tatistika a n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
ŠTATISTIKA A PowerPoint Presentation
Download Presentation
ŠTATISTIKA A

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 34

ŠTATISTIKA A - PowerPoint PPT Presentation


  • 94 Views
  • Uploaded on

ŠTATISTIKA A. FEŠRR šk. rok: 2013/14, LS. Ing. Eva Matejková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre ( : 037/ 641 kl. 4148 e-mail: eva.matejkova @ uniag.sk. Čo NÁS dnes čaká?. organizácia predmetu odporúčaná literatúra prednáška 1. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY. CVIČENIA :

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'ŠTATISTIKA A' - sophia-rosales


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
tatistika a

ŠTATISTIKA A

FEŠRR

šk. rok: 2013/14, LS

ing eva matejkov phd

Ing. Eva Matejková, PhD.

KŠOV, FEM, SPU v Nitre

(: 037/ 641 kl. 4148

e-mail: eva.matejkova@uniag.sk

o n s dnes ak
Čo NÁS dnes čaká?
  • organizácia predmetu
  • odporúčaná literatúra
  • prednáška 1
podmienky z skania z po tu a sk ky
PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY
  • CVIČENIA:
    • Účasť na cvičeniach
    • Odovzdaný projekt
  • SKÚŠKA:
    • Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia:
      • projektu
      • teórie na skúške (teória, interpretácia výsledkov, výber metód)
projekt
Projekt
  • vypracuje každý individuálne, resp. v dvojiciach
  • formou vedeckého príspevku
  • téma: zvolená subjektívne, mala by súvisieť so študovaným odborom
  • rozsah: 3-5 strán
  • štruktúra: (pozrieť ľubovoľný vedecký časopis, napr. ActaRegionalia et Environmentalica)
    • Nadpis článku
    • Meno autorov (meno, ročník, odbor)
    • Anotácia, kľúčové slová (3-5 slov)
    • Úvod
    • Cieľ, zdroje údajov (údaje: reálne údaje čerpané z oficiálnych zdrojov, napr. www.statistics.sk)
    • Metodika (použiť min 2 metódy preberané v rámci predmetu)
    • Výsledky a diskusia (analyzovať získané údaje, výsledky vhodnou formou prezentovať a okomentovať)
    • Záver
    • Použitá literatúra
  • projekt odovzdať v tlačenej podobe na poslednom cvičení.
odpor an literat ra
Odporúčaná literatúra
  • Praktikum zo Štatistiky A/ Matejková E., Pietriková M., Poláková Z., 1. vyd. - Nitra: SPU, 2013 - 199s. ISBN 978-80-552-1050-6
  • Štatistika pre ekonómov/ Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : IuraEdition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2
  • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1
  • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3
  • Statistikapro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy proneobyčejnéčtenáře) ISBN 80-85605-09-0
  • Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5
  • Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity; 15) ISBN 978-80-8069-922-2
predn ka 1
PREDNÁŠKA 1
  • štatistika ako pojem
  • história štatistiky
  • základné pojmy
  • etapy štatistického skúmania
  • triedenie
    • podľa kvalitatívnych štatistických znakov
    • podľa kvantitatívnych štatistických znakov
  • prezentácia štatistických údajov
o je tatistika

ŠÚ SR

HDP’01

_

X

= 13,5

Čo je štatistika?
  • štatistický údaj
  • štatistický vzorec
  • vedná disciplína
  • štatistický úrad (praktická činnosť)
hist ria tatistiky 3 etapy
História štatistiky: 3 etapy
  • obdobie  pred naším letopočtom
    • štatistika – latinské slovo „status” Ø štát, ale aj stav
    • Štatistika zisťovanie stavu (počet obyvateľov a ich majetku)
    • Štatistika náuka o štáte
    • Univerzitná štatistika - opisná veda o štáte (G. Achenwall)
  • obdobie  politická aritmetika
    • predstavitelia: J. Graunt a W. Petty
    • cieľ nielen javy opisovať, ale hľadať v nich aj určité pravidelnosti a odhaliť ich zákonitosti
    • A. J. Quételetspojenie univerzitnej štatistiky s politickou aritmetikou
    • Z rôznorodosti ľudských indivíduí vypočítal "hommemoyen" (priemerného človeka).
    • Položil základ normálnemu rozdeleniu, strednej hodnoty a rozptylu.
hist ria tatistiky 3 etapy1
História štatistiky: 3 etapy
  • obdobie
    • teórie pravdepodobnosti bratia J.,D. a N. Bernouli, Lagrange, Euler, Laplace, deMoivre a Gauss
    • 19. –20. storočie – anglická štatistická škola Ø aplikácia štatistiky v biológii.
    • F. Galton skúmanie štatistických závislostí (pojem štatistická regresia a korelácia)
    • K. Pearsonzakladateľ biometriky
    • Angličan B. Gosset (Student) Ø rozpracoval teóriu malých výberov a skonštruoval t-rozdelenie.
  • obdobie  moderná (induktívna) štatistika
    • 20. storočie - rozvoj matematickej štatistiky - vychádza z výberových zisťovaní a s využitím teórie pravdepodobnosti formuluje závery o celom súbore
predmet tatistiky
Predmet štatistiky
  • definícia štatistiky:
      • veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností hromadných javov
  • hromadný jav:
      • predmet štatistického skúmania
      • každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek
      • význampoznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery
z kladn pojmy
Základné pojmy
  • hromadný jav
      • predmet štatistického skúmania
      • skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov sa nazývajú štatistickými jednotkami
  • štatistická jednotka
      • nositeľ individuálnych javov
      • základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav hromadného javu
      • osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.
z kladn pojmy1
Základné pojmy
  • štatistický súbor
      • množina štatistických jednotiek vymedzená:
          • priestorovo
          • časovo
          • vecne
  • rozsah štatistického súboru
      • počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore
      • označenie: n
z kladn pojmy2
Základné pojmy
  • Základný súbor – všetky jednotky – N
  • Výberový súbor – reprezentatívna vzorka ZS - n
z kladn pojmy3
Základné pojmy
  • štatistický znak
      • vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky
      • delenie štatistický znakov

štatistický znaky

spoločné

variabilné

priame

nepriame

časové

vecné

priestorové

kvalitatívne

kvantitativne

alternatívne

množné

diskrétne

spojité

z kladn pojmy pr klad
Základné pojmy - príklad

štatistická jednotka

štatistická súbor

rozsah štatistického súboru

n = 12

štatistická znaky:

opohlavie

ofunkcia

opríjem

Vymedzenie štatistického súboru:

očasovo: 9. 2.2014

opriestorovo: podnik „X“

ozamestnanci vo vedúcej funkcii

etapy tatistick ho sk mania
Etapy štatistického skúmania
  • Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp:

Štatistické zisťovanie

Spracovanie

Štatistická analýza

tatistick zis ovanie
Štatistické zisťovanie
  • získavanie štatistických údajov:
  • Dva spôsoby:
    • Sekundárne zisťovanie –
    • Primárne zisťovanie –
  • Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné)
  • Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať, len obdobie je dlhšie ako 1 rok
tatistick zis ovanie1
Štatistické zisťovanie
  • Formy zisťovania
    • výkazníctvo,
    • súpis (cenzus) – makrocenzus, mikrocenzus, znalecký odhad
    • anketa
    • monografia (opis štat. jednotky)
tatistick spracovanie
Štatistické spracovanie
  • Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov.
  • Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná)
  • Nasleduje triedenie
triedenie tatistick ch jednotiek
Triedenie štatistických jednotiek
  • čo je triedenie?
  • čo je trieda
  • čo je triediaci znak
  • triedenie poznáme ...
z sady triedenia
Zásady triedenia
  • zásada jednoznačnosti
  • zásada úplnosti
triedenie pod a kvalitat vn ch znakov
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
  • triedy Ø podľa variantov kvalitatívnych znakov
  • rozlišujeme:
    • podvojné (dichotomické) triedenie
    • množné (multinomické) triedenie
  • triedna početnosť
    • počet štatistických jednotiek, ktoré patria do príslušnej triedy
triedenie pod a kvalitat vn ch znakov1
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
  • označenie:
    • štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie)
    • obmena štatistického znaku

a1, a2; (muž, žena)

  • výsledkom triedenia Ø tabuľky
    • asociačné tabuľky: 2x2
    • kontingenčné tabuľky: mxr
triedenie pod a kvalitat vn ch znakov2
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
  • asociačná tabuľka:
      • v absolútnom vyjadrení

početnosť

druhého stupňa

početnosť

prvého stupňa

početnosť

nultého stupňa (n)

triedenie pod a kvalitat vn ch znakov3
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
  • asociačná tabuľka:
      • v relatívnom vyjadrení

z celkového počtu n=100%

z riadku, pohlavie =100%

zo stĺpca, funkcia =100%

triedenie pod a kvantitat vnych znakov
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov
  • označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí)
  • tri spôsoby triedenia:
    • usporiadanie podľa veľkosti
        • pri malom rozsahu št. súboru
    • rad rozdelenia početností
        • diskrétne znaky s malým počtom obmien
    • intervalové (skupinové) rozdelenie početností
        • diskrétne znaky s veľkým počtom obmien
        • spojité znaky
triedenie pod a kvantitat vnych znakov1
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov
  • triedy Øtriedna početnosťØ počet štatistických jednotiek patriacich do určitej triedy
  • Triedne početnosti:
      • absolútne ni
      • relatívne fi
      • kumulatívne absolútne Ni
      • kumulatívne relatívne Fi
triedenie pod a kvantitat vnych znakov2
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov

rad rozdelenia početností

  • triedy tvorené obmenou št. znaku
  • príklad – počet detí zamestnancov
triedenie pod a kvantitat vnych znakov3
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov

intervalové rozdelenia početností

  • triedy Ø triedne intervaly
  • triedny interval:
    • počet intervalovØm
    • rozpätie intervalov Øh
triedenie pod a kvantitat vnych znakov4
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov

intervalové rozdelenia početností

  • príklad Ø plat zamestnancov (€)
prezent cia tatistick ch dajov
Prezentácia štatistických údajov
  • rad rozdelenia početnosti Ø zobraziť formou:
    • tabuľky
    • grafu rozdelenia početnosti
  • základné typy grafov:
prezent cia tatistick ch dajov1
Prezentácia štatistických údajov
  • grafy v štatistike:
    • názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz
      • Najčastejšie využívané grafy:
        • Bodový graf
        • Spojnicový graf
          • Polygón, ogivná krivka
        • Stĺpcový graf
          • Histogram
        • Kruhový (koláčový) graf
        • Kartogramy (mapy)
        • Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu)
        • Pyramídy
        • Piktogramy
        • Radiálny (sieťový) graf
        • Škatuľkovité (box plot) grafy
prezent cia tatistick ch dajov2
Prezentácia štatistických údajov
  • ukážky vybraných grafov:

Sieťový graf

Veková pyramída

Piktogram

Box plot graf

Kartogram

Bodový graf

Kartodiagram