1 / 15

Персонализация для интернет-магазинов

Персонализация для интернет-магазинов. Чтобы продать товар, его нужно правильно показать. Решение - персонализованный мерчандайзинг. Для повышения продаж ваши сайт и е -mail должны подстраиваться под конкретного посетителя:. Упорядочение категорий Упорядочение товаров внутри категорий

stacia
Download Presentation

Персонализация для интернет-магазинов

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Персонализация для интернет-магазинов

  2. Чтобы продать товар, его нужно правильно показать

  3. Решение - персонализованныймерчандайзинг Для повышения продаж ваши сайт ие-mail должны подстраиваться под конкретного посетителя: • Упорядочение категорий • Упорядочение товаров внутри категорий • Рекомендации товаров • Поиск • Контент • Транзакционные емейлы • Триггерныеемейлы • Регулярные емейлы

  4. Стадии цикла покупки и типы рекомендаций Персонализация и коллективная мудрость Бестселлеры, самые просматриваемые похожими пользователями,и т. д. Триггер Триггерные рекомендации Обозначают новую проблему для пользователя Расходные материалы, повторные покупки и т.д. Социальные рекомендации Источник рекомендации – сам покупатель Вопросы владельцам, отзывы, рейтинги помогают сделать покупку другим посетителям Рекомендации - альтернативы Помогают посетителю найти продукт, наиболее соответствующий его потребностям. Такие продукты могут быть куплены вместо других. Осуществляется попытка покупки, если появляется новая информация - возврат Рекомендации - дополнения Увеличивают объем корзины Эти рекомендации подталкивают клиента купить дополнительные продукты к основному Сравниваются товары и способы их приобретения

  5. Как работают рекомендации товаров? 2. 1. Вы устанавливаете одну строчкуJavascriptк себе на сайти загружаете YML Crossssсобирает статистикуо поведении каждогопользователя 4. 3. Crossssанализирует поведениепользователя и определяет, чтовлияет на его выбор и решениео покупке Crossssпоказываетпосетителю товары, которые он наиболее вероятно купит

  6. Истории успеха – udivishop.ru • http://udivishop.ru • Crossssдает 13,8% продаж (март 2013)

  7. Истории успеха – bemad.ru • http://bemad.ru • Внедрение crossssпривело к повышению ценности посетителя больше, чем в два раза

  8. Истории успеха – janavi.ru • http://jenavi.ru • Внедрение crossssпривело к возврату 8,1% брошенных корзин

  9. Бизнес модель • SaaS • Оплата за сервис по модели CPO

  10. Конкуренты Product width Comprehensive Market focus Niche Narrow (large customers) Wide

  11. Команда Даниил Ханин Директор и со-основатель Николай Михайловский, Директор по продукту и со-основатель Антон Мальков, CTO и со-основатель Успехи: NTR Lab, Sinergo Провалы: Mydarin, Lookich, POldo, PepUp Успех: Webreklama

  12. Команда Bas Godska aka Digital Dutchman Артем Ланцев Главный алгоритмист Ранее занимался аналогичными BigDataзадачами в Bing, был со-основателем стартапа про медиа-рекомендации Advisory Board member и angel investor … и еще 5 человек (разработка, продажи)

  13. Рост • Запуск середина сентября 2012 • Прототип октябрь 2012 • Запуск сервиса 15 марта 2013 • К 31 августа 2013, более 160 магазинов в системе • 3 магазина из top-30 в процессе подключения

  14. Рост биллинга 17% в неделю Мы понимаем, что растем с нуля

  15. Хотите подключиться? Есть вопросы? Хотите сделать предложение? Николай Михайловский Даниил Ханин khanindaniil daniil@crossss.com +7 (915) 486-8437 nickm197 nickm@crossss.com +7 (903) 790-5815

More Related