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Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video

Helen Rodríguez Sánchez Robert Vera Santos. Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video. Resumen del proyecto. Justificación. Justificación. Justificación. Introducción. Sistema ANPR Cámara: REG‑L1‑816XC‑01 Escenario. Índice general.

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Presentation Transcript

  1. Helen Rodríguez Sánchez Robert Vera Santos Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video

  2. Resumen del proyecto

  3. Justificación

  4. Justificación

  5. Justificación

  6. Introducción • Sistema ANPR • Cámara: REG‑L1‑816XC‑01 • Escenario

  7. Índice general • Instalación y Calibración de un sistema ANPR • Detección y extracción de placas • Seguimiento de la placa en señal de video • Resultados experimentales • Conclusiones y trabajos futuros

  8. Instalación y Calibración de un sistema ANPR Solución implementada

  9. Calibración del sistema de adquisición de imágenes:Calibración con Hardware • Datos del catálogo de la cámara • Datos del escenario • Datos experimentales

  10. Calibración con Hardware:Catálogo de cámara: Características REG‑L1‑816XC‑01 Cámara para Lectura de Matrículas Lector de matrículas con LED, lente de 16 mm, cámara SX8, CCIR, de 5 a 8 m (16 a 26 pies), unidad de alimentación independiente

  11. Calibración con Hardware:Datos del escenario

  12. Calibración con Hardware:Pruebas

  13. Calibración con Hardware:Plantilla cámara

  14. Calibración con Hardware • Datos del catálogo de la cámara • Datos del escenario • Datos experimentales

  15. Calibración del sistema de adquisición de imágenes:Calibración con Software • Visual Studio 2008 • OpenCV • Highgui • VideoInput • CvBlobs

  16. Calibración con Software

  17. Índice general • Instalación y Calibración de un sistema ANPR • Detección y extracción de placas • Seguimiento de la placa en señal de video • Resultados experimentales • Conclusiones y trabajos futuros

  18. Detección y extracción de placas

  19. Captura de imagen:Selección de dispositivo

  20. Captura de imagen:Obtener imagen de la señal de video

  21. Captura de imagen:Obtener imagen de la señal de video

  22. Segmentación de regiones:Proceso de binarización

  23. Segmentación de regiones:Proceso de binarización

  24. Segmentación de regiones: Generación de Blobs Usando librería cvBlobs de OpenCV

  25. Detección de placa:Filtros de regiones • Alto – Ancho • Firma de blob • Media de blob en binario • Media de blob en escala de grises

  26. Filtro: Ancho - Alto ancho ancho alto alto

  27. Filtro: Firma de blob

  28. Filtro: Media de blobs en binario

  29. Filtro: Media de blobs en escala de grises

  30. Detección de placas:Datosparafiltros

  31. Detección de placa

  32. Índice general • Instalación y Calibración de un sistema ANPR • Detección y extracción de placas • Seguimiento de la placa en señal de video • Resultados experimentales • Conclusiones y trabajos futuros

  33. Seguimiento de la placa en señal de video

  34. Índice general • Instalación y Calibración de un sistema ANPR • Detección y extracción de placas • Seguimiento de la placa en señal de video • Resultados experimentales • Conclusiones y trabajos futuros

  35. Resultados experimentales

  36. Resultados experimentales

  37. Índice general • Instalación y Calibración de un sistema ANPR • Detección y extracción de placas • Seguimiento de la placa en señal de video • Resultados experimentales • Conclusiones y trabajos futuros

  38. Conclusión • Instalación y calibración • Adquisición de la señal de video • Detección y extracción de la placa

  39. Futuros trabajos • Se puede incluir al sistema, una plantilla de los 24 puntos, que se refleje en la señal de video, de tal forma, tener una idea en qué posición estén cada uno de los 24 puntos en el carril del vehículo. • Aplicar metodología a diferentes escenarios con los cuales se debe variar la parte de instalación y calibración.

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