ADMINISTRACIÓN DE TECNOLOGIAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN

1. DATA MANAGEMENT: DATA, DATABASES, AND WAREHOUSING ADMINISTRACIÓN DE TECNOLOGIAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN MCA DEMIÁN ABREGO ALMAZÁN Por: Jorge Luis Saucedo Aguilar

2. Porque son importantes los datos? TICS: BD, Minería de datos, internet, etc. CRM Marketing orientado al cliente

3. Proceso de ciclo de vida de datos

4. Algunos problemas con los datos y como es que los tratamos (1) ¿Todo el mundo tiene la versión actual? (2) ¿Con qué frecuencia es necesario actualizar? (3) ¿Qué tan seguros son los documentos? (4) ¿Cómo puede la distribución de documentos gestionarse de manera oportuna a las personas adecuadas? Datos se recogen, procesan y almacenan en un almacén de datos. A continuación, los datos son procesados ​​por herramientas de análisis, como la minería de datos y modelos de decisión. Los resultados de las decisiones de promoción y otros directos de análisis de datos. Por último, la recogida y análisis de los nuevos datos proporcionan una continua retroalimentación con respecto al éxito de las estrategias de gestión. Nuevos datos Procesadosminería de datos y modelos de decisión. En un almacén de datos

5. Principales fuentes de datos Se recogen por medio de estudios de tiempo, encuesta, observaciones y aportaciones de expertos. Escaneados o transferidos

6. Calidad de datos Calidad de datos (DQ) es un asunto extremadamente importante, ya que determina la calidad de la utilidad de los datos, así como la calidad de las decisiones basadas en los datos (Creese y Veytsel, 2003).

7. Que es la gestión de documentos? Es el control automático de documentos electrónicos, imágenes de las páginas, hojas de cálculo, documentos de texto y otros documentos complejos O un enfoque estructurado para Gestión de documentos = Cuando los documentos se proporcionan en formato electrónico a partir de un único repositorio

8. La GD se logra por medio de un ( SGD ) proporcionan información en un formato electrónico para quienes toman las decisiones . La gama completa de funciones que un sistema de gestión documental puede realizar incluye la identificación de documentos , almacenamiento y recuperación de datos; seguimiento , control de versiones , gestión de flujo de trabajo , y la presentación. Acceso a Planos etc web • Las principales herramientas de gestión de documentos: • Software de flujo de trabajo • Escáneres • Bases de datos

9. Principales Beneficios del Warehousing: Warehousing • Extraer, transformar y cargar datos, herramientas para el análisis (inteligencia empresarial) y herramientas para gestionar y recuperar los metadatos (describen el contenido, la calidad, la condición y otras características de los datos.) • Abreviada DW, se refiere a una colección de datos diseñados para apoyar la toma de decisiones. (1) la capacidad de llegar a los datos de forma rápida, ya que se encuentran en un solo lugar (2) la capacidad de llegar a los datos fácilmente y con frecuencia por los usuarios finales con los navegadores Web.

10. Los almacenes de datos y bases de datos regulares ambos constan de tablas de datos (archivos), y capacidades de consulta. • Las bases de datos están diseñados y optimizados para almacenar datos • Los almacenes de datos están diseñados y optimizados para responder a las preguntas de análisis que son fundamentales para un negocio.

11. 1. Organización. Los datos se organizan por tema y contienen información relevante para sólo ayuda a la decisión. 2. La consistencia. Los datos en diferentes bases de datos operacionales pueden ser codificados de manera diferente. 7. Basado en la Web. Almacenes de datos de hoy en día están diseñados para proporcionar un entorno informático eficiente para aplicaciones basadas en Web (Rundensteiner et. Al., 2000). Características del Warehousing 3. Variante en el tiempo. Los datos se mantienen durante muchos años para que puedan ser utilizados por las tendencias, previsiones y comparaciones en el tiempo. 6. Cliente / servidor. El almacén de datos utiliza la arquitectura cliente / servidor, principalmente para proporcionar al usuario final un fácil acceso a sus datos. 4. No volátil. Una vez entrado en el almacén, los datos no se actualizan. 5. Relacional. Normalmente, el almacén de datos utiliza una estructura relacional.

12. Predicción automatizada de tendencias y comportamientos. La minería de datos automatiza el proceso de búsqueda de información predictiva en grandes bases de datos. Minería de Datos Capacidades de Data Mining Teniendo en cuenta las bases de datos de tamaño y calidad suficiente, la tecnología de minería de datos puede generar nuevas oportunidades de negocio al ofrecer estas capacidades: Automatizado de descubrimiento de patrones previamente desconocidos. Herramientas de minería de datos a identificar patrones que antes estaban ocultos en un solo paso.

13. Razonamiento basado en casos. Utiliza casos históricos para reconocer patrones Computación neuronal. Es un enfoque de aprendizaje de la máquina por la que los datos históricos se pueden examinar para el reconocimiento de patrones. Estos patrones pueden ser utilizados para hacer predicciones y de apoyo a las decisiones Los agentes inteligentes. Como grandes cantidades de información estén disponibles a través de Internet, la búsqueda de la información adecuada es más difícil. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TIPOS DE INFORMACIÓN Asociación análisis. Es un enfoque relativamente nuevo que utiliza un conjunto especializado de algoritmos que ordenar a través de grandes conjuntos de datos y expresan normas estadísticas entre elementos. Otras herramientas. Varias otras herramientas pueden ser utilizadas. Estos incluyen los árboles de decisión, algoritmos genéticos, método NearestNeighbor, y la inducción de reglas.

14. Bases de Datos Marketing El éxito en la comercialización de hoy requiere un nuevo tipo de base de datos, orientada a la focalización de los mensajes de marketing de personalización en tiempo real. Esta base de datos proporciona los medios más eficaces de captura de información sobre las preferencias y necesidades del cliente

15. En Conclusión • El objetivo de la gestión de datos es proporcionar la infraestructura y las herramientas para transformar datos en información empresarial útil de la más alta calidad. Sólo al estudiar la forma de gestionar los activos financieros (es decir, identificar, controlar, proteger, analizar, e invertir el capital) para maximizar su valor en los cursos de contabilidad y finanzas