보를 파악할 수 없다 이를 극복하기 위하여 쿠키를 이용해 컴퓨터에 쿠키정보를 부여해 고객을 인지하는 형태로 개별고객에 대응할 수 있다. 쿠키파일은 4KB를 넘을수 없으며 파일수도 300개까지만 가능하다. 그 중에서도 동일한 웹서버가 사용할 수 있는 쿠키파일은 최대 20개이다. 쿠키파일은 항상 텍스트만 기록 할 수 있으며, 그 내용은 웹 서버가 지정하도록 되어있다. 사용자 즉 방문객으로 넘어오는 쿠키의 내용을 로그파일에 기록하기 위해서는 웹로그에서 이를 지원해야하며 웹서버는 쿠키를 기록할 수 있는 기능도 갖추고 있어야 한다. vid3rZxc2daum.net/1024305918195229572963206690208029543270*Apache203.236.3.225.1044529844119345daum.net/1536318344396829543892350902315229543888*

17. 웹고객의 행위분석 – 페이지뷰의 활용 - 로그분석에 있어서 일반적으로 사용되는 측정항목으로서 , 웹사이트에 대한 접속정도를 가늠하는데 사용하는 되며 트래픽(Traffic)이라는 용어가 페이지뷰를 의미하는 것으로 사용되는 경우도 있다. 페이지뷰는 웹사이트내 페이지에 대한 방문자들의 페이지뷰(Page View)를 전체 웹사이트 및 개별 페이지별로 분석할 수 있다. 방문자가 웹사이트에 접속하여 4개의 웹 페이지를 보았다면(중복포함) 페이지뷰는 4가 됩니다 - 캠페인(이메일발송, 배너광고교환)등에 의해 사용자들이 어느 정도 반응하여 접속이 증가하는지 파악.- 사용자들이 주로 접속하는 시간대( Rush Hour ), 요일 등의 파악.- 웹사이트에 대한 접속수의 변화 추세 파악(연/월/주/일).- 특정 페이지(이벤트페이지 등)에 대한 사용자들의 접속수 변화 추세 파악.(페이지별 리포트)- 평균값과 비교하여 웹사이트에 대한 트래픽이 어느 정도 변화가 있었는지 비교.- 제공되는 예측값을 통하여 현 추세의 속도로 페이지뷰가 증가할 경우의 결과값 예측

18. 웹고객의 행위분석 –방문자의 이해 - 방문자수는 웹사이트에 접속하여 사이트 내에서 활동한 사용자의 수를 나타내는데 사용되며,페이지뷰 와 함께 웹사이트의 트래픽을 나타내는데 많이 사용된다. 방문자수는 엄밀히 말하자면, 실제 방문한 사람의 수는 아니며, 사이트내에서 일정시간(30분)동안 지속적인 움직임이 있었던 활동을 하나의 단위(Session)로 하여 그 수를 측정한 것입니다. 예를들어, 어느 사용자가 아침에 출근하여 웹사이트를 둘러본후, 점심식사후 다시한번 동일한 웹사이트에 접속하여 둘러본다면, 세션(Session)은 2로 측정되며, 이를통한 방문자(Visitor) 측정에 따라 2명으로 측정됩니다. • 페이지뷰 / 방문자수의 비율이 매우 높다 --> 하나의 방문자가 다수의 페이지뷰를 일으키다. 즉 웹사이트의 내용등이 충실하여 방문자가 많은 웹페이지를 본후 웹사이트를 떠난것으로 사용자(고객)의 충성도가 높다고 판단됩니다. • - 페이지뷰 / 방문자의 비율이 낮아 1.0 에 가깝다. --> 방문자가 웹사이트에 접속하여 거의 1페이지정도만 보고 떠난것으로서, 웹사이트내 내용이 부실하거나, 방문자가 원하는 정보를 제공하지 못한 경우 입니다.

19. Ⅱ 웹 로그분석 프로세스 전개방법 코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 (webpro@webpro.co.kr)

20. 로그파일의 측정 일반적으로 70%이상이 웹사이트 현황 측정을 위하여 로그분석을 활용하고있다. 70%이상이 일반적인 웹사이트 현황 측정을 위하여 페이지뷰를 측정기준으로 활용 Source : E-Metrics : Business metrics for the new economy, NetGenesis

21. 로그파일의 측정 –트래픽 현황 - 일반적으로 웹사이트 측정은 웹사이트 방문자의 트래픽을 측정하는데 많이 쓰인다. Source : Forrester Research

22. 로그파일 측정전략 –측정방법에 관한 기준- 첫번째로 어떠한 측정방법을 사용할 것인가에 과한 기준을 설정해야 한다. • 일반적인 웹사이트의 활용 측정 • 고객의 장기적인 관계 활동 측정 (Customer Life Time Cycle) Source : E-Metrics : Business metrics for the new economy, NetGenesis

23. 로그파일의 측정전략 –측정주기 설정 - 두번째로 측정주기를 어떻게 해야 하는가에 관한 기준을 설정해야 한다. -. 실시간 분석-. 시간별 분석 -. 일별 분석 -. 주별 분석-. 월별 분석-. 분기별 분석-. 년간 분석 웹로그 Database -. 기업전략 전개 -. 고객반응 분석 -. 웹사이트 현황 분석-. 트렌드 분석 Phase1 Phase2 Phase3 Phase5 Phase6 Phase7 Company Interactive Transaction Customer

24. 로그파일 측정전략 –측정활용에 관한 설계 - 세번째로 측정 데이터를 어떻게 활용할 것 인가에 관한 전략을 설계해야 한다. 성공적인 웹사이트 운영을 통한 다양한 부가가치 창출 보다 나은 고객서비스 실현 효과적인 마케팅 수립 웹 사이트의 모든 관리 가능 (강점및 약점 파악) 안정적인 서비스 를 위한 여러 대안 제시 웹서버 문제점의 조기 진단

25. User Visit Home Page 웹사이트 활용측정 일반적인 웹사이트 현황을 분석하기 위해서는 일반적인 고객의 방문 활동을 측정할 수 있는 히트(Hit) , 페이지 뷰(Page view) , 방문(Visit) , 방문자(Visitor) , 순방문자(Unique User), 세션(Session)들의 기본적인 측정단위를 이해 해야 한다. 힛트 Hit 히트는 방문자가 웹사이트를 접속했을 때 연결된 파일의 숫자를 말하는 것으로 한 페이지를 전송할 때 그 안에 포함된 그래픽, HTML 등의 모든 파일을 히트로 계산하고 있다. 페이지뷰 는 하나의 HTML문서를 보는 것을 말하며 인터넷사용자가 웹사이트를 접속할 때 본 페이지를 페이지뷰로 계산한다. 페이지 뷰 Page View - 방문시간 - 방문간격 - 접속형태 웹사이트에 접속해서 일련의 페이지들을 연속적으로 접속했을 때 이를 하나의 방문으로 기록하여 계산한다. 방문 Visit 방문자수는 엄밀히 말하자면, 실제 방문한 사람의 수는 아니며, 사이트내에서 일정시간(30분)동안 지속적인 움직임이 있었던 활동을 하나의 단위(Session)로 하여 그 수를 측정한 것입니다. 세션 Session 순방문자 Unique User 일반적으로 웹사이트의 방문자를 분석하는 기준으로 사용되며 해당일에 동일한 방문자가 중복하여 방문한 횟수를 제외한 값을 기준으로 측정된다.

26. 고객과의 장기적인 관계활동 측정 고객의 장기적인 관계측정은 Customer Life Cycle에 중점을 둬 측정 • Abandonment(포기) : 구매행동의 포기 • Attrition(축소, 저하) : 반복적인 구매 행동이 중지 • Churn(이탈,변경) : 사이트 이탈행동

27. 고객과의 장기적인 관계활동 측정 –Reach분석- Reach는 광고나 마케팅캠페인에 따른 고객이 웹사이트를 접촉한 비율을 측정하는 기준이다. Reach분석 Reach는 광고나 마케팅 캠페인에 따른 고객이 웹사이트를 접촉한 비율을 측정하는 것으로 마케팅캠페인에 따른 결과측정이나 고객으로 전환할 수 있는 잠재고객비율을 분석하는데 활용된다. 예를 들어 배너광고를 집행하기 위해 한달에 Unique User가 2500 만명인 사이트에 5백만명 에게 배너광고를 노출시키게 되면 그 사이트의 한달 Reach 비율은 20%가 되는 것이다.

28. 고객과의 장기적인 관계활동 측정 –Acquisition분석- 획득은 목표로 하는 일련의 고객행동을 얻어내는 결과를 측정이다. Acquisition분석 획득은 배너광고나 마케팅캠페인에서 목표로 하는 일련의 고객행동을 얻어내는 결과를 측정하는 것으로 잠재고객 들이 설문조사에 참여하거나 뉴스레터에 가입하는 등의 실제적인 고객반응을 기준으로 분석한다. 국내 인터넷 기업들이 적극적으로 CRM을 도입하는 이유 또한 억대이벤트를 통하여 잠재고객을 획득했으나 실질적인 매출로 연결이 되지 않기 때문에 차별화된 고객전략전개를 통하여 고객관리비용의 절감과 수익증대를 꾀하기 위해서 이다.

29. 고객과의 장기적인 관계활동 측정 –Abandonment분석- 포기행위는 실질적인 마케팅 목표 행위를 포기하는 것으로 포기행위의 비율과 원인을 분석Attrition나 Churn은 획득된 고객이 구매축소 및 이탈 등의 행동을 보이는 것을 분석 Abandonment분석 포기행위는 마케팅 캠페인을 통하여 웹사이트를 방문했으나 웹사이트 네비게이션 이나 정보의 부족 , 가격 등의 문제점들에 의해서 실질적인 마케팅목표행위를 포기하는 것으로 획득비율에 따른 포기행위분석을 통하여 포기행위의 비율과 원인을 분석하는 것 이다. • Attrition(축소,저하)ex) 일주일 간격으로 방문하던 user가 CD를 구매 후 한달간 방문하지 않은 경우 • 경쟁 사이트로 옮겼거나 구매 상품에 대해 만족한 상태 • Retention이 유지 되도록 대응 활동이 필요 • Churn(이탈) • 얼마나 많은 고객이 사이트를 떠나가는가 • (주어진 기간의 attrite 고객 수/기간 말의 총 고객 수)로 계산

30. 고객과의 장기적인 관계활동 측정 –Conversion분석 - 전환은 마케팅 캠페인을 통하여 확보된 잠개고객이 실질적인 활동을 수행한 비율을 측정 Conversion분석 전환은 마케팅캠페인을 통하여 확보된 잠재고객들이 웹사이트의 궁극적인 비즈니스 목표인 회원가입이나 상품구매 등의 활동을 수행하여 실질적인 고객으로 전환하는 비율을 측정하는 것 이다. 전환비율은 마케팅 캠페인이나 배너광고 등의 실질적인 목표를 측정하는 기준으로 많이 사용되나 전환비율에 대한 기준 과 지속적인 재방문을 통한 충성고객으로 전환할 수 있는 전략이 필요하다.

31. 고객과의 장기적인 관계활동 측정 –Stickiness분석 - 스티키니스는 사이트의 컨텐츠 형태 , 내용 , 네비게이션등의 사용자의 충성도를 측정하기 위한 분석 Stickiness분석 웹사이트가 사용자와 밀착되어있는 정도를 측정하는 것으로 고객들을 묶어두는 사이트의 효율성을 측정하는 수단으로 활용된다. 스티키니스는 사이트의 컨텐츠형태(Features) , 내용(Content), 네비게이션(Navigation) 등이 사용자의 관심을 끌고 있는지 등에 대한 효율성을 측성할 수 있다.

32. 고객과의 장기적인 관계활동 측정 –Fous분석 - 전환은 마케팅 캠페인을 통하여 확보된 잠개고객이 실질적인 활동을 수행한 비율을 측정 Fous분석 방문자들의 특정섹션에 대한 페이지 방문형태를 분석하는 것으로 방문자들의 페이지 이용형태를 분석하여 활용할 수 있다. 이용자들에게 잠깐 흥미를 끄는 영역이었으며 이러한 현상의 원인을 파악 일부분의 이용자들이 관심을 보이고있는 영역이므로 좀더 심도있는 분석이 필요 가장 바람직스러운 형태로 충성고객이 활성화된 형태 유용하지 않은 정보나 내용을 담고 있으므로 빨리 수정해야 한다.

33. 웹로그 분석의 목적이해 전략환경 분석 자료수집 로그분석 수행 기업전략에 따른 로그분석 웹 로그분석의 프로세스 웹 로그분석 프로세스는 기업의 전략적 목적에 관한 정확한 이해를 바탕으로 로그분석 데이터를 이해를 위한 자료수집 , 전략적 관점에 의한 로그설정 및 클린징 , 기업전략에 따른 로그분석으로 진행된다. -. 웹사이트 활용현황분석(고객의 웹사이트 이용현황에 관한…) -. 검색엔진 랭킹 분석(검색엔진 프로모션 결과에 관한…) -. 웹사이트 인터페이스 분석(웹사이트 디자인 및 유저 인터페이스) -. 웹사이트 퍼포먼스 분석 (웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황) -. 웹사이트 활용 고객 분석 (고객대상 마케팅 및 사이트 재설계분석) -. 내부사이트 구조도(디렉토리별/메뉴별) -. 웹사이트 운영서(주간/월간 운영현황) -. 웹사이트 프로모션 현황보고서(이벤트/검색엔진현황) -. 웹사이트 고객분석 (주요타겟고객현황) -. 웹사이트 활용 분석(웹사이트 주요활용) -. 로그분석 기간설정(분석 기간 월/주/일 설정) -. 로그분석 활용 범위설정(메뉴/디렉토리/) -. 로그분석 제거범위 설정(캐시/이미지/기간/디렉토리) -. 로그분석 고객연계분석 설정 (쿠키/로그인) - 데이터마트구성- -. 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 트래픽현황분석 -. 검색엔진 프로모션 집행에 따른 프로모션 결과 분석 -. 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 디자인 및 유저인터페이스분석 -. 원활한 웹사이트 운영에 따른 웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황분석 -. 고객분석을 통한 마케팅 전략 수립 및 웹사이트 리모델링 전개

34. 웹 로그분석의 목적이해 웹 로그분석 프로세스는 기업의 전략적 목적에 관한 정확한 이해를 바탕으로 로그분석 데이터를 이해를 위한 자료수집 , 전략적 관점에 의한 로그설정 및 클린징 , 기업전략에 따른 로그분석으로 진행된다. • . 웹사이트 활용현황분석(고객의 웹사이트 이용현황에 관한…) • . 검색엔진 랭킹 분석(검색엔진 프로모션 결과에 관한…) • . 웹사이트 인터페이스 분석(웹사이트 디자인 및 유저 인터페이스) • . 웹사이트 퍼포먼스 분석 (웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황) • . 웹사이트 활용 고객 분석 (고객대상 마케팅 및 사이트 재설계분석) 웹 로그분석의 목적이해

35. 웹 로그분석의 목적이해 –웹기획자 & 웹마스터 활용- 웹기획자 & 웹마스터 는 웹사이트 기획뿐만 아니라 컨텐츠를 기획하여 고객들이 웹사이트내에서 정보를 탐색하거나 서비스를 이용하도록 하는 기획 및 관리 업무를 담당하기 때문에 방문고객에 관한 성향분석 과 웹사이트 활용실태를 파악하는데 중점을 두어야 한다. 웹 기획자 & 웹 마스터 -. 사이트를 방문하는 방문자는 몇 명인가 -. 얼마나 자주 사이트를 방문하는가? -. 사이트를 방문하는 주요 컨텐츠는 어떠한 것인가? -. 사이트 방문율이 적게 나타나는 페이지는 어디인가? -. 사이트를 처음 방문하는 페이지 와 나가는 페이지는 어디인가? -. 사이트를 방문하는 주요시간과 요일은 어느 때인가? -. 사이트를 방문하는 검색엔진은 무엇인가? -. 사이트를 방문하는 방문자들이 사용하는 키워드는 무엇인가? -. 사이트 방문자들의 에러원인은 무엇인가? -. 사이트 방문자의 시스템 환경은 어떠한가?

36. 웹 로그분석의 목적이해 –웹 디자이너 활용- 웹디자이너는 기획컨셉을 토대로 웹사이트의 아이덴티티(Identity)를 확립하고 방문자들의 원활한 사이트 네비게이션(Navigation)을 구현하기 위한 인터페이스 디자인(Interface Design)업무를 담당하기 때문에 방문고객의 네비게이션을 분석하는데 중점을 두어야 한다. 웹 디자인 -. 사이트를 방문하는 주요방문고객은 누구인가 -. 사이트 에러율이 많이 발생하는 종류는 무엇인가 -. 사이트 에러율이 발생하는 빈도 와 페이지는 어디인가? -. 사이트 방문자의 브라우저 환경은 무엇인가? -. 사이트 방문자들이 많이 활용하고있는 애플리케이션은 무엇인가?

37. 웹 로그분석의 목적이해 –웹프로그래머 & 시스템관리- 웹프로그래머 및 시스템 관리자는 웹서비스와 컨텐츠를 효율적으로 운영하기 위한 프로그램 개발 과 시스템을 관리하는 업무를 담당하기 때문에 방문자들의 트래픽 데이터 와 방문자들의 시스템 환경을 분석하는데 중점을 두어야 한다. 웹 프로그래머 & 시스템관리 -. 사이트를 방문하는 주요방문고객은 누구인가? -. 방문자들이 많이 몰리는 시간은 언제인가? -. 사이트 에러율이 많이 발생하는 페이지는 어디인가? -. 사이트 방문에러원인은 무엇인가? -. 사이트 방문자의 OS환경은 어떠한가? -. 사이트 방문자의 애플리케이션 환경은 어떠한가

38. 웹 로그분석의 목적이해 –웹마케터- 웹마케터는 방문자들의 성향을 분석하여 고객을 모집하고 고객들과의 지속적인 관계를 유지하여 수익을 발생시키는 프로모션 , 제휴, 영업 등의 업무를 담당하기 때문에 방문자들의 고객성향 분석 과 방문자의 웹사이트 활용실태를 파악하는데 중점을 두어야 한다. 웹 마케터 -. 사이트를 방문하는 방문자는 몇 명인가 -. 얼마나 자주 사이트를 방문하는가? -. 사이트를 방문하는 주요 컨텐츠는 어떠한 것인가? -. 사이트를 처음 방문하는 페이지 와 나가는 페이지는 어디인가? -. 사이트를 방문하는 주요시간과 요일은 어느 때인가? -. 사이트를 방문하는 경로는 어디인가? -. 사이트를 방문이 많은 검색엔진은 무엇인가? -. 사이트를 방문하는 방문자들이 사용하는 키워드는 무엇인가? -. 마케팅 전개에 따른 반응률은 어떻게 나타나고 있는가?

39. 웹 로그분석의 목적이해 –웹전략활용- 웹 마케터는 이외에도 캠페인 진행 , 인터넷 광고집행, 검색엔진 마케팅 , 쇼핑구매활동 등을 파악할 수 있다. Source : 로거(www.logger.co.kr) 의 소개서

40. 환경분석 자료 수집 웹 로그분석 프로세스는 기업의 전략적 목적에 관한 정확한 이해를 바탕으로 로그분석 데이터를 이해를 위한 자료수집 , 전략적 관점에 의한 로그설정 및 클린징 , 기업전략에 따른 로그분석으로 진행된다. • . 내부사이트 구조도(디렉토리별/메뉴별) • . 웹사이트 운영서(주간/월간 운영현황) • . 웹사이트 프로모션 현황보고서(이벤트/검색엔진현황) • . 웹사이트 고객분석 (주요타겟고객현황) • . 웹사이트 활용 분석(웹사이트 주요활용) 환경분석자료 수집

41. 환경분석 자료수집 –내부 프로모션 전개현황 - 분석목적이 정해졌으면 분석목적에 따른 로그 데이터를 이해할 수 있는 자료원들을 준비해야 한다. (디렉토리 &메뉴구조 , 주간월간운영현황보고 , 이벤트 및 마케팅현황 , 주요타겟고객 , 웹사이트주요활용) -. 주요 프로모션 전개방법: 검색엔진 프로모션: 집행기간: 2001년 8. 8 ~ 2001년 10 . 7 집행대상: 주요검색엔진 / 여행 관련 / 한국문화 소개사이트관련 집행방법: 웹페이지 수정후 전략 키워드 배치 주요키워드: 한국공식가이드 tour2korea 등록키워드: / 여행정보 / 불편신고 / 영화 / 음악 / 이벤트 (?) 이벤트 프로모션: 이벤트집행기간: 2001년 9. 1 ~ 2001년 9. 30 이벤트주요내용: 키워드를 찾아라… 이벤트 홍보방법: 경품사이트 위주로 등록 사이트 캠페인: 캠페인집행기간: 2001년 11. 13 ~ 2001년 12 , 10 캠페인집행방법: PIA , ISIZE 광고배너 집행 Source : 한국방문의해 분석 보고서

42. 환경분석 자료수집 –디렉토리 & 메뉴구조현황 - 일반적인 웹사이트 구조를 파악할 수 있는 디렉토리 & 메뉴구조는 로그파일데이터를 통한 웹사이트 현황자체를 파악할 수 있는 지도와 같은 역할을 수행한다. Source : 솔루션스타 사이트기획 보고서

43. 로그분석 수행 웹 로그분석 프로세스는 기업의 전략적 목적에 관한 정확한 이해를 바탕으로 로그분석 데이터를 이해를 위한 자료수집 , 전략적 관점에 의한 로그설정 및 클린징 , 기업전략에 따른 로그분석으로 진행된다. • . 로그분석 기간설정(분석 기간 월/주/일 설정) • . 로그분석 활용 범위설정(메뉴/디렉토리/) • . 로그분석 제거범위 설정(캐시/이미지/기간/디렉토리) • . 로그분석 고객연계분석 설정 (쿠키/로그인) - 데이터마트구성- 로그분석 수행

44. 로그분석 수행 –로그분석 활용 과 분석항목- 웹 로그분석 프로세스는 기업의 전략적 목적에 관한 정확한 이해를 바탕으로 로그분석 데이터를 이해를 위한 자료수집 , 전략적 관점에 의한 로그설정 및 클린징 , 기업전략에 따른 로그분석으로 진행된다.

45. 로그분석 수행 –웹 로그분석의 방법설계- 웹 로그분석을 통한 마케팅 분석을 제공하는 Accrue는 지속적인 e-Business의 성과수행을 위하여 웹사이트 트래픽과 e-Business의 실행에 따른 다양한 정보를 분석하여 웹사이트 개선뿐만 아니라 e-Business 전략을 실행할 수 있는 다양한 의사결정을 지원해주는 “웹 트래픽 분석 사이클”을 제안하고 있다. 사이트 목표 설정 사이트 설계 기 획 단 계 웹 로그분석의 방법설계 피 드 백 사이트 구축 웹 트래픽 분석 사이클은 총 9단계로 로그데이터를 활용하여 웹사이트의 트래픽을 측정하는 것으로 기획단계-실행단계 –전략단계로 나뉘어져 있으며 지속적인 피드백을 통한 웹사이트의 효율적인 전략수행과 개선점을 분석하는 것을 목적으로 하고 있다. 활용성 측정 분석모델 설정 과 자료처리 실 행 단 계 데이터 저장 데이터의 양적분석 데이터의 질적분석 전 략 새로운 전략모색

46. Web Log Database Web Log Database 로그분석 수행 –웹사이트 수집 및 로그선별과정 1- 위세아이텍의 경우 클라이언트의 서버 로그데이터를 수집하여 iTransform 서버로 옮겨와서 로그분석기를 활용하여 로그를 분석한 후 양질의 로그분석을 위하여 로그필터기를 활용하여 로그선별과정을 거친다. Batch Log Processing for Marketing Analysis Real Time Log Processing for Recommendation Real Time Log Agent Client Request Client Request Web Log Loading Web Log Loading Web Server Web Server Web Log Filtering Web Log Filtering Data Cleansing Data Cleansing Web Log Web Log Source :위세아이텍제품설명서

47. 로그분석 수행 –웹사이트 수집 및 로그선별과정 2- Ecminer의 Web Analyzer의 경우 자체 로그 필터링 엔진(Filtering Engine)을 통하여 불필요한 로그를 제거(Cleaning Log)한후에 사용자 확인을 위한 로그데이터(User Identificationg)방문자의 섹션(Session)흐름에 관한 분석을 위한 로그데이터(Session Identification) 클릭흐름의 정확한 데이터를 분석하기 위한 로그데이터(Path Completion)로 각각 정제한 후 데이터 마이닝 분석에 적합한 데이터로 변환하는 작업으로 진행된다. . Source : Ecminer Web Analyzer설명서

48. 로그분석 수행 –웹사이트 수집 및 로그선별과정 3- 로그선별 및 정제과정은 일반적인 로그데이터만으로 고객중심의 데이터를 얻어낼 수 없기때문에 로그데이터 선별과 정제과정을 거쳐 양질의 데이터를 추출해내는 작업으로 분석에 불필요한 데이터를 제거하고 웹사이트 특성이나 마케팅 활용목적에 따라서 페이지중심 , 방문자중심 , 시간중심 , 클릭흐름의 데이터를 분석하는 작업이다.

49. 기업전략에 따른 로그분석 기업전략에 따라 로그분석을 설계해야 하며 일반적으로 웹사이트현황 , 프로모션 결과분석 , 디자인설계 , 웹사이트 운영 , 고객분석등에 활용하고 있다.. • . 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 트래픽현황분석 • . 검색엔진 프로모션 집행에 따른 프로모션 결과 분석 • . 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 디자인 및 유저인터페이스분석 • . 원활한 웹사이트 운영에 따른 웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황분석 • . 고객분석을 통한 마케팅 전략 수립 및 웹사이트 리모델링 전개 기업전략에 따른 로그분석

50. 기업전략에 따른 로그분석 –로그분석 수행설계서- • 로그분석 목적: • -. Japan tour2Korea 사이트 프로모션 전개에 따른 프로모션 결과 분석 • -. Japan tour2Korea 의 웹사이트 활용 분석 • 로그분석 집행기간: • 2001년 10월 1일 ~ 2001년 12월 17일 • 로그분석 집행항목: • -. 기간별 분석 • -. 방문객 현황분석 • -. 방문객 분석 • -. 고객분석 • -. 페이지현황 분석 • -. 페이지 분석 • -. 시스템 분석 • 로그분석 집행분석 자료 • -. 웹사이트 운영현황 자료 (각 이벤트 전개 현황자료) • -. Japan tour2Korea 프로모션 전개 현황 자료 • 로그분석 제거항목 -. 이미지파일 제거(JPG , GIF) -. 내부 운영 IP제거 • 로그분석 집행에 따른 준비 자료: -. 일본 웹사이트 이용현황 자료 (검색엔진 이용현황자료) -. Japan tour2Korea 웹페이지 자료(디렉토리 및 메뉴구조) -. 각 IP분석 자료(일본검색엔진페이지 및 한국관광공사 계열 IP) Source : 한국방문의해 분석 보고서