slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Sistem INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS PowerPoint Presentation
Download Presentation
Sistem INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 11

Sistem INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS - PowerPoint PPT Presentation


  • 268 Views
  • Uploaded on

Sistem INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS (STUDI KASUS PADA PT. TERA DATA INDONUSA ). Masyatin Rais 1) S1/ Jurusan Sistem Informasi , STIKOM Surabaya, email: masyatin.rais@yahoo.co.id. Abstract.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Sistem INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS' - tarik-estes


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

Sistem INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

(STUDI KASUS PADA PT. TERA DATA INDONUSA)

  • Masyatin Rais1)
  • S1/JurusanSistemInformasi, STIKOM Surabaya,
  • email: masyatin.rais@yahoo.co.id
slide2

Abstract

PT. Tera Data Indonusa is a private company engaged in the distribution of laptop brands AXIOO. Managers are required to be able to analyze the environment continues to change and predict various possibilities that will occur in the future due to the rapid development of today's laptop distributor, causing competition among distributors to attract as many customers in the form of providing the best services such as the availability of adequate supplies each month. One that can be done is to learn the value of existing sales in the past to predict sales in the future, so as to know the number of items that must be provided.

slide3

PT. Tera Data Indonusamerupakanperusahaanswasta yang bergerak di bidangdistribusi laptop merk AXIOO untuk wilayah Indonesia Timur dandidirikanpadatahun1990. Dalampengambilankeputusan, seorangmanajerpemasarandituntutharusdapatmenganalisalingkungan yang terusberubah-ubahdanmemprediksiberbagaikemungkinan di masa yang akandatang. Proses pengambilankeputusantersebutseringmengalamikesulitanterutamadalammeramalkanpenjualanpadamasa yang akandatang, karenabelumadanyasistem yang dapatmenanganihalinisehinggamemerlukanbanyakwaktuuntukmempelajaridokumen-dokumen yang adasecara manual.

Berdasarkandaripermasalahan di atasmakasangatpentinguntukmerancangdanmembangunsuatusistemperamalanpenjualan. Sisteminidimaksudkanuntukmengendalikanjumlahstokbarang yang ada, dengandemikiandapatdihindarikekurangan/kehabisanbarang. Denganbegitupermintaankonsumendapatterpenuhisesuaidenganwaktu yang telahdijadwalkan.

Metode yang digunakandalam proses peramalaniniadalahmetodeArima Box-Jenkins. Kelebihandarimetodeiniadalahdapatmenerimasemuajenis model data, tetapidalamprosesnya data harusdistasionerkanterlebihdahulu. Langkahawaldalam proses peramalaniniadalahpemilahan data penjualan per periodebulanandenganmenggunakanmetodeklasifikasi ABC. Data yang diseleksiadalahproduk-produkmanakah yang memberikankeuntunganterbesarbagiperusahaan. Dari produk-produkterseleksiinilahakandibuatperamalanpenjualandenganmenggunakanmetode ARIMA Box-Jenkins. Setelahhasilperamalantersebutdiketahui, makadapatditentukanjumlahbarang yang harusdiproduksidenganmenggunakanmetode PRS (Periodic Review System).

  • Landasan Teori
  • Penjualan
  • Penjualanadalahsemuakegiatanusaha yang diperlukan agar terjadiperpindahanmilikdaribarangdanjasa. Dapatdiketahuibahwapenjualansangatpentingbagiperusahaankarenaberfungsiuntukmenghubungkanantarabarangdanjasadariprodusensampaikekonsumen.
  • Persediaan
  • Persediaandapatdidefenisikansebagaibahan yang disimpandalamgudanguntukkemudiandigunakanatau di jual. Persediaandapatberupabahanbakuuntukkeperluan proses barang-barang yang masihdalampengolahan, danbarangjadi yang disimpanuntukpenjualan.
  • Peramalan
  • Dalammelakukananalisisekonomiatauanalisiskegiatanusahaperusahaan, haruslahdiperkirakanapa yang akanterjadidalambidangekonomiataudalamusahapadamasa yang akandatang. Sebagaimana yang dikemukakanolehMartiningtyas (2004) dalambukunyaStatistikabahwa“Kegiatanuntukmmemperkirakanapa yang terjadipadamasa yang akandatangdisebutperamalan (forecasting)”
  • Time Series
  • Pemodelan data deretwaktumerupakanbagian yang cukuppentingdalamberbagaibidangriset, diantaranyapadabidangkesehatan, bisnis/ekonomi, komunikasi, metereologi, rekayasamekanik, pengaturan, dinamikafluida, biologidan lain sebagainya. Masalahpemodelanderetwaktuseringkalidikaitkandengan proses peramalan (forecasting) suatunilaikarakteristiktertentupada period eke depan, danmelakukanpengendaliansuatu proses atauuntukmengenalipolaperilaku system. [Hill et. Al, 1996]
slide4

ANALISA SISTEM

Permasalahan yang terdapatpada PT. Tera Data Indonusaadalahbagaimanacaramenentukanjumlahbarang yang harusdisediakanperusahaansetiap kali melakukanre-stocking ­agar tidakterjadikekuranganataukelebihanstok. Peramalanpenjualanjenisproduksebelumditerapkannya system inihanyaberdasarkan data penjualansatauperiodesebelumnya. Hal inimenyebabkanperusahaanseringkalimengalamikekuranganataukelebihanstok, sehinggapenjualanmenjaditidak optimal. Ataujikaterjadikeadaandimanajumlahangkapersediaanbarang di gudangjauhlebihbesardibandingkandenganangkapenjualan, makaakanmenyebabkanterjadinyapenumpukanbarang di gudang. Selainitu proses pencatatanhasilpenjualanmasihdilakukansecara manual.

Untukmenyelesaikanmasalahtersebutperluadanyasebuahaplikasi yang dapatmeramalkanjumlahangkapenjualan di periodemendatang, yang diharapkandapatdigunakansebagaisalahsatuaspekpertimbanganuntukmenentukanjumlahangkapersediaanbarang agar menjadilebihefektif. Adanyasistemperamalanpenjualandenganmenggunakanmetodeperamalan yang tepat, membuatperusahaanmampumengoptimalkanpenjualansetiapbulannya.

Gambar 1 Flowchart ARIMA Box-Jenkins

slide5

MetodeKlasifikasi ABC

Metodeinidigunakanuntukmembagiprduk-produkmenjaditigakeelompokbesaryaitukelompok A, B, C. Kelompok A adalahkelompok yang memilikiperanan yang besardalampenjualanpada PT. Tera Data Indonusakemudiandilanjutkandengankelompok B dan C. KelompokKlasifikasi A adalahkelompok yang akandiramalkandenganmenggunakanmetode ARIMA Box-Jenkins. Jumlahproduk yang dijualoleh PT. Tera Data Indonusaadalahsebanyak 42 produk. Dari 42 produkini, dapatdibagimenjadi 3 bagian, yaitu 8 produkuntukkelas A (20%), 13 produkuntkkelas B (30%), dan 21 produkuntukkelas C (50%).

Identifikasi

Dalam proses iniidentifikasimeliputipengujianstasioner data. Apabila data belumstasionermakadapatdilakukantransformasidan differencing. Untuk data yang telahmengalami proses stasioner, perhitunganberikutnyamenggunakan data hasilkonversi. Langkahberikutnyapenentuan model, jika data yang akandiprosestidakmengandungmusimanmakadapatdigunakan model ARIMA (p,d,q), AR(p), MA(q).

Data Flow Diagram Level 0 SistemPeramalanPenjualan

DFD level 0 merupakanpenjabarandari context diagram, dimanaterdapatdua proses yaitu proses maintenance data dan proses seleksidanperamalanproduk. Pada proses maintenance data terdiriatassemua data yang berhubungandengankaindanpenjualan. Setelah proses maintenance data selesaimakadilakukan proses keduayaituseleksidanperamalan. Proses seleksidanperamalan, mengolah data untukdiseleksidandiramalakan.

Context Diagram

Gambar 2 Context Diagram

Gambar 3 DFD Level 0

slide6

Data Flow Diagram Level 1 Maintenance Data

DFD level 1 Maintenance terdapatdua proses antara lain maintenance laptop dan maintenance penjualan. Untuk proses maintenance kainmenyimpan data kainpada database kain. Sedangkan proses maintenance penjualanmenyimpan data penjualanpada database penjualan.

Gambar 5 DFD Level 1 SeleksidanPeramalanProduk

Entity Relational Diagram (ERD)

Entity relationship diagram adalah suatu alat untuk mempresentasikan model data yang ada pada sistem dimana terdapat entity dan relationship. Entity merupakan objek yang ada dan terdefinisikan di dalam suatu organisasi, dapat berupa abstrak/nyata, misal dapat berupa orang, objek/waktu kejadian.

Conceptual Data Model

Untukmenggambarkankonsepdatabase yang digunakandalamaplikasidapatdigambarkanpadaconceptual data model (CDM) sepertipadaGambar 6 di halaman 6, sehinggadapatdiketahuidatabaseapasaja yang dipakaidanrelasi-relasinya.

Gambar 4 DFD Level 1Maintenance Data

Data Flow Diagram Level 1 SeleksidanPeramalanProduk

DFD level 1 terdapatdua proses antara lain seleksidanperamalan. Proses seleksimerupakan proses untukpenyelesaianproduk, data hasildariseleksiakandisimpandalam database peramalan yang nantinyadigunakanuntuk proses peramalan.

slide7

Gambar 7 PDM SistemInformasiPeramalanPenjualandenganMetode ARIMA Box-Jenkins

Gambar 6 CDM SistemInformasiPeramalanPenjualandenganMetode ARIMA Box-Jenkins

Physical Data Model (PDM)

Physical Data Model (PDM) merupakanhasilgeneratedariConceptual Data Model (CDM). PDM merupakanrepresentasifisikdaridatabase sebagaimanaterlihatpadaGambar 7.

slide8

Form TransaksiPenjualan

Form transaksipenjualanpadagambar 8 inibergunauntukmencatatpenjualanbarang yang terjadipadaperusahaantersebut. Form inijugaberfungsiuntukmeramalkanpenjualanbarangtersebutpadamasa yang akandatang.

Gambar 9 Form Klasifikasi ABC

Form CekStasioner

Form CekStasionerpadagambar 10 inibertujuanuntukmengujidanmelakukan proses penstasioneran data secarameandanvarian. Apabilanilai t pada proses stasionerdalamvarianditemukan, makadapatdibandingkandengannilai t padatabel. Jika t < t tabelmaka data stasionerdalamvarian, apabilasebaliknyamakaperludilakukantranformasi data denganrumusln(xt). Pengujiandilanjutkandenganmelakukan proses stasionerdalam mean apabilanilaidickey fuller yang diperolehlebihbesardaritabelnyamaka data stasionerdalammean, apabilasebaliknyamakadilakukan proses differencing.

Setelah data stasioner, isijumlahperamalannyasebelummenekantombol “selanjutnya” untuk proses ACF dan PACF sertaperamalannya.

Gambar 8 Form Master Penjualan

Form Klasifikasi ABC

Form Klasifikasi ABC padagambar 9 inibertujuanuntukmelakukanklasifikasiterhadapproduk yang akandiramalkan. Produk-produk yang akandiramalkanakansecaraotomatistampilpada grid dangrafikdibawahsetelahmemilihawalbulanklasifikasidanakhirbulanklasifikasi, setelahitutekantombol “klasifikasi”.

slide9

Gambar 11 Form Proses ACF

Gambar 10 Form CekStasioner

Form Proses ACF dan PACF

Form Proses ACF dan PACF padagambar 11 dangambar 12 berisi proses ACF dan PACF dimana proses inimerupakakelanjutandari proses cekstasionerpadatahapsebelumnya, contoh di bawahinimenjelaskanbahwanilai ACF melewatibatassignifikanpadanilaipertamadankedua, dannila PACF memotongbatassignifikanpadabarispertama. Nilaperpotongantersebutdijadikansebagainilaiuntukmencarinilai MSE.

Gambar 12 Form Proses PACF

slide10

Form PRS

Form PRS padagambar 15 iniberfungsiuntukmenghitungnilaikuantitaspermintaanpadabulan yang diramalkan. Dari hasilperamalandiatas, yaitusebesar 662 buahdimasukkanpadajumlahpermintaan. Setelahituwaktutunggudanperiode review dapatdimasukannilainya, setelahselesaibarudapatdiprosesdanmenghasilkankesimpulansepertigambardibawahini.

Gambar 15 Form PRS

slide11

Kesimpulan

  • Setelah dilakukan analisis, perancangan sistem dan pembuatan aplikasi SistemInformasiPeramalanPenjualanpada PT. Tera Data Indonusaini serta dilakukan evaluasi hasil penelitiannya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
    • Sistemdapatmelakukan proses seleksidenganmenerapkanmetodeklasifikasi ABC.
    • Data penjualan yang adapada PT. Tera Data IndonusadapatdiramalkandenganmetodeTime Series, khususnyadenganmetode ARIMA Box-Jenkins.
    • SistemInformasiPeramalanPenjualanuntukpenjualan laptop pada PT. Tera Data Indonusadenganmenggunakanmetode ARIMA Box-Jenkins dapatmemberikansolusikepadapihakmanajemenuntukmeramalkanjumlahpenjualan laptop padaperiodetertentudanmeramalkannyapadabeberapaperiodekedepandengan model peramalan yang telahdihasilkandidalam program peramalan. Hasilperamalantersebutdapatdigunakansebagaiacuandidalampemenuhan target permintaanbarangkepadasupplier padaperiode-periodemendatang.
    • Sistemdapatmenentukanjumlahbarang yang harusdisediakanpadamasa yang akandatangdenganmenggunakanmetode PRS.

Saran

Adapun beberapa saran yang dapat disampaikan untuk mengembangkan aplikasi yang telah dibuat antara lain:

1. Metodeestimasi parameter uangdigunakanpada program inimasihmenggunakanmetode momentum, yang proses pencariannilaiparameternyamasihkurangsempurnadibandingkandenganmetode lain sepertimetodelikelihood. Untukituaplikasiinidapat pula dikembangkandenganmenggunakanmetode yang lebihakurat.

2. Penelitimengakuiterdapatsejumlahketerbatasan yang adadalampenelitianini. Untukitudisarankankepadapenelitian yang akandatangdapatmengurangiketerbatasa-keterbatasandaripenelitiansebelumnya, diantaranyadapatmenerapkanmetodeperamalanTime Series iniuntuk data-data diluar data yang adapada PT. Tera Data Indonusadanuntukmengetahuitingkatkeakuratansebuahperamalanhendaknyadisertakanpembandinguntukmetode-metodeperamalan yang akandigunakan.