資料與知識管理

1. Chapter 資料與知識管理

2. 本章概要 • 資料管理：重要的成功因素 • 資料倉儲 • 企業情報發現的資訊與知識 • 資料探勘概念與應用 • 資料視覺化科技 • 以網路為基礎的資料管理系統 • 知識管理介紹 • 知識管理的資訊科技 Chapter 3

3. 學習目標 • 暸解資料的重要性、管理議題與其生命週期 • 說明資料來源與其蒐集 • 說明文件管理系統 • 解釋資料倉儲的運算與其在決策支援上的角色 • 說明資訊與知識發現以及企業情報 • 瞭解資料探勘的效能與優點 • 說明資料呈現方法，並解釋可當成決策支援工具的地理資訊系統、視覺模擬，與虛擬實境 • 暸解網路在資料管理所扮演的角色 • 定義知識並說明不同類型的知識 • 說明知識管理系統所使用的技術 Chapter 3

4. 3.1 資料管理 • 重要的成功因素(A critical success factor)：資訊科技應用不可能不使用資料。資料應該要高品質，這代表其可以精確、完整、即時、一致、可存取、相關與簡單扼要的。 • 管理資料的困難度： • 資料的量隨著時間以指數的方式增加。 • 資料散置在組織各處且由很多人用許多方式與設備蒐集起來。 • 持續增加的外部資料需要在組織決策時被考量。 • 資料安全性、品質與完整性是很重要的且很容易受到危害。 Chapter 3

5. 重要成功因素(Critical Success Factors，CSF) • 為了要確認組織的生存與成功必須要正確進行的那些事情。 • 組織將資料管理視為關鍵成功因素。 • 作為組織重要資產的資料確認與資料困難度已經導致組織要尋求更有效率及有效的資料管理解決方案。 Chapter 3

6. 資料生命週期 Chapter 3

7. 資料來源 • 內部資料來源：有關人們、產品、服務與流程的資料。 • 個人資料：資訊系統使用者或是其他公司員工可能利用創造個人資料來文件化其自己的專業知識。 • 外部資料來源：來自於商業資料庫到感應器與衛星的資料。 Chapter 3

8. 文件管理 • 透過組織裡文件的整個生命週期的電子化文件、全文影像、試算紙、文字處理文件與其他複雜的文件的自動化控制。 • 文件管理的主要工具是工作流程軟體、作者工具、掃瞄器、影像系統以及資料庫。 • 文件管理系統(Document Management Systems，DMSs)：以電子化格式提供辨識、儲存、整理、追蹤與簡報資訊給決策者的電腦系統。 Chapter 3

9. 3.2 資料倉儲 • 交易處理(Transaction Processing)：資料以階級結構被組織，並集中以快速與有效率地處理例行、重複的資料。 • 分析處理(Analytical Processing)：累積資料的分析，常常由最終使用者進行，也稱為企業情報。 • 資料倉儲(Data Warehouse)：是以隨時可供分析處理活動(像是資料探勘、決策支援、查詢與其他應用)的形式組織而成的主題導向之歷史資料的儲存處。 Chapter 3

10. 資料倉儲的特徵 • 組織：資料以主題方式組織，包含只與決策支援相關的資訊。 • 一致性：在不同營運資料庫的資料可能以不同方式編碼，在資料倉儲裡，會用一致性的方式編碼。 • 時間變化：資料被儲存多年所以可以用來瞭解趨勢、預測與比較。 • 不變性：資料一旦輸入到倉儲就不再更新。 • 多維度：一般資料倉儲使用多維度結構。 • 網路為基礎：今日的資料倉儲被設計來提供以網路為基礎應用的有效率的運算環境。 Chapter 3

11. 建置資料倉儲 Chapter 3

12. 關聯式與多維度資料庫 • 關聯式資料庫將資料儲存在二度空間的表格，多維度資料庫一般以陣列方式儲存資料，至少是要三個企業維度的組合。 Chapter 3

13. 關聯式資料庫的範例 Chapter 3

14. 多維度資料庫的範例 Chapter 3

15. 關聯式與多維度資料庫之間的對應陣列 Chapter 3

16. 關聯式與多維度資料庫之間的對應陣列(續) Chapter 3

17. 資料超市 • 資料超市(Data Mart)：設計給策略專業單位(SBU)或是部門使用的小型的資料倉儲。 • 資料超市的優點包括：低成本(價格低於10萬美元，比起資料倉儲要價高達100萬美元或是更多)；明顯較短的導入提前期，常常少於90天；地方控制而非中央控制，賦與使用團體權力。比起泛企業資料倉儲有更快速的反應並更容易瞭解與操作。 Chapter 3

18. 3.3 企業情報發現的資訊與知識 • 企業情報(Business Intelligence)：應用與技術的廣泛類別與蒐集、儲存、分析和提供存取資料以協助企業使用者做更好的企業與策略決策。 Chapter 3

19. 企業情報如何運作? Chapter 3

20. 企業情報工具與技術 • 主要的應用包括查詢與報告的活動與技術、線上分析處理(OLAP) 、決策支援、資料探勘、預測與統計分析。 • 企業情報工具可以區分為以下兩個主要類別： (1)資訊與知識發現(information and knowledge discovery) (2)決策支援與情報分析(decision support and intelligent analysis) Chapter 3

21. 企業情報類別 Chapter 3

22. 知識發現(Knowledge Discovery，KD) • 從大量資料萃取知識的流程，包括資料探勘。 • 知識發現主要的目標是在資料裡辨識有效的、新的、潛在的、有用的，與最終可理解的模式。 • 知識發現因為有以下三項相當成熟的科技所支援： • 大量資料蒐集 • 有力的多處理器電腦 • 資料探勘與其他演算法 Chapter 3

23. 資訊與知識發現演進的階段 Chapter 3

24. 3.4 資料探勘概念與應用 • 資料探勘(Data mining)：在大型資料庫、資料倉儲或是資料超市裡搜尋有價值的企業資訊。 • 資料探勘的技術可以提供以下的功能： • 趨勢與行為的自動化預測：資料探勘可以在大型資料庫自動化找尋預測性資訊的流程。 • 自動化過去未知模式的發現：資料探勘工具辨識過去隱藏的模式。 Chapter 3

25. 資料探勘應用 • 零售業與銷售：預測銷售以及決定正確的存貨水準與商店之間的配銷時程和預防虧損。 • 銀行業：預測借貸呆帳水準與盜刷信用卡。 • 製造業與生產：預測機械的錯誤，並發現主要控制製造功能最佳化的因素。 • 保險：預測申請理賠數量與醫療保險內容的成本。 • 警察工作：追蹤犯罪模式、地點與犯罪行為。 • 健康保建：提供與重要病症相關的病人地理位置。 • 行銷：用來預測哪些顧客將會反應郵件或是購買特定產品的顧客地理位置。 Chapter 3

26. 文字探勘(Text Mining) • 對於無結構與較無結構的文字檔案的資料探勘應用。 • 文字探勘協助組織進行以下事件 (1)查詢「隱藏的」文件內容，包括額外有用的關係，與(2)利用一般主題的群體文件(如，辨識所有類似抱怨的保險公司的顧客)。 Chapter 3

27. 網路探勘(Web Mining) • 網路探勘是對於發現可行動與有意義的模式、檔案，與網路資源趨勢的資料探勘技術的應用。 • 網路探勘被運用在以下領域： • 資訊過濾(電子郵件、雜誌與報紙) • 監視(競爭者、專利與技術發展) • 分析使用狀況的網路存取登錄的探勘(點選狀況的分析) • 協助瀏覽；以及網際網路對抗犯罪的服務。 Chapter 3

28. 網路探勘(Web Mining)(續) • 網路探勘可以執行以下功能： • 資源發現：在網路上找出不熟悉的文件與服務。 • 資訊萃取：從網路上發現新的資訊自動化萃取特定資訊。 • 歸納：在網站上與跨許多網站上找出一般模式。 Chapter 3

29. 3.5 資料視覺化科技 • 資料視覺化(Data Visualization) ：利用像是數位影像、地理資訊系統、使用者繪圖介面、多維度表格與圖片、虛擬實境、3D呈現、視訊與動畫以及其他多媒體格式的資料視覺呈現。 • 視覺化軟套軟體提供使用者自我引導探索與大量資料的視覺分析的功能。 Chapter 3

30. 地理資訊系統(Geographical Information System ，GIS) • 針對以電腦為主使用數位繪製的擷取、儲存、查詢、整合、操作與顯示資料的系統。 • 最明顯的特徵是每筆紀錄或是數位元件有可辨識的地理位置，利用整合空間導向資料庫與其他資料庫的地圖，使用者可以產生規劃、問題解決與決策的資訊，以增加其生產力與決策品質。 Chapter 3

31. 視覺互動模式與模擬 • 視覺互動模式(Visual Interactive Modeling ，VIM)：使用電腦繪圖顯示呈現不同管理或是營運決策在目標上的影響，像是利潤或市場佔有率，該模式可以使用在決策支援與訓練上。 • 視覺互動模擬(Visual Interactive Simulation ，VIS)：最終使用者以動畫形式觀看模擬模式的一種方法，其使用繪圖終端機。 Chapter 3

32. 虛擬實境(Virtual Reality，VR) • 虛擬實境指的是互動的、電腦產生的、三度空間繪圖透過頭戴式顯示器傳送給使用者。 • 虛擬實境與網路：稱為虛擬實境標記語言 (VRML) 的虛擬實境的獨立平台標準使人們可以透過線上在超級市場、博物館，與商店瀏覽如同與文字資訊一樣簡易。 • VRML可以允許物件被網際網路使用者用來在虛擬空間裡「行走」。 Chapter 3

33. 3.6 以網路為主的資料管理系統 Chapter 3

34. 3.7 知識管理(Knowledge Management) • 知識(Knowledge)：有背景的、有意義的與可行動的。 • 智慧資本(Intellectual capital )或是智慧資產(intellectual assets)：另外當成知識的名詞。 Chapter 3

35. 知識管理(Knowledge Management，KM) • 協助組織辨識、選擇、組織、散播、轉換與應用，是組織部分記憶，且已無結構的方式常駐在組織裡的重要資訊與專家知識的流程。 • 知識，是一種資本的形式，必須在人們之間交換且必須可以成長。 • 下圖說明資料、資訊與知識間的關係。 Chapter 3

36. 知識長(Chief Knowledge Officer ，CKO) • 知識長的目標要將公司的知識資產最大化、設計與導入知識管理策略，並且有效地在內部與外部交換知識資產。 • 實務社群(Community of practice)：組織裡的一群有共同專業興趣的人。 Chapter 3

37. 知識管理(續) • 知識可以分為外顯知識 (Explicit Knowledge)與內隱知識 (Tacit knowledge)，兩者定義為: • 外顯知識：更多客觀的、合理的與技術的知識。 • 內隱知識：主觀或是經驗學習累積儲存的、它是高度個人的難以形式化。 • 知識管理系統(Knowledge management systems ，KMSs)：使用現代資訊科技來系統化、提升與促進公司內部與公司之間的知識管理。 • 知識管理系統的目的是利用組織的人力資本廣泛的存取專家知識來協助組織處理流動、快速變革與裁員。 Chapter 3

38. 知識管理系統循環 • 創造知識：知識是當人們決定新的做事方式或是發展新的技能時所創造出來的。 • 擷取知識：新知識必須被認為是有價值且以合理的方式呈現。 • 精鍊知識：新知識必須以脈絡方式被放置，如此才可以行動。 • 儲存知識：有用的知識必須以合理的格式被儲存在知識儲存處，如此在組織裡的其他人才可以存取。 • 管理知識：就像圖書館，知識必須隨時維持在最新狀態。 • 散播知識：知識必須在組織裡以有用的格式讓任何需要的人在任何時候獲得。 Chapter 3

39. 知識管理系統循環圖 Chapter 3

40. 3.8 知識管理的資訊科技 • 通訊科技(Communication technologies)：允許使用者存取需要的知識，並且與彼此溝通-特別是與專家溝通。電子郵件、網際網路、公司內部網路與其他以網路為主的工具提供通訊功能。 • 協同科技(Collaboration technologies)：提供執行團隊工作的方法。協同運算功能，像是電子腦力激盪提昇團隊工作，特別是對知識的貢獻。 • 儲存與檢索科技(Storage and retrieval technologies)：原來是指利用資料庫管理系統以儲存與管理外顯知識。屬於協同運算系統的電子文件管理系統與特殊化儲存系統是用來擷取、儲存與管理內隱知識的工具。 Chapter 3

41. 科技支援與知識管理 • 人工智慧(Artificial intelligence)：是人類思考流程並且在機器上呈現這些流程的研究(像是電腦與機器人等) 。 • 智慧型代理人(Intelligent Agents)：學習使用者如何工作並提供其日常任務協助的軟體系統。 • 資料庫裡的知識發現(Knowledge Discovery in Database， KDD)：用來從大量文件與資料搜尋與萃取有用資訊的流程。 Chapter 3

42. 七個知識管理工具 Chapter 3