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常用在医学影像的影像処理方法

Chapter 5. 常用在医学影像的影像処理方法. 影像診断時常使用的影像処理技術 (1). １． 階調処理 ２． Un-sharp Masking 処理 ３． 影像間演算 　　・ Subtraction 　　・ Others. 非線性. Windowing. 階調処理. 利用 ( 像素値 ) 轉換曲線把像素値加以改変的処理法。. ・ Windowing ・線性 ・非線性. 線性. 非線性. Windowing （窗値處理）. Window width ( 窗寬 ). Window level ( 窗階 ). WW50 WL50 線性. 胆嚢.

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常用在医学影像的影像処理方法

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Presentation Transcript

  1. Chapter 5 常用在医学影像的影像処理方法

  2. 影像診断時常使用的影像処理技術(1) １．階調処理 ２．Un-sharp Masking処理 ３．影像間演算 　　・Subtraction 　　・Others

  3. 非線性 Windowing 階調処理 利用(像素値)轉換曲線把像素値加以改変的処理法。 ・Windowing ・線性 ・非線性

  4. 線性 非線性 Windowing（窗値處理） Window width(窗寬) Window level(窗階)

  5. WW50 WL50線性 胆嚢 非線性 超音波影像

  6. MRI WW132 WL66線性 非線性 胸壁側的乳腺之境界明顕化

  7. CR: Computed Radiograph ww936 WL2895 線性 非線性 胸腰椎移行部可以清楚的看出

  8. CT: Computed Tomography WW63 WL140線性 非線性 硬膜下的血腫 更加明顕

  9. WWW 111 WL200 線性 非線性 末梢血管可更明瞭的確認 DSA: Digital Subtraction Angiography 數位化血管攝影

  10. Unsharp Masking処理 影像鋭利化的方法中、最頻繁使用的処理方法之一 favg(x,y):平均像素値 f(x,y): 原始影像 w：權値（係数） g(x,y)：影像処理後的最終結果　

  11. Unsharp Masking(USM) 1. 使用Low Pass Filter作成Sus’． 2.　作成差分影像：原始影像信号(SD)及Unsharp影像信号(Sus’)間的差：差分影像生成( SD- Sus’)： 3.　把差分影像加到原始影像産生増強影像(SF)．

  12. A B C D Mammography 乳房影像 含有石灰化的乳房影像 A：原始影像 B：Unsharp影像 C：A – B D：A + (k × C) k=1.0 k：強調係数 　（權値: weighted value)

  13. 影像診断時常用的影像処理技術(2) • 影像間演算 ・時間差分 ・加算処理 ・積算処理 • Subtraction処理 • Others

  14. 差分処理

  15. 現在影像 経時差分影像 Temporal Subtraction(経時差分処理) 過去影像

  16. 加算処理：把２張影像相加 累積加算処理(composite/積算処理） 所謂composite:把数次撮影得来的影像相加。 例：天体影像：撮影１５～３０張影像、然後相加。 効果：減低雑訊。　Why ? 医療領域上：使用在DSA影像→noise reduction.

  17. Connected component labeling 影像連結,連接物標籤化,影像區塊化 顧名思義就是將影像中連結結在 一起的像素視為一個區塊，對影像區分成数個區塊。 Labeling:把連結在一起的區塊付予号碼的処理法 基本用途：抽出領域的特徴調査、 區塊的数目自動計算

  18. 圖片連結方法 (Labeling)的基本步驟 Labeling為區塊標記，為影像前處理的最後一歩驟。將圖像中毎個連結的區塊，標上不同的記號而来處理，最後再將標上不同記號的區塊，塗上不同的顏色，更有利於辨認。 (1) 首先Scan影像、発現有尚未標上記號的像素時、則付予新記號(0, 1,2, 3… ) (2)調査剛標上記號的像素的連結性、有的話則付予相同記號(標籤化)直到終了連結性． (3)再継続Scan 影像、若有尚未標上記號的像素時、則付予新記號(0, 1,2, 3… ) (4)重複継続此操作直到影像全部的像素都標上記號為止。

  19. ４連結與８連結 4-connectivity , 8-connectivity 4鄰(4-adjacent) 8鄰(8-adjacent)

  20. Labeling（４近傍; 4鄰）

  21. Labeling （8近傍; 8鄰）

  22. Labeling 的応用例 (1) 8鄰(連結), (2) 只将面積是100～750個像素範囲的連結區塊選取、其他部分捨去

  23. 細線化與骨架抽取 Thinning and Skeletonization • 二元化後之指紋影像做細化處理。處理結果將指紋紋路變成寬度為一像素單位之線條紋路，以便後續的細微特徴抽取。

  24. 日本国家資格考試問題 影像処理時的錯誤組合是？ a. 加權平均　　----　改善信号/雑訊比 b. 高頻的増強　----　輪郭的増強 c. 階調処理　　----　調整影像對比 d. Smoothing----　増加雑訊 1. a,c,d2. a,b3. b,c 4. d5. a～d全部 ４

  25. 2011年　日本国家資格考試問題 従以下的５個記述選出２項正確的内容 1.平滑(smoothing)処理是用来増強雑訊。 2.DSA可使末梢血管更加明瞭顕示。 3.微分(一階導數)濾波処理能増強低頻領域。 4.Window width越狭小影像対比越低下。 5.Unsharp Masking会増大影像edge的対比度。 2,5

  26. Q & A

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