1 / 14

Personalized approach to user in e-learning environment

Personalized approach to user in e-learning environment. Projekt: DP 3 Vedúci: Ing. Anton Andrejko Michal Šimún. PeWe Group @ FIIT STU BA. Po žiadavky. Zadanie: Umožniť individuálny prístup k používateľovi odporúčaním vhodných dokumentov Hlavné ciele: Reprezentácia dát

travis
Download Presentation

Personalized approach to user in e-learning environment

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Personalized approach to user in e-learning environment Projekt: DP3 Vedúci: Ing. Anton Andrejko Michal Šimún PeWe Group @ FIIT STU BA

  2. Požiadavky • Zadanie: • Umožniť individuálny prístup k používateľovi odporúčaním vhodných dokumentov • Hlavné ciele: • Reprezentácia dát • Odporúčanie dokumentov • Modelovanie charakteristík používateľov

  3. Dátová vrstva - koncepcia • Reprezentácia na 2 konceptuálnych úrovniach

  4. Dátová vrstva - ontológia • Pozostáva z: • Definícia – konceptov, vedomostných jednotiek • Relácií – vrámci priestorov, medzi priestormi

  5. Dátová vrstva – relácie • Oddelenie relácií od definícia • Definícia relácií a roly relácie

  6. Relácie - predpoklad • Umožnenie vytváranie logických výrazov (and, or) • Použitý vzor composite

  7. Model používateľa • Doménovo nezávislé charakteristiky • Doménovo závislé – overlay user model • Vedomosť • Záujem • Navštívené koncepty • Vedomosť a záujem používateľa • <min…max> • Modelované viacerými pohľadmi – feedback, inferred, classified, combined

  8. Model odporúčania • Odporúčanie na 2 úrovniach: • Priestor KI • Priestor konceptov

  9. BrowsingRecommendStrategy • KnowledgeItemsRecommender.recommed • ConceptsRecommeder.recommend Recommeder process: • initializeRecommeder • Výber počiatočného bodu odporúčania • evaluateItem • fulfilledPrerequisite • Miera splnenia predpokladov • subItems • Súvisiace časti priestoru

  10. Model zmeny charakteristík UM • Zmena charakteristiky modelu používateľa pre • aktuálnu doménovú časť • súvisiace časti domény

  11. Model zmeny charakteristík UM • Zmena charakteristiky pre aktuálny koncept • v súčasnosti feedback pohľad => combined • Šírenie zmeny do príslušných KI

  12. Model zmeny charakteristík UM • Šírenie zmeny vrámci priestoru KI • Vedomosť Predpoklad Rodič – hierarchické vzťahy

  13. Model zmeny charakteristík UM • Záujem 4. Šírenie charakteristiky do príslušných konceptov Hierarchické vzťahy

  14. Zhrnutie • Kurz programovania pre jazyk C • Koncepty definované v xml • KI získané z ACM klasifikácia • Scenár použitia • Dátová vrstva • Aplikačná • Zmena modelu používateľa • Odporúčanie – 2 úrovne • Integrácia

More Related