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Laboratório 4

SVM e RN. Laboratório 4. Bases. glass.arff glass-RINa.arff: construida por você somente com as instâncias das classes 'build wind float' e 'headlamps'; e os atributos RI e Na vehicle.arff. SVM. O método SMO possui muitas opções. Verificar c; valor de complexidade

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  1. SVM e RN Laboratório 4

  2. Bases • glass.arff • glass-RINa.arff: construida por você somente com as instâncias das classes 'build wind float' e 'headlamps'; e os atributos RI e Na • vehicle.arff

  3. SVM • O método SMO possui muitas opções. • Verificar c; valor de complexidade • expoente do hiperplano (default 1, plano) • Execute a base glass-RIN.arff . Opção de teste: 'use training set'. Verifique os resultados de precisão • Mude a opção do parâmetro c = 20, repita. • Finalmente, mude a opção de kernel para 2. Reporte os resultados.

  4. RN • Utilize como classificador • Multilayer perceptron (gui=true) • Repita o processo feito para SMO • observe a rede treinada • leia o comentário do autor deste algoritmo e modifique baseado nesta informação os diferentes parâmetros Comente sobre sua exploração

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