Redes sociales y Comunicación

1. Redes sociales y Comunicación Campo de estudio e historia Ricardo Llano G. ricardo.llano@unisabana.edu.co @ricardollano Tel. 8615555 Ext.: 26318

2. Teoría de las redes sociales Campo interdisciplinar. 1930. Estructuras sociales Compuestas por actores Relaciones diádicas ¿Qué nos da? Perspectiva Sirve para analizar y limitar Si es demasiado grande la red, será casi imposible de analizar.

3. Niveles: • Micro. Grupo en pequeño contexto. • Nivel diádico. Relación de 2. • Fuerza, influencia, tendencias y reciprocidad • -Nivel tríadico. Balance-Transitividad (conexión) • -Actor. Fuerza, centralidad, prestigio, puentes y aliados.

4. Niveles: Meso. Población entre micro y macro. Busca revelar conexiones entre niveles de baja densidad. Se da entre organizaciones-grupos sociales Mira la distribución de tareas buscando una meta conjunta. Relaciones formales e informales Relaciones entre 2 estructuras Efectos de popularidad Macro: tendencias de grupos.

5. Análisis de redes sociales Se miran las relaciones a la luz de la teoría de redes. Métricas Homofilia, inducción, multicomplejidad, mutualidad y reciprocidad, Network closure, propinquity o cercanía. Distribuciones Puentes, centralidad, densidad, huecos estructurales, distancia, fuerza del vínculo

6. “grafos o redes tienen propiedades, ocultas bajo su estructura, que limitan o multiplican nuestra capacidad para hacer cosas con ellas” Barabási La red: límite de posibilidades. Qué puede y qué no puede pasar. Teoría de grafos: sirve para representar redes convencionales.

7. “La red se define como un conjunto de nodos (también llamados puntos o vértices) que en análisis social representan a los actores de la red, unidos por líneas que representan la relación o relaciones que les unen” De Ugarte

8. Grado nodal: importancia. Número de conexiones con las que cuenta un nodo. Cercanía (closeness): suma de las distancias que separan a un nodo del resto de nodos en la red. Lo anterior nos va a dar su peso aproximado como conector (hub). Capacidad de llegar a otros en pocos pasos.

9. ¿Problema con lo anterior? La red no es estática. “Y en vez de entender las redes como meros conductos a través de los cuales la influencia se propaga según sus propias reglas, han tratado a las propias redes como una representación directa de la influencia.”

10. ¿Entonces para qué sirve esto? Definir funcionamiento Definir funcionamiento o estructura de algunos grupos estables. Definir conductos por los que viaja la influencia Desde el punto de vista estructuralista, el análisis es estático. No servirá para definir transformaciones sociales. Influencia: probabilidad asociada a un nodo de transmitir o impedir la transmisión de nuevas ideas o pautas de comportamiento en la red. No todo nodo, influye sobre todo.

11. Clustering: fenómeno por el cual compartimos muchos nodos con nuestros nodos de primer grado. Se entendecomo la tendencia de dos nodos conectados por un tercer nodo a conocerse entre sí. Vista de esta manera la red se representa como una gran red de redes o conjunto de clusters unidos entre sí. Los puentes que conectan los clusters son los que nos llevan al Small worldphenomenom.

12. Camino geodésico: la línea de menor longitud entre dos puntos. Un camino geodésico no garantiza la conexión. Los nodos que componen ese camino deben ser verdaderos conectores. Un conector (hub) es un punto coincidente entre varios clusters o subredes. Un conector.

13. Camino geodésico: la línea de menor longitud entre dos puntos. Un camino geodésico no garantiza la conexión. Los nodos que componen ese camino deben ser verdaderos conectores. Un conector (hub) es un punto coincidente entre varios clusters o subredes. Un conector. Tienen una función social: minimizar los caminos geodésicos entre nodos. Nacen los Scale Free networks. Grandes concentraciones de poder.

14. La función y el peso de los conectores en una red o comunidad dependen de su capacidad para interconectar. Un hub o conector promiscuo, con vínculos débiles, tiene menores posibilidades de infectarse y por lo tanto de transmitir información sin afectación. El carácter de los vínculos determinará los límites de propagación, dependiendo de lo que esos vínculos signifiquen socialmente.

15. 3 categorías de individuos en una población: 1. Susceptibles (de ser infectados) 2. Infectados 3. Recuperados La tasa de recuperación va a depender del tamaño de cada una de las poblaciones mencionadas. Esto es modelo dinámico, necesario para predecir propagación de ideas o comportamientos.

16. Peyton Young y Social dynamics o Economía desmarcada. Busca explicar cómo ciertas pautas de comportamiento agregado surgen espontáneamente de muchas decisiones descentralizadas individualmente en las que los agentes toman en cuenta cómo serán tomadas por lo demás. Por ejemplo, segregación racial.

17. Young parte del hecho de que un individuo va a obtener un beneficio/refuerzo social por seguir un comportamiento socialmente aceptado. El comportamiento conformista engendra un proceso cuyo comportamiento depende de la estructura de la red. Es decir, mis acciones, en una red estructurada, dependen de la acción misma y del beneficio o aceptación de la misma en la red.

18. Michael Chwe: hay umbrales a partir de los cuales se hace rentable para la persona modificar su comportamiento. ¿cuánta gente tiene que actuar como yo quiero, para que yo me atreva a actuar así? “Umbral de rebeldía: cuántos a mi alrededor tienen que actuar como a mí me gustaría actuar para que yo pueda cambiar mi pauta de comportamiento sin sentirme socialmente rechazado” Primer modelo de motivación y comportamiento informacional en la red

19. Función de su aceptabilidad por el entorno inmediato: Hay un discurso y los nodos los aceptan o lo rechazan. Abren o cierran vínculos según lo que cada uno está dispuesto a aceptar. Se puede asumir que lo que se transforma en la red es un discurso dominante. ¿Cómo la influencia se transforma en poder?

20. Actitudes alimentadas en pequeños nichos, bajo los umbrales de aceptación, se van propagando entre nodos, hasta llegar a un individuo con un umbral distinto de aceptación y puede acabar cambiando el cluster entero. Se termina cambiando la correlación de poder. 2 elementos: 1. Conocimiento mutuo: un nodo conoce el umbral de los otros nodos con los que se conecta. 2. Conocimiento común: todos los nodos de un cluster conocen los umbrales de los demás.

21. Hay una relación inversa a la hora del cambio social entre umbral de rebeldía y densidad de la red. En cuanto a los vínculos, como parte del conjunto Fortaleza: alto clustering o reconocimiento común. Todos están conectados con todos. Debilidad: poco conocimiento común. Si una red menos densa es más estable, también es la que más crece. Si crece fácil, puede incluir nuevos mutantes que puedan generar un tippingpoint, así, los umbrales de rebeldía sean altos.

22. La red es transformada por decisiones conscientes que la modifican y pueden generar nuevos clusters. En algunos casos pueden ser estrategias trazadas por un nodo para redefinir su cluster, cambiar umbrales de rebeldía, aumentar el conocimiento común y como resultado materializar deseos de comunicación. Los vínculos fuertes son generalmente abiertos a casi todos los temas Los vínculos débiles normalmente se restringen a aquellos que dieron nacimiento a la relación.

23. Los medios electrónicos generan atajos entre clusters, gracias a lazos abiertos entre nodos ligados directa o indirectamente por lazos débiles. Si relacionamos la estrategia de propagación con la transformación de la red, veremos que la segunda depende en parte de la primera. Ojo, no todo está en la red. Apenas encontramos un rastro de la actividad social del individuo. Y la graficación de las redes siempre llevará a incluir algo de interpretación.