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统计流程控制 —— 控制图

统计流程控制 —— 控制图. 控制图基础. 是用来区分引起 CTQ 或 X 变化的是普通偏差（由于系统内部原因的偏差）还是特殊原因偏差（由于系统外部因素原因的偏差）的一种工具。. 使用控制图原因. 控制图显示流程的可控性和可预测性； 控制图可用于有效控制流程输入变量 X 或流程输出变量 Y ； 控制图可识别流程中意料外的特殊原因偏差； 控制图可提供控制诊断；. 使用控制图可回答那些问题. 流程是否在控制之中？如果流程长期稳定、可预测，那么流程就是在控制之中；（测量） 什么样的因素导致流程中的偏差？控制图可帮助我们量化分析此点；（分析）

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统计流程控制 —— 控制图

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Presentation Transcript

  1. 统计流程控制——控制图

  2. 控制图基础 是用来区分引起CTQ或X变化的是普通偏差（由于系统内部原因的偏差）还是特殊原因偏差（由于系统外部因素原因的偏差）的一种工具。

  3. 使用控制图原因 • 控制图显示流程的可控性和可预测性； • 控制图可用于有效控制流程输入变量X或流程输出变量Y； • 控制图可识别流程中意料外的特殊原因偏差； • 控制图可提供控制诊断；

  4. 使用控制图可回答那些问题 • 流程是否在控制之中？如果流程长期稳定、可预测，那么流程就是在控制之中；（测量） • 什么样的因素导致流程中的偏差？控制图可帮助我们量化分析此点；（分析） • 我们的改进是否有效？可以评价流程变动后的效果；（改进） • 对流程改动了多少？控制图可监测流程以确保改善效果能得以维持。（控制）

  5. 统计流程控制的缺点 • 需要有效的团队合作； • 不能替代误差防止； • 不能用于一般原因偏差的调查；

  6. 异常原因变动范围 UCL 安定的 Process 变动区域 (只是存在偶然原因) LCL 异常原因变动范围 x Process 稳定性的概念 • 当Process的输出偶然原因构成时，定义为工序处于稳定状态 • 稳定还指：所有的分组的平均值及其范围都处于各自的控制上，下限以内，这意味着：发生变动的异常原因并没有增加。 • 若是控制图上有脱离控制界限的点，数据值的分布不是随机分布而有一定倾向性的话，这种情况可以视为严重的异常情况。 • 结论： Process若在稳定的状态下，测定值位于output，超过±3σ的稳定变动范围的情况极少

  7. 控制图的种类 • 按统计量的分类 • ·计量型控制图 : 能连续测定的值(长度, 温度,湿度) • ·计数型控制图 : 离散型测定的值(不良品数, 缺陷数) • 按使用目的分类 • ·工序解释用控制图: 为确知工序处于什么样的状态？ • 调查由什么原因而产生何种散布？ • ·工序管理用控制图: 随着作业，通过控制图检查该结果，为 找出异常及构成的原因，以利于及时采取对策。

  8. 控制图的种类(Control Chart) 管理图的种类 计量型控制图 计数性控制图 • 平均值 & 范围 • · X—R管理图(n＜3) • ·典型的 3～5个 • 不良率管理 • · P管理图(n∶50) • · DPU/DPU 追踪 • 平均值 & 标准偏差 • · X —σ • · n ∶ 10 • 不良管理 • · np 管理图(n∶50) • ·不良数追踪 • 变量 & 范围 • · X & R(n ＜ 10) • ·典型性地取 3～5个 • 有确定单位欠点数 • · C 管理图 • · C ＞ 5 • 开发 & Moving Range • · X & mR • · n = 1 • 无确定单位欠点数 • · U 管理图 • · n 变数 • 为了使用恰当的管理图，对于 Process应在事前确定其是连续型的还是 • 离散型的。

  9. 控制图的选择

  10. 控制图的选择

  11. UCL CL LCL 控制图解释 • 对于正常的走势的变化予以说明,概要的成绩状况如下: • ·许多点接近中心线 • ·少数点,很接近控制界限 • ·没有在控制界限以外的点(即使有,也很少) • *连续25个点在管理界限以内时 • *连续35个点中,脱离管理界限的在1个以内时 • *连续100个点中,脱离管理界限的点在2个以内时

  12. 控制图解释 • 管理状态和安定状态: 点散布在中心线的附近,并且不脱离控制界限下的状态 UCL CL LCL

  13. 控制图解释 • 接近管理界限 : 将中心线和管理界限间进行3等份,点处于最外部分2/3的状态。由于工序的散布增加,通过工序的点检及确认,采取必要的行动； UCL CL LCL

  14. UCL CL LCL 控制图解释 • 识别移动: 整体朝一个方向的变动。许多数据将出现在控制图的同一侧 典型原因： X-bar图：原料改变，新的操作者，轮班计划，新的工具/仪器，流程方法改变 R图/mR图：新的操作者，降低或增加，原料不统一，流程方法改变

  15. UCL CL LCL 控制图解释 • 识别循环(Cycle) : 意味者在某种原因下,对流程产生周期性的影响，暗示特定原因存在 典型原因： X-bar图：设备磨损，季节性影响，测量器的差异，动力波动 R图/mR图：维护时间，固定设备或计量仪，轮班差异

  16. 控制图解释 • 识别趋势(Trend) : 大量数据点始终朝一个方向延伸，意味者点显示为向某一方向连续变化 UCL CL LCL 典型原因： X-bar图：工具磨损，老化，季节性影响，操作者疲劳，不恰当维护，新原料 R图/mR图：机器松动，逐渐磨损，工具变钝，操作者技术逐渐改变，其他相关领域流程控制的效果

  17. 控制图解释 • 脱离管理: 调查工序的异常原因,采取杜绝再发 UCL CL LCL

  18. 控制图解释 • 接近中心线: 接近中心线的点,持续的连续出现显示,取样有问题或是由工序方法变更而引起 UCL CL LCL

  19. 控制图的判读原则 （1）应视控制图上的点为一分配，而不是单纯之点，即 应考虑到制程分配之变化情形。 （2）不必过分顾虑界限内之点动向。虽然异常之原因， 而制程顺利进时，其结果在界限内仍有差异之存在。 （3）只要点在界限内，原则上可视为在控制状态下。 （4）点子超出界限线外时，表示制程已发生异常原因， 在界限上之点子亦应视为制程已发生异常之原因。此种状态称为不在控制状态不或非控制状态下。

  20. 特殊排列因而判定制程异常 （1）点在中心线单侧连续出现7点以上时。这些点谓之连。（机率为0.8%） （2）点在中心线单侧出现较多时。 连续11点中至少有10点 连续14点中至少有12点 连续17点中至少有14点 连续20点中至少有16点 注意动态 采取行动 调查原因

  21. 采取矫正行动 （3）连续7点依次上升或下降 采取行动 调查原因 注意动态

  22. （4）点接近界限，在2 与3 间。 连续3点中有2点以上（机率为0.5%） 连续7点中有3点以上 连续10点中有4点以上 采取行动 3  2  2  3  采取措施

  23. （5）点出现呈周期性变动 UCL CL LCL （6）连续15点以上出现在±1 间时。（机率为0.3%） （7）变幅突然变大或减小。

  24. 控制图minitab实战 • I-MR 统计——控制图——单值的变量控制图——I-MR • X-R 统计——控制图——子组的变量控制图——X-R • P图（NP图） 统计——控制图——属性控制图——P（NP） • U图 统计——控制图——属性控制图——U（C）

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