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# 二、车辆调配作业 - PowerPoint PPT Presentation

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## PowerPoint Slideshow about '二、车辆调配作业' - tuari

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Presentation Transcript

1.城市A到城市J。供货点A到送货点J

2.A到J距离，时间，成本,或综合

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• 1、始发点为第一个已解节点

2、候选点：每个已解的节点直接和一个或多个未解的节点相连接，就可以得出一个候选点—连接距离最短的点

3、找出与已解节点相连的未解节点，求出距离始点最短的节点，作为新的已解节点

4、重复上述过程，直至终点成为已解节点

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• 1，找出第N个距起点最近的节点，N=1，2，3，4，………重复此过程，直到找出最近的节点为终点。
• 2，已解的节点：每找出的一个距起点最近的节点（含起点），其余称为未解的点
• 3，候选点：每个已解的节点直接和一个或多个未解的节点相连接，其中连接距离最短的点就是候选点。
• 4，计算出第N个距起点最近的节点
• 已解的节点加其候选点之间的距离累加到该已解的节点与起点之间最短路径的距离

### 1．扫描法

• （1）在地图或方格图中确定所有站点（含仓库）的位置。
• （2）自仓库始沿任一方向向外划一条直线。沿顺时针或逆时针方向旋转该直线直到与某站点相交。考虑：如果在某线路上增加该站点，是否会超过车辆的载货能力？如果没有，继续旋转直线，直到与下一个站点相交。再次计算累计货运量是否超过车辆的运载能力（先使用最大的车辆）。如果超过，就剔除最后的那个站点，并确定路线。随后，从不包含在上一条路线中的站点开始，继续旋转直线以寻找新路线。继续该过程直到所有的站点都被安排到路线中。

• （3）排定各路线上每个站点的顺序使行车距离最短。排序时可以使用“水滴”法或其他算法。

### 2．节约法

A

d0,A

d0,A

dA,0

dA,B

dB,0

O

B

dB,0

d0,B

a) 初始路线里程=do,A+dA,o+do,B+dB,o

b) 两个站点合并后的路线里=do,A+dA,B+dB,o

• 继续以上过程，除了将单个站点合并在一起外，还可以将某站点并入已经包含多个站点的路线上。每次合并都要计算所节约的距离，节约距离最多的站点就应该纳入现有路线。假如由于某些约束条件（如路线太长，无法满足时间窗口的要求，或超过车辆的承载能力），节约距离最多的站点不能并入该路线，就要考虑节约距离次多的站点。重复该过程直到所的站点的路线设计完成。

### 第三步：将节约里程进行分类

• （1）初始方案：假设对每一客户分别单独派车送货

### 如何利用前面的成果来安排线路

• 将两个站点合并到同一条行车路线上，减少一辆运输车，相应地缩短路线里程------------选择节约距离最多的一对站点合并在一起。

P4也可以插入,考虑到车辆的载重量及线路均衡问题

P3P4行不行？为什么？

P1P9为什么不行？

### 3.经验

（1）将相互接近的各站点的货物尽可能安排同一辆车运输。
• 卡车的行车路线围绕相互靠近的站点群进行计划，以使站点之间的行车时间最短。
（2）安排车辆各日途经的站点时，应注意使站点群更加紧凑；如果一周内各日服务的站点不同，就应该对一周内每天的路线和时刻表问题分别进行站点群划分。各日站点群的划分应避免重叠。这样可以使为所有站点提供服务所需的车辆数降至最低，同时使一周内卡车运行的时间和距离最少
• 一旦确定了最远的站点，就应该选定距该核心站点最近的一些站点形成站点群，分派载货能力能满足该站点群需要的卡车。
• 然后，从还没有分派车辆的其他站点中找出距仓库最远的站点，分派另一辆车。
• 如此往复，直到所有的站点都分派有车辆。
（5）尽可能使用较大载重量的车辆进行运送，这样设计出的路线是最有效的；
• 理想状况下，用一辆足够大的卡车运送所有站点的货物将使总的行车距离或时间最小。因此，在车辆可以实现较高的利用率之时，应该首先安排车队中载重量最大的车辆。
（6）取货、送货应该混合安排，不应该在完成全部送货任务之后再取货；
• 应该尽可能在送货过程中安排取货以减少线路交叉的次数（如果在完成所有送货任务之后再取货，就会出现线路交叉的情况）。线路交叉的程度取决于车辆的结构、取货数量和货物堆放对车辆装卸出口的影响程度。
（7）对过于遥远而无法归入群落的站点，可以采用其他配送方式；
• 那些孤立于其他站点群的站点（特别是货运量较小的站点），为其提供服务所需的运送时间较长，运送费用较高。考虑到这些站点的偏僻程度和货运量，采用小型卡车进行服务可能更经济。此外，利用外租的运输服务也不啻为一个很好的选择。
（8）避免各站点工作时间太短而造成的约束。
• 各站点的时间窗口过短会使得行车路线偏离理想模式。因为时间窗口的限制常常不是绝对的，所以如果某个站点或某些站点的时间窗口限制导致整个路线偏离原来期望的模式，就应该重新协议时间窗口的限制，最好放宽该限制。这些原则操作人员很容易掌握，这样，他们可以在现实生活当中的路线和时刻表制定问题中找到比较合理（尽管不一定是最优的）解决办法。