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Agent Animé Ambiant & Adaptatif. Ning TAN, Jean-Claude MARTIN LIMSI / AMI / ACA Co-encadrement de thèse : Yacine BELLIK. Projets FP7 ATRACO: intelligence ambiante ANR OTIM: corpus multimodaux. Objectif général.

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Presentation Transcript
agent anim ambiant adaptatif

Agent Animé Ambiant & Adaptatif

Ning TAN, Jean-Claude MARTIN

LIMSI / AMI / ACA

Co-encadrement de thèse : Yacine BELLIK

  • Projets
  • FP7 ATRACO: intelligence ambiante
  • ANR OTIM: corpus multimodaux
objectif g n ral
Objectif général
  • Spécifier, implémenter et évaluer un agent animé capable d’adapter son comportement non-verbaldans des scénarios d’interaction ambiante
m thodologie
Méthodologie
  • Spécification
    • corpus multimodaux
  • Validations
    • tests perceptifs
    • évaluations dans la pièce intelligente (iRoom)
slide4
Plan
  • Etude de l’existant
  • Spécification préliminaire de l’agent
  • Méthodologie
  • Perspectives
etude l existant intelligence ambiante
-Etude l’existant- Intelligence Ambiante
  • Intelligence ambiante
    • Les challgences (Weiser 91’; Van Loenen 03’)
      • « Invisibilité »
      • « Intelligence »
      • « Ubiquité »
      • « Interaction naturelle »
  • Environnements Intelligents Habitables  (Hagras 07’)
    • Quels sont les facteurs issus des EIH pouvant impacter sur notre comportement non verbal?
      • Objet
      • Evénement
      • Individu
etude l existant agents anim s adaptatifs
-Etude l’existant- Agents animés adaptatifs
  • peu utilisés dans l’ambiant
    • Bruits environnementaux [Haya et al. 04’; Baldassarri et al. 08’)
    • Intensité des mouvements de l’utilisateur (Miyawaki & Sano 08’)
    • Expressions faciales de l’utilisateur (Hupont et al. 09’)
  • peu explorés en termes de considérations des facteurs d’adaptation à la fois statiques et dynamiques
    • Statique: Personnalité (Ibister et Nass 00’) les utilisateurs se sont amusés plus avec les agents dont les comportements non-verbaux correspondent à leur personnalité différente
etude l existant corpus multimodaux
-Etude l’existant- Corpus Multimodaux
  • Terrains d’application
    • Conception IHM: spécification des agents animés
    • Recherches en Linguistiques, Psychologie (émotion, communication)
  • Méthodologies
    • Acté
    • Orienté tâche
    • Corpus écologique
etude l existant corpus multimodaux1
-Etude l’existant- Corpus Multimodaux
  • Schémas de codage
    • Fonctions sémantiques
    • Formes et dynamique de mouvements
  • Requêtes sur les relations multimodales
  • Outils d’annotation
    • Anvilhttp://www.anvil-software.de/
    • Elan
sp cification sp cification pr liminaire des dimensions d adaptation de l agent
-Spécification-Spécification préliminaire des dimensions d’adaptation de l’agent

postures

  • postures
  • Expressions non verbales de la personnalité
  • Personnalité préférée

Critère d’adaptation statique

  • agent animé ambiant adaptatif

gestes

  • gestes
  • localisation de l’utilisateur
  • actes communicatifs
  • disponibilité audio

Comportements non verbaux pouvant faire l’objet d’adaptation

distance spatiale

  • distance interpersonnelle

Critères d’adaptation dynamiques

sp cification crit re d adaptation
-Spécification-critère d’adaptation
  • Facteur statique
    • Personnalité (Buisine & Martin 08’; Clavel & Martin 09’)
  • Facteurs dynamiques
    • Actes communicatifs que doit véhiculer l’agent
      • Taxonomie DIT++ (Bunt 03’, 09’)
    • Disponibilité audio de l’utilisateur(ex. si l’utilisateur est au téléphone, l’agent ne doit pas utiliser la parole)
    • Localisation de l’utilisateur (et distance par rapport à l’agent)
m thodologie sch ma de codage des postures
-Méthodologie- Schéma de codage des postures
  • Conversation dyadique
  • 4 parties (Bull 87’; Kipp 07’)
    • Bras & mains
    • Jambes & pieds
    • Épaule
    • Tronc
  • Critères d’annotations
    • Annoter les positions maintenant au moins 1 sec.
    • Ne pas annoter s’il n’y a pas de nouvelles postures établies
    • Ne pas annoter les membres si le corps reste en mouvement
  • 15 minutes annotées
m thodologie technologie d agent anim
-Méthodologie- Technologie d’agent animé
  • Pas de génération multimodale dynamique: librairie d’animation Poser
    • Spécification et conception manuelle d’animations à partir du corpus
    • Sélection en fonction de paramètres contextuels
perspectives
Perspectives
  • Spécification des variations non verbales
    • Gestes
    • Postures
  • Validation perceptive
    • Animations poser extraversion / introversion
  • Evaluation pièce intelligente (iRoom)
    • Dimensions d’évaluation de l’adaptabilité
      • Utilisabilité, satisfaction, influences sociales
    • Combinaison dynamique d’animations : MARC (Courgeon et al. 09’)