1 / 7

Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών

Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών. Μπεττίνα Χάιδιτς Λέκτορας Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής e-mail: haidich @ med.auth.gr. Οι φοιτητές της ιατρικής σχολής δεν συμπαθούν τη στατιστική αλλά ως γιατροί θα τη συμπαθήσουν. H δοκιμασία χ 2 (chi-square test). Σύγκριση ποιοτικών μεταβλητών

terri
Download Presentation

Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών Μπεττίνα Χάιδιτς Λέκτορας Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής e-mail: haidich@med.auth.gr

  2. Οι φοιτητές της ιατρικής σχολής δεν συμπαθούν τη στατιστική αλλά ως γιατροί θα τη συμπαθήσουν

  3. H δοκιμασία χ2(chi-square test) • Σύγκριση ποιοτικών μεταβλητών • Μεγάλη τιμή της χ2στατιστικά σημαντική διαφορά • χ2 ≥ 0 (= 0 τέλεια σύμπτωση θεωρητικής και παρατηρούμενης κατανομής) • Αναμενόμενες συχνότητες > 5 σε αντίθετη περίπτωση χρησιμοποιείται η ακριβής δοκιμασία κατά Fisher (Fisher’s exact test) • Παρατηρήσεις κατά ζεύγη  Δοκιμασία Mc Nemar (Mc Nemar’s test)

  4. Παράδειγμα • Σχέση καπνίσματος και φύλου ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΚΑΠΝΙΣΜΑ ΦΥΛΟNAI OXI ΣΥΝΟΛΟ ΑΝΔΡΕΣa= 3b= 7nα = 10 ΓΥΝΑΙΚΕΣc= 7d= 3nγ = 10 ΣΥΝΟΛΟnκ = 10nοκ = 10 n= 20 P = 0,074

  5. Ειδικές περιπτώσεις ποιοτικών δεδομένων • Για τον έλεγχο γραμμικής τάσης σε διατεταγμένα δεδομένα  Chi-square adjusting for trend (Linear-by-Linear association) • Για τη συμφωνία μεταξύ 2 αξιολογητών/παρατηρητών  Cohen’s kappa (τιμές μεταξύ 0, 1) • Συσχέτιση 2 διατεταγμένων μεταβλητών  Kendall’s tau-b (ties) Kendall’s tau-c (no ties) • Παρατηρήσεις κατά ζεύγη • σε 2 χρονικές περίοδοι  Mc Nemar’s test • > 2 χρονικές περίοδοι  Cochran’s Q test

  6. Συντελεστής συμφωνίας Cohen’s Kappa Τιμή κ Ισχύς συμφωνίας <0.20 Φτωχή (Poor) 0.21 – 0.40 Κάποια (Fair) 0.41 – 0.60 Μέτρια (Moderate) 0.61 – 0.80 Καλή (Good) 0.81 – 1.00 Πολύ καλή (Very good)

  7. Βάσεις δεδομένων • http://users.auth.gr/haidich/MSc/datasets/

More Related