蛙類聲紋辨識

蛙類聲紋辨識 陳亞仲 Presenter Chia-Cheng Chen

大綱 • 介紹 • 方法 • 實驗結果 • 結論

介紹 • 能量端點偵測法，目前是廣泛的使用到聲音端點偵測的使用上。 • 熵值(entropy)端點偵測法雖有較佳的抗噪能力，但背景雜訊不穩定的頻譜分佈，會導致非有聲段部份的熵值起伏劇烈而影響端點的偵測。因此本文提出平均能量熵值端點偵測法(average energy entropy endpoint detection, AEE)來改善上述問題。

方法特徵擷取建立模型樣本訊號特徵擷取辨識測試訊號辨識結果

方法預強調音框化端點偵測窗函數特徵參數

方法 • 端點偵測 • 平均熵值 • 特徵參數 • 線性預估係數 • 辨識方法 • 多段式平均頻譜法

方法 • 端點偵測 • 絕對值能量法 • 平方和能量法 • 熵值端點偵測法

方法 • 平方和能量法 • 絕對值能量法

方法 • 平均熵值法

方法 • 特徵參數 • 線性預估係數 • 自相關分析 • 杜賓演算法

方法 • 自相關分析 m：the autocorrelation lag p：the order of the LPC analysis

方法 • 杜賓演算法(Durbin algorithm) • Step1: E(0)=R(0) • Step2: • Step3: • Step4: • Step5:

方法 • 辨識方法 • 多段式平均頻譜法 • 任意設定每個音框的初始階層(Stage) • 計算每階層內之音框的頻譜平均值 • 計算每個音框對各階層的平均頻譜的距離值 • 計算累計最小距離值

方法狀態 4 6 2 2 4 3 5 4 5 1 2 2 音框 6 9 11 8 5 4 8 9 5 10 1 3

實驗結果

結論 • 平均能量熵值法(AEE)在每段頻率成份間加入了平均能量值，以增強頻譜上的能量分佈之穩定性。 • 利用所提出MSAS比傳統使用DTW能改善辨識率。

實驗測試 台北樹蛙

實驗測試 小雨蛙

實驗測試 小雨蛙小雨蛙(10db)

實驗測試 小雨蛙(10db)

實驗測試

蛙類聲紋辨識

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