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Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Suma de las distancias = -18.2. Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Suma de las distancias = -18.2. Área = 2.6569. Regresión lineal: Ejemplo de juguete.

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Regresión lineal: Ejemplo de juguete

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Presentation Transcript

  1. Regresión lineal: Ejemplo de juguete

  2. Regresión lineal: Ejemplo de juguete

  3. Regresión lineal: Ejemplo de juguete Suma de las distancias = -18.2

  4. Regresión lineal: Ejemplo de juguete Suma de las distancias = -18.2 Área = 2.6569

  5. Regresión lineal: Ejemplo de juguete Suma de las distancias = -18.2

  6. Regresión lineal: Ejemplo de juguete

  7. Regresión lineal: Ejemplo de juguete Al final va el script de cómo hacer el anterior en grafico en R

  8. Regresión lineal simple

  9. Regresión lineal simple

  10. Regresión lineal simple

  11. Regresión lineal simple

  12. Regresión lineal simple

  13. Regresión lineal simple Coeficiente de determinación lineal

  14. Regresión lineal simple Coeficiente de determinación lineal

  15. Regresión lineal simple SUPUESTOS

  16. Regresión lineal simple

  17. Regresión lineal simple

  18. Código R para el grafico en movimiento setwd(“ruta donde lo queremos guardar") # guarda un archivo gif. saveGIF( { oopt= ani.options(interval = 0.1, nmax =50) nmax = ani.options("nmax") aseq = seq(-3, 3, length = nmax) bseq = seq(0, 4, length = nmax) for (i in 1:nmax) { dev.hold() plot(x, y,ylim=c(-1.5,12),xlim=c(-1.5,12),xlab="x",ylab="y", pch = 19,col=2) abline(aseq[i], b, col = 4) } for (i in nmax:1) { dev.hold() plot(x, y,ylim=c(-1.5,12),xlim=c(-1.5,12),xlab="x",ylab="y", pch = 19,col=2) abline(a, bseq[i], col = 4) } flush.console() ani.pause() } ,movie.name= "regresionpelirapido.gif",outdir = getwd()) library(animation) library(fda.usc) library(pls) library(mgcv) library(MASS) library(fda) library(RCurl) library(bitops) library(Matrix) library(lattice) library(zoo) # posiblementehayalibrerias de mas. ### # Ejemplo de juguete de regresion ## x<-c(0.9,2.5,4.9,7.3,9.1,10.5) y<-c(0.9,1.4,4.7,5.5,8.8,7.9) plot(x, y,ylim=c(-1.5,12),xlim=c(-1.5,12),xlab="x",ylab="y", pch = 19,col=2) fit = coef(lm(y ~ x)) a = fit[1] b = fit[2]

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