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第十三章 正常值范围

第十三章 正常值范围. 上海第二医科大学 生物统计教研室. 第一节 基本概念. 一.正常值的意义 正常人体或动物体的各种生理常数,如体液、排泄物中各种成份的含量, 其数值不仅因人而异,而且同一个人还会随着机体内外环境的改变而不同,因而需要确定正常人体或动物该指标波动的范围,称之为正常值范围。. 正常值范围的主要用途: (1)划分正常与异常的界限,用作为 诊断指标。 (2)反映某人群的某项指标的动态 变化。. +. +. +. x. x. x. L. n. x. x. /. n. 鍈. 1. 2. n.

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第十三章 正常值范围

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  1. 第十三章 正常值范围 上海第二医科大学 生物统计教研室

  2. 第一节 基本概念 一.正常值的意义 正常人体或动物体的各种生理常数,如体液、排泄物中各种成份的含量, 其数值不仅因人而异,而且同一个人还会随着机体内外环境的改变而不同,因而需要确定正常人体或动物该指标波动的范围,称之为正常值范围。

  3. 正常值范围的主要用途: (1)划分正常与异常的界限,用作为 诊断指标。 (2)反映某人群的某项指标的动态 变化。

  4. + + + x x x L n x x / n 鍈 1 2 n 二.正常值的确定 (一)正常人的确定 正常值范围是从大量“正常人”的调查结果中获得的,所谓“正常人” 不是指机体任何器官,组织的形态及机能都正常的人,而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。 = =

  5. 保证研究对象同质性的常用方法: (1)分组。如按地区、民族、性别、年龄等分组。 (2)严格体检。按具体要求排除特殊对象,如:妊娠 、短期内曾服某药, 有某病或其它病史者。 (3)调查不同季节、不同时间的正常人,确定常年 适用的正常值范围。 (4)限定试验条件,如规定晨起空腹等。 (5)使用合适的统计方法校正某相关因素的影响。

  6. 三.影响正常值范围测定的因素 质量方面: 主要是控制检测误差,包括分析仪 器的灵敏度、试剂的纯度、操作技术熟练程度、标准的掌握等。 数量方面: 要根据目的要求, 人力物力条件和测定数据的变异大小来决定样本含量,一般要求在100例以上;如分组确定正常值范围,每组100例以上。

  7. 四.单侧或双侧的判定 双侧: 无论过高或过低均属异常,故正常值范围需要分别确定上限和下限,称为双侧,如白细胞总数。 单侧下限: 通常只以过低为异常,故只需确定下限,称为单侧下限。如肺活量。 单侧上限: 通常只以过高为异常,故只需确定上限,称为单侧上限。如尿汞。

  8. 范围的确定: 正常值范围并非指所有正常人都在这个范围内,而是指绝大多数正常人的观察值都在此范围内,有80%、90%、95%、99%等,其中最常用的是95%。 为了鉴别诊断或选定科研病例,其主要目的是减少误诊,可取95%或99%, 普查时,其主要目的是减少漏诊,可取80%或90%。

  9. 制定正常值范围的统计方法: 1.服从正态分布的资料: 用正态分布法估计正常值范围。 2.服从对数正态分布的资料: 通过对数变换而成为正态分布,再用正 态分布法估计对数值的正常值范围。 3.偏态分布的资料 用百分位数法估计正常值范围。

  10. 第二节 正态性检验 正态性检验是推断资料是否服从正态分布, 或者样本是否来自正态总体的统计方法。常用的方法有正态性D检验,正态概率纸法,矩法与W检验等。 正态性检验运算比较复杂,目前通常用计算机统计软件包进行正态性检验。

  11. 第三节 正态分布法估计正常值范围 凡属正态分布的资料,均可用本法估计正常值范围,其基本公式为: (13.3) 式中 ,s分别为样本均数和标准差, 为常数,可根据百分范围以及单、双侧的要求查表13.3而得。

  12. 常用 值 ───────────────────── 正常值范围 单侧下限 单侧上限 双侧 ───────────────────── 80% -0.842 0.842 ±1.282 90% -1.282 1.282 ±1.645 95% -1.645 1.645 ±1.960 98% -2.054 2.054 ±2.326 99% -2.326 2.326 ±2.576 ─────────────────────

  13. 例:求表13.1资料的双侧95%正常值范围 本资料经正态检验认为来自正态分布总体,故可用本法估计正常值范围。 (1)利用表13.1可得均值=59.88%,标准差=7.10% (2)查表13.3,双侧95%正常值范围的 为1.960,代入(13.3)式,得 59.88±1.96×7.10=45.96%~73.80% 即某地正常男子外周血E-玫瑰花环形成率的双侧95%正常值范围的下限为45.96%,上限为73.80% 注意:正常值范围不要和总体均数的可信区间混淆。

  14. 第四节 对数正态法估计正常值范围 有些指标虽呈偏态分布,但服从对数正态分布时,可通过对数变换而成为正态分布,仍可按第三节的方法估计正常值范围。估计出对数值的正常值范围上限和下限后,再取反对数,即得原指标的正常值范围上限和下限。 正偏态资料的对数变换可直接对变量x取对数,即成为lgx。 负偏态资料的对数变换,要先从常数k减去x,再取对数,即lg(k-x),k的值有时须经多次试探才能确定。

  15. 例13.4 求双侧95%正常值范围。 资料系正偏态分布,故先将变量取对数,即取y=lgx。 经正态性检验 ,取对数后服从正态分布,认为该指标服从对数正态分布。 对数值的95%正常值范围为 1.4374±1.96×0.0795=1.2816~1.5932 把y的双侧95%正常值范围转换成x值,得x的双侧95%正常值范围为 lg-11.2816~lg-11.5932=19.12~39.19 即95%正常值范围为:19.12%~39.19%

  16. 第五节 百分位数法估计正常值范围 当测定的例数较多,不论总体是否为正态,都可用百分位数法估计正常值范围。 当正态分布时,用正态分布法和百分位数法估计正常值范围很接近。。 当非正态分布时,必须用百分位数法估计正常值范围。。 用百分位数法估计正常值范围时,要求例数较多,起码100例以上。。

  17. 百分位数法估计正常值范围 ───────────────────── 正常值范围 单侧下限 单侧上限 双侧 ───────────────────── 80% P20 P80 P10P90 90% P10 P90 P5P95 95% P5 P95 P2.5P97.5 99% P1 P99 P0.5P99.5 ─────────────────────

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