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Capstone Design. 최종보고서. 20092355 김휘현 20092370 강선영 20102354 최민정. 목차. 1. 현실 문제 파악 2. Simulation 구축 3. 대안 찾기 4. 최적대안 선정. 1. 문제 파악. 현실 문제 파악.
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Capstone Design 최종보고서 20092355 김휘현 20092370 강선영 20102354 최민정
목차 • 1. 현실 문제 파악 • 2. Simulation 구축 • 3. 대안 찾기 • 4. 최적대안 선정
1. 문제 파악 현실 문제 파악 광주 동광주 홈플러스 지하 1층에는 고객들이 계산하는 계산대가 있다. 매장은 오전 9시부터 24시까지 영업을 하고 그 가운데 오후5시부터 8시까지가 가장 피크타임이다. 그에 따라 고객의 대기시간이 길어져 고객의 대기시간을 최소화 하기 위한 개선방안을 모색하기로 했다. 이 프로젝트의 핵심 요구사항은 고객대기시간의 최소화를 위한 개선방안을 도출하는 것이고 시뮬레이션을 통하여 대안의 개선 정도를 평가할 것이다. 개선대상은 계산대의 종류별 오픈 수, 파트타이머 인원 수를 대상으로 할 것이다.
2. 시뮬레이션 구축 시뮬레이션 구축 모형
2. 시뮬레이션 구축 고객 도착 • Create 모듈을 이용해 고객도착 • Record 모듈을 통해 도착 고객 기록 • Assign 모듈을 이용해 총 들어오고 나간 고객을 알기 위해 값을 할당해준다.
2. 시뮬레이션 구축 Schedule • Schedule을 통해 고객들이 • 들어오는 시간당 명 수를 정해준다.
2. 시뮬레이션 구축 고객분배 • Decide모듈을 사용해 대량구매 고객은 50%, • 소량 구매고객은 39%, 셀프 구매고객은 10%, • 아무것도 구매하지 않은 구매고객은 1%로 나눠준다.
2. 시뮬레이션 구축 물건 개수 • Assign 모듈을 사용해 각각 물건 개수를 • 할당시켜준다.
2. 시뮬레이션 구축 계산대 정하기 • 물건 개수가 21개 이상이면 • 대량 계산대로물건개수가 6개 • 미만이면 셀프 계산대로 • 그 외는 소량계산대로 간다.
2. 시뮬레이션 구축 대기행렬 • Decide모듈을 • 통해 가장 작은 • 대기자가 있는 • 계산대로 다음 • 고객이 가도록 • 정한다.
2. 시뮬레이션 구축 대기 행렬 표현 • NQ(big1.Queue) <= NQ(big2.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big3.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big4.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big5.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big6.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big7.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big8.Queue) 1번의 대기행렬이 다른 순번의 계산대보다 적다면 1번 계산대로 가게 하기 위함 • NQ(big1.Queue) < 5 계산대에 5명 이상 대기자 없게 만들기 위함
2. 시뮬레이션 구축 계산대 셀프계산대4대 소량계산대 5대 대량계산대 8대
2. 시뮬레이션 구축 처리 시간 • 처리시간은 물건개수에 처리시간을 곱한다. • 이때에 각각 대량, 소량, 셀프 계산대의 처리시간을 변수로 • 주어 표현한다.
2. 시뮬레이션 구축 출구 • Dispose모듈을 이용하여 계산 • 서비스를 받은 고객이 나간다.
2. 시뮬레이션 구축 도착 차단 논리 • 도착차단논리를 이용해 영업이 끝날 시간에 • 고객이 들어오지 못하게 관리한다.
2. 시뮬레이션 구축 결과 대량계산대 8대 소량계산대 5대 셀프계산대4대 고객 수 9986명이 계산대 통과!
2. 시뮬레이션 구축 대기 시간 결과
3. 대안 찾기 최적 대안 찾기 • 대기시간 결과를 보면 self 3과 self4에는 전혀 고객이 밀리지 않으므로 셀프를 늘리는 것은 대안에 두지 않는다.따라서 대안은 두 가지로 압축할 수 있다. 대안 1)소량계산대를 늘려보자 대안 2)대량계산대를 늘려보자
대안 1(소량계산대 증가) 3. 대안 찾기 최적 대안 찾기 대안 2 (대량계산대 증가) • 나가는 고객수가 무변 • 나가는 고객수가 증가
4. 최적 대안 선정 • 소량계산대의 수를 늘렸음에도 불구하고 나가는 고객 수는 전과 같아 소량계산대의 증감은 아무런 의미가 없게 되었다. • 대량계산대의 수를 늘렸더니 나가는 고객수도 대기시간이 줄어 전보다 증가하였음을 보아 대량계산대의 수를 늘리는 것이 이익임을 알 수 있다.
4. 최적 대안 선정 계산대의 수가 증가했다는 것은 고객의 대기시간을 줄여주지만 한편으로는 그 계산대에 작업자를 한 명 더 배치해야 한다는 말과 같다. 이게 과연 이익일까 손해일까? 대안2 의 의문
4. 최적 대안 선정 대안2 분석
4. 최적 대안 선정 대안2 분석 기초데이터) 4993*2000000+3994*100000+999*50000 =1,447,950,000원 • 1447950000원-17*1000000=1430950000 • 비율 0.988259 대안2데이터) • 6536*2000000+5229*100000+1307*50000=1895450000원 • 1895450000원-18*1000000=1877450000 • 비율0.990504 대안 2 데이터가 원 데이터보다 이익이다.
4. 최적 대안 선정 결론 따라서, 최적대안은 고객의 대기시간에 대해서든 기업의 이익에 대해서든 대량계산대를 늘리는 것이 최적이라고 할 수 있다.
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