1 / 20

Razlaga korelacije

Razlaga korelacije. vzročna povezanost X in Y ??? eksperiment X in Y imata skupne vzroke Kaj se zgodi s korelacijo, če kontroliramo (ohranjamo konstantno) vrednost tretje spremenljivke? korelacijski načrt; nadzorovanje vzrokov, ki jih ne moremo eksperimentalno spreminjati.

sierra
Download Presentation

Razlaga korelacije

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Razlaga korelacije • vzročna povezanost X in Y ??? • eksperiment • X in Y imata skupne vzroke • Kaj se zgodi s korelacijo, če kontroliramo (ohranjamo konstantno) vrednost tretje spremenljivke? • korelacijski načrt; nadzorovanje vzrokov, ki jih ne moremo eksperimentalno spreminjati

  2. PARCIALNA KORELACIJA

  3. Uporaba • ko povezanost med dvema spremenljivkama ni “čista”, ampak nanjo vpliva t.i. tretja spremenljivka • ko pri iskanju odnosa med X in Y združimo več skupin, ki nimajo enakih aritmetičnih sredin na X (Z vpliva na X)

  4. Primer Korelacija med telesno višino (V) in dolžino las (L) je negativna. Razlaga: • ženske so v povprečju nižje od moških; • ženske imajo v povprečju daljše lase; • kakšna je “čista” povezava V - L, bomo ugotovili, če iz povezave med V in L izključimo vpliv povezanosti spol - V in spol - L = parcialna korelacija

  5. Parcialna korelacija pri zveznih spremenljivkah

  6. y z x ... varianca Y, ki jo samostojno pojasnjuje X ... varianca Y, ki jo samostojno pojasnjuje Z ... varianca Y, ki jo skupno pojasnjujeta X in Z ... varianca Y, ki je X in Z ne pojasnjujeta (nepojasnjena varianca Y) r2xy.z = / ( + ) + ... delež variance, ki po upoštevanju Z ostane nepojasnjen

  7. MULTIPLA KORELACIJA

  8. Koeficient multiple korelacije y R2y.xz = ( + + ) / var Y z x

  9. Multipla korelacija Statistična pomembnost R: N ... število točk k ... število prediktorjev df1 = k, df2 = N - k- 1

  10. MULTIPLA REGRESIJA

  11. Multipla regresija • več prediktorjev (“NV”), npr. X1 in X2, • en kriterij (“OV”), npr. Y • Y’ ... linearna kombinacija X-ov poiskati obtežitve b za prediktorje, tako da bomo lahko kar najbolje pojasnili varianco Y enačba MR za 2 prediktorja • 3D prikaz - ravnina, ki najbolje prilega točkam Y

  12. enostavna regresija: varpoj = r2XY dodajanje novih prediktorjev:upoštevati moramo tudi korelacije med prediktorji, da pri pojasnjevanju ne podvajamo Multipla regresija y z x R2y.xz = ( + + ) / var Y / var Y = r2zy(x) semi-parcialna korelacija (upor. pri multipli regresiji) / ( + ) = r2zy.x parcialna korelacija R2y.xz = r2xy + r2zy(x)

  13. Multipla regresija • surove vrednosti — obtežitve b • standardizirane vrednosti — obtežitve  koeficenti (standardizirani b) k ... število prediktorjev df1 = k, df2 = N - k- 1

  14. Multipla regresija Pomembnost prirasta v R2 po dodajanju novega prediktorja: Rb...multipla korelacija po vključitvi b prediktorjev Ra...multipla korelacija po vključitvi a prediktorjev b > a k ... število prediktorjev df1 = kb-ka, df2 = N - kb- 1

  15. Primer multiple regresije • trije kazalci uspešnosti pri deluWORK_1, WORK_2, WORK_3 • napovedovanje WORK_1 na podlagi poznavanja WORK_2 in WORK_3 • Deskriptivna statistika:

  16. 1. Pregled podatkov - deskriptivna statistika:

  17. 3. Izračun regresijskih parametrov koeficient multiple korelacije napoved WORK_1: WORK_1’ = 0.232 + 0.504 ·WORK_2 + 0.479 ·WORK_3 samostojno pojasni 6.2 % var samostojno pojasni 6.9 % var delita si pojasnjevanje 35.7 % var skupno pojasnita 53.6 % var

  18. Pregled rezidualov • odnos med napovedanimi vrednostmi in reziduali • odnos med dejanskimi vrednostmi in reziduali

More Related