1 / 29

Model Data Spasial

Model Data Spasial. Sistem Informasi Geografis. Pendahuluan. Data yang mengendalikan SIG adalah data spasial . Setiap fungsionalitas yang membuat SIG dibedakan dari lingkungan analisis lainnya adalah karena berakar pada keaslian data spasial

tamara-green
Download Presentation

Model Data Spasial

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Model Data Spasial SistemInformasiGeografis

  2. Pendahuluan • Data yang mengendalikan SIG adalah data spasial. Setiapfungsionalitas yang membuat SIG dibedakandarilingkungananalisislainnyaadalahkarenaberakarpadakeaslian data spasial • Data spasialmenjelaskanfenomenageografiterkaitdenganlokasirelatifterhadappermukaanbumi(georeferensi), berformat digital daripenampakanpeta, berbentukkoordinattitik-titik, dansimbol-simbolmendefinisikanelemen-elemenpenggambaran (kartografi), dandihubungkandengan data atribut yang disimpandalamtabel-tabelsebagaipenjelasandari data spasialtersebut(georelational data structure).

  3. Sumber Data Spasial • Citra Satelit Data inimenggunakansatelitsebagaiwahananya. Satelittersebutmenggunakan sensor untukdapatmerekamkondisiataugambarandaripermukaanbumi. Umumnyadiaplikasikandalamkegiatan yang berhubungandenganpemantauansumberdayaalamdipermukaanbumi, studiperubahanlahandanlingkungan, danaplikasi lain yang melibatkanaktifitasmanusiadipermukaanbumi. Data yang dihasilkandaricitrasatelitkemudianditurunkanmenjadi data tematikdandisimpandalambentuk basis data untukdigunakandalamberbagaimacamaplikasi.

  4. Peta Analog Sebenarnyajenis data inimerupakanversiawaldari data spasial, dimana yang mebedakannyaadalahhanyadalambentukpenyimpanannyasaja. Peta analog merupakanbentuktradisionaldari data spasial, dimana data ditampilkandalambentukkertasatau film. Olehkarenaitudenganperkembanganteknologisaatinipeta analog tersebutdapatdiscanmenjadi format digital untukkemudiandisimpandalam basis data.

  5. FotoUdara (Aerial Photographs) Seperticitrasatelit, perbedaannyadengancitrasatelitadalahhanyapadawahanadancakupanwilayahnya. Menggunakanpesawatudaradansecarateknisprosespengambilanatauperekamandatanyahampirsamadengancitrasatelit, menggunakankamera digital, data hasilperekamandapatlangsungdisimpandalam basis data. Sedangkanuntuk data lama (format foto film) agar dapatdisimpandalam basis data harusdilakukanconversidahuludenganmengunakanscanner, sehinggadihasilkanfotoudaradalam format digital.

  6. Data Tabular Data iniberfungsisebagaiatributbagi data spasial. Data iniumumnyaberbentuktabel. Salahsatucontoh data ini yang umumnyadigunakanadalah data sensuspenduduk, data sosial, data ekonomi, dll.

  7. Klasifikasi Model Data Spasial

  8. Model Data Vektor • Model data vektormerepresentasikansetiapfiturkedalambarisdalamtabeldanbentukfiturdidefinisikandengantitik x, y dalam space. Fitur-fiturdapatmemilikiciri-ciri yang berbedalokasiatautitik, garisataupoligon.

  9. Topologi – Non Topologi • Topologi, biasadigunakandalamanalisisspasialdalam SIG. Topologimerupakan model data vektor yang menunjukanhubunganspasialdiantaraobyekspasial. Salahsatucontohanalisisspasial yang dapatdilakukandalam format topologiadalahprosestumpangtindih (overlay) dananalisisjaringan (network analysis) dalam SIG. • Non-topologidigunakandalammenampilkanataumemproses data spasial yang sederhanadantidakterlalubesarukuranfilenya. Dalam ESRI fomat non-topologiadalahdalambentukshapefile, sedangkan format dalambentuktopologiadalahcoverage.

  10. Topologi • Data Sederhana (Simple Data) yang merupakanrepresentasi data yang mengandungtigajenis data 1. Titik(point) 2. Garis(line) 3. Poligon(polygon) • Data Tingkat Tinggi (Higher Data Level), dikembangkanlebihjauhdalammelakukanpemodelansecaratigadimensi (3 Dimensi/3D). • TIN • Region • Dinamic Segmentation

  11. Topologi (Simple Data) : 1. Titik(point) • Titikadalahrepresentasigrafis yang paling sederhanauntuksuatuobyek. Representasiinitidakmemilikidimensitetapidapatdiidentifikasidiataspetadandapatditampilkanpadalayar monitor denganmenggunakansimbol-simbol. • Contoh : LokasiFasilitasiKesehatan, LokasiFasilitasPendidikan • RepresentasiObyekTitik Data Atribut

  12. 2. Garis(line) • Garisadalahbentuk linier yang akanmenghubungkan paling sedikitduatitikdandigunakanuntukmempresentasikanobyek-obyekduadimensi. Obyekatauentitas yang dapatdirepresentasikandengangarisantara lain jalan, sungai, jaringanlistrik, saluran air. • RepresentasiObyekGaris Data Atribut

  13. 3. Poligon(polygon) • Poligondigunakanuntukmerepresentasikanobyek-obyekduadimensi, misalkan: Pulau, wilayahadministrasi, bataspersiltanahadalahentitas yang adapadaumumnyadirepresentasikansebagaipoligon. Satupoligon paling sedikitdibatasiolehtigagarisdiantaratigatitik yang salingbertemumembentukbidang. Poligonmempunyaisifatspasialluas, kelilingterisolasiatauterkoneksidengan yang lain, bertakuk(intended), dan overlapping. Data Atribut

  14. Topologi(Higer Level Data) • TIN (Triangulated Irregular Network). Contoh Model PermukaanBumi Digital (Digital Terrain Model/DTM). • Region, merupakansekumpulanpoligon, dimanamasing-masingpoligontersebutdapatatautidakmempunyaiketerkaitandiantaranyaakantetapisalingbertampalandalamsatu data set. • Dynamic Segmentation, adalah model data yang dibangundenganmenggunakansegmengarisdalamrangkamembangun model jaringan (network).

  15. Model Data Raster • Model data raster mempunyaistruktur data yang tersusundalambentukmatriksataupikseldanmembentuk grid. • Setiappikselmemilikinilaitertentudanmemilikiatributtersendiri, termasuknilaikoordinat yang unik. • Tingkat keakurasian model inisangattergantungpadaukuranpikselataubiasadisebutdenganresolusi. • Model data inibiasanyadigunakandalam remote sensing yang berbasiskancitrasatelitmaupunairborne (pesawatterbang). • Selainitu model inidigunakan pula dalammembangun model ketinggian digital (DEM-Digital Elevation Model) dan model permukaan digital (DTM-Digital Terrain Model).

  16. Sel/Piksel Baris Kolom • Struktur Model Data Raster

  17. StrukturPenyimpanan Model Data Raster • Karakteristikutama data raster adalahbahwadalamsetiapsel/pikselmempunyainilai. Nilaisel/pikselmerepresentasikanfenomenaataugambarandarisuatukategori. Nilaisel/pikseldapatmemilikinilaipositifataunegatif, integer, dan floating point untukdapatmerepresentasikannilaicotinuous.

  18. Poligon yang direpresentasikandalamBerbagaiMacamUkuranSel/Piksel

  19. SistemKoordinatKartesian, setiapbarismerupakanparaleldengansumbu X (x-axis), dankolomparaleldengansumbu Y (y-axis). • Sel/pikselmemuatSistemKoordinat UTM (Universal Transverse Mercator) dansel/pikselmemilikiukuran 100, makalokasisel/pikseltersebutpada 300, 500 E (east) dan 5, 900, 600 N (north).

  20. InformasiLuasan Data Raster

  21. Keuntunganmenggunakan model data raster : • Memilikistruktur data yang sederhana, bentukselmatriksdengannilainyadapatmerepresentasikankoordinatdankadangkalamemilikilinkdengantabelatribut. • Format yang sangatcocokuntukdapatmelakukananalisisstatistikdanspasial. • Mempunyaikemampuandalammerepresentasikan data-data yang bersifatcontinoussepertidalammemodelkanpermukaanbumi. • Memilikikemampuanuntukmenyimpantitik (point), garis (line), area (polygon), danpermukaan (surface) • Memilikikemampuandalammelakukanprosestumpang-tindih (overlay) secaralebihcepatpada data yang kompleks.

  22. Pertimbangandalammenggunakan model data raster : • Terdapatbeberapaketerbatasanmasalahakurasidanpresisi data terutamadalampadasaatmenentukanukuransel/piksel. • Data raster sangatberpotensialdalammenghasilkanukuran file yang sangatbesar. Peningkatanresolusiakanmeningkatanukuran data, haliniakanberdapakpadapenyimpanan data dankecepatanproses. Hal iniakansangatbergantungkepadakemampuan hardware yang akandigunakan.

  23. Pemanfaatan model data raster (menurut ESRI) : • Raster sebagaipetadasar Data raster Biasanyadigunakansebagaitampilanlatarbelakang (background) untuksuatu layer dariobyek yang lain (vektor). Tigasumberutamadaripetadasar raster adalahfotoudara, citrasatelit, danpetahasil scan.

  24. Raster sebagaipeta model permukaan Data raster sangatcocokuntukmerepresentasikan data permukaanbumi. Data dapatmenyediakanmetode yang efektifdalammenyimpaninformasinilaiketinggian yang diukurdaripermukaanbumi. Selaindapatmerepresentasikanpermukaanbumi, data raster dapat pula merepresentasikancurahhujan, temperatur, konsentrasi, dankepadatanpopulasi.

  25. Raster sebagaipetatematik Data raster yang merpresentasikanpetatematikdapatditurunkandarihasilanalisis data lain. Aplikasianalisis yang seringdigunakanadalahdalammelakukanklasifikasicitrasatelituntukmenghasilkankategoritutupanlahan (land cover). Padadasarnyaaktifitas yang dilakukanadalahmengelompokannilaidari data multispektralkedalamkelastertentu (sepertitipevegetasi) danmemberikannilaiterhadapkategoritersebut. Petatematikjugadapatdihasilkandarioperasigeoprocessing yang dikombinasikandariberbagaimacamsumber, sepertivektor, raster, dan data permukaan. Contohpetakesesuaianlahan.

  26. Raster sebagaiatributdariobyek Data raster dapat pula digunakansebagaiatributdarisuatuobyek, baikdalamfoto digital, dokumenhasil scan ataugambarhasil scan yang mempunyaihubungandenganobyekgeografiataulokasi. Sebagaicontohdokumenkepemilikanpersildapatditampilkansebagaiatributobyekpersil (sertifikattanah).

  27. PerbandinganStruktur Data Vektordan Raster

  28. ..Lanjt…

  29. TugasMandiri 1 • Carilahpeta yang menggunakan data vektordan raster, sertakegunaandaripetatersebut?

More Related