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SVM e RN. Laboratório 4. Bases. glass.arff glass-RINa.arff: construida por você somente com as instâncias das classes 'build wind float' e 'headlamps'; e os atributos RI e Na vehicle.arff. SVM. O método SMO possui muitas opções. Verificar c; valor de complexidade

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bases
Bases
  • glass.arff
  • glass-RINa.arff: construida por você somente com as instâncias das classes 'build wind float' e 'headlamps'; e os atributos RI e Na
  • vehicle.arff
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SVM
  • O método SMO possui muitas opções.
    • Verificar c; valor de complexidade
    • expoente do hiperplano (default 1, plano)
  • Execute a base glass-RIN.arff . Opção de teste: 'use training set'. Verifique os resultados de precisão
  • Mude a opção do parâmetro c = 20, repita.
  • Finalmente, mude a opção de kernel para 2. Reporte os resultados.
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RN
  • Utilize como classificador
  • Multilayer perceptron (gui=true)
  • Repita o processo feito para SMO
  • observe a rede treinada
  • leia o comentário do autor deste algoritmo e modifique baseado nesta informação os diferentes parâmetros Comente sobre sua exploração