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動線解析プラットフォームの状況

動線解析プラットフォームの状況. 動線解析プラットフォームの狙い. 効率的な動線解析の共通基盤としてニーズの高そうな処理を WebAPI 化し，実用可能なレベルなものを構築． 具体的には，「人の流れプロジェクト」の中で提供している「時空間データクリーニングサービス」「時空間データ提供サービス」を動線解析プラットフォームの WebAPI として 2008 年から提供. 動線解析プラットフォームの概略構成. 人の流れ データ. ユーザーが持つ人々の位置情報. 時空間データ提供サービス （人の流れデータの検索・提供）.

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動線解析プラットフォームの状況

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Presentation Transcript

  1. 動線解析プラットフォームの状況

  2. 動線解析プラットフォームの狙い • 効率的な動線解析の共通基盤としてニーズの高そうな処理をWebAPI化し，実用可能なレベルなものを構築． • 具体的には，「人の流れプロジェクト」の中で提供している「時空間データクリーニングサービス」「時空間データ提供サービス」を動線解析プラットフォームのWebAPIとして2008年から提供

  3. 動線解析プラットフォームの概略構成 人の流れデータ ユーザーが持つ人々の位置情報 時空間データ提供サービス（人の流れデータの検索・提供） 時空間データクリーニングサービス（マップマッチングや経路探索） 申請 動線解析プラットフォーム ※人の流れデータについては，各人の時間解像度を１分としている

  4. WebAPIの主な仕様 • WebAPI仕様書は公開されている

  5. 必要なインフラデータ 時空間内挿（幾何構造を利用） 出発点11:42 到着点11:50 時空間内挿の仕組み（ GetSTInterpolatedPoints） 経路特定（位相構造を利用） ■ 11:42 (Lat, Lon) ■ 11:43 (Lat, Lon) 必要なインフラデータ ■ 11:44 (Lat, Lon) ■ 11:45 (Lat, Lon) ■ 11:46 (Lat, Lon) ■ 11:47 (Lat, Lon) ■ 11:48 (Lat, Lon) ■ 11:49 (Lat, Lon) ■ 11:50 (Lat, Lon)

  6. GetPIDList利用イメージ

  7. GetFlowData • 以下のデータの並びがPID単位、時刻単位で並ぶ PID,トリップ番号,サブトリップ番号,日時,経度,緯度,性別,年齢,住所コード,職業,移動の目的,拡大係数,拡大係数2,交通手段

  8. GetPIDList+GetFlowで逆引き 渋谷の来街者サンプル538人の1日の経路を描いたもの．（平成10年の人の流れデータ72万人に対し，朝9時に渋谷駅を中心に1km四方に存在した人を抜き出した．青：鉄道，黄緑：個人車両，紫：商業車両，赤：徒歩）

  9. GetDistributionImageで時間断面の分布把握 GetDistributionImageを用いて渋谷駅周辺の5km四方の朝9時の分布状況を描いたもの（赤色の点）

  10. 物理的な構成

  11. 基本機能の処理速度 実用上，差し支えないレベル

  12. 時空間検索（GetPIDList）に関する処理速度と時空間範囲の関係時空間検索（GetPIDList）に関する処理速度と時空間範囲の関係 空間範囲をかなり広くしても検索時間は実用的な範囲

  13. 人の流れデータの作成例 東京PTデータの処理工程 ※ただし，ネットワークを介さない内部関数としてAPIを利用

  14. まとめ • 人の流れプロジェクトでは，都市空間における効率的な動線解析の共通基盤として，動線解析プラットフォームを構築し，共用性が高いと思われる処理関数をWebAPIとして定義・実装を行っている． • 実際にこれらは2008年から使われ，現在は登録ユーザーが約150名いて，改良等も重ねられているが，今後とも負荷分散対策等も重点的に行う予定である．

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