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11 回归分析预测法

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11 回归分析预测法. 11 回归分析预测法. 教学目标. 本章在阐述回归分析预测原理及其一般步骤的基础上,着重介绍了一元线性回归预测和二元线性回归预测。通过学习,要求了解回归分析预测法的实质;掌握回归分析预测法的步骤;重点掌握建立回归方程、求解方程以确定预测值以及对预测结果的评价等内容。. 关键词汇. 相关关系 (Correlation) 相关系数 (Correlation Coefficient) 回归分析 (Regression) 回归模型 (Regression Model)

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11 回归分析预测法

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  1. 11 回归分析预测法 11 回归分析预测法 教学目标 本章在阐述回归分析预测原理及其一般步骤的基础上,着重介绍了一元线性回归预测和二元线性回归预测。通过学习,要求了解回归分析预测法的实质;掌握回归分析预测法的步骤;重点掌握建立回归方程、求解方程以确定预测值以及对预测结果的评价等内容。 关键词汇 相关关系(Correlation) 相关系数 (Correlation Coefficient) 回归分析(Regression) 回归模型(Regression Model) 估计标准误差(Standard Error of Estimate)

  2. 11 回归分析预测法 11 回归分析预测法 11.1 因果分析预测法概述 11.2 一元回归分析法 11.3 多元线性回归预测及应用 ◎ 习题与思考题

  3. 11.1 因果分析预测法概述 11 回归分析预测法 11.1.1 因果分析预测法的含义 在社会经济活动中,任何事物的产生和变化,总是由一定的原因引起,并对其他事物产生影响。市场经济活动中的经济现象也不例外,也都有其产生的原因,都要受到一定因素的制约,都是一定原因的必然结果。因此,在市场预测中,找出影响和决定预测对象变化的有关市场因素,把有关市场因素作为原因,把预测对象与有关的市场因素联系起来进行研究,就是因果分析。回归分析是对具有因果关系的现象,根据大量实践数据,用一种数理统计方法建立数学模型,近似地表达变量间平均变化关系。

  4. 11.1.2 因果分析的方法 11 回归分析预测法 市场调查与预测市场经济活动之间的因果关系,不仅要定性分析,也要定量分析。前者是说明变量之间的内在依存关系的规律本质,后者是进一步说明各变量之间的数量变化关系和程度。常用的因果关系定量分析方法有投入产出分析预测法和回归预测分析法。 投入产出预测法是分析研究一个经济体系内各个组成部分之间投入产出相互依存的平衡所采用的预测方法。通过建立投入产出模型来预测某种经济现象的未来变动趋势。 回归分析预测法是从各种经济现象之间的相互关系出发,把其相关因素的变化看成“因”,把预测对象的变化看成“果”,建立因果关系之间的数学模型,并根据相关因素的变化,推断预测对象未来状态数量表现的一种预测方法。

  5. 11.1.3 回归分析预测法的应用步骤 11 回归分析预测法 回归预测方法在形式上千差万别、各种各样,但是就回归预测的实质来说,又有共同点。因此,根据这些共同点我们可以把回归预测分析的步骤概括如下: (1)确立相关因素。 (2)建立数学模型。 (3)检验和评价数学模型。 (4)运用模型进行预测。 返回

  6. 11.2 一元回归分析法 11 回归分析预测法 11.2.1一元线性回归预测方程 如果影响预测对象的主要因素只有一个,并且它们之间呈线性关系,那么可采用简单回归分析法预测。由于这种方法只涉及一个自变量,故其又称一元线性回归分析法。其预测模型为: yi=a+bxi 式中,y为预测值(又称估计值);a为回归常数;b为回归系数。 ^ ^ 返回

  7. 11.3 多元线性回归预测及应用 11 回归分析预测法 11.3.1 多元线性回归预测的含义 多元回归是指两个或两个以上的自变量与一个因变量的变动分析。当多元变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析,多元线性回归方程为: y=a+b1x1+b2x2+···+bmxm 式中:因变量 y——预测目标; 自变量x1,x2, x3, ···,xm——影响预测目标的诸因素; a,b1,b2,b3,…,bm——参数。 存在两个自变量条件下的多元回归方程称为二元回归方程,它是多元回归方程中的特例。 返回

  8. 知识归纳 11 回归分析预测法 回归分析预测技术是一种重要的预测技术。 在社会经济活动中各种事物之间总是存在着相互关系。事物之间的相互关系可分为函数关系和相关关系两大类。相关关系,亦称非确定性关系,是指由现象之间存在的非确定性的依存关系。在社会经济活动中的相关关系种类很多。相关分析是对变量间的相关关系进行分析和研究的方法。回归分析预测是对具有相关关系的现象,利用回归方程预测一种现象对另一现象的影响。 根据影响预测对象的因素多少,有一元线性回归分析和多元线性回归分析。 影响预测对象的主要因素只有一个,并且它们之间呈线性关系,那么可采用简单的一元线性回归分析法预测。 多元回归是指两个或两个以上的自变量与一个因变量的变动分析。多元回归预测方法在因素分析和计算上都远比一元回归预测方法复杂。

  9. 知识结构图表 11 回归分析预测法

  10. 习题与思考题 11 回归分析预测法 11.1 有人认为,一元或多元的回归分析法用处不大,因为它们总是有错。你认为这种看法正确吗? 11.2 什么是回归分析预测法?回归分析预测法包括哪些步骤? 11.3 简述回归分析与相关分析的区别和联系。 11.4 时间序列预测法和回归分析预测法相比较各有什么优缺点? 返回

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