1 / 43

کسب و کار هوشمند

کسب و کار هوشمند. کسب و کار هوشمند. کسب و کار هوشمند چیست؟ استفاده هوشمندانه و آگاهانه از اطلاعاتي که به سختي و با صرف هزينه هاي زياد به دست آمده و در تصميم گيري هاي مديريتي و کنترل سريع و دقيق وضعيت سازمان استفاده مي‌شود. کسب و کار هوشمند. کسب و کار هوشمند. کاربردها:. پيش بيني وضعيت فروش

shima
Download Presentation

کسب و کار هوشمند

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. کسب و کار هوشمند

  2. کسب و کار هوشمند • کسب و کار هوشمند چیست؟ • استفاده هوشمندانه و آگاهانه از اطلاعاتي که به سختي و با صرف هزينه هاي زياد به دست آمده و درتصميم گيري هاي مديريتي و کنترل سريع و دقيق وضعيت سازمان استفاده مي‌شود.

  3. کسب و کار هوشمند

  4. کسب و کار هوشمند • کاربردها: • پيش بيني وضعيت فروش • پيش بيني رفتار مشتريان • جلوگيري از تقلب • مديريت بهتر منابع سازمان • مديريت زنجيره تامين • مديريت ارتباط با مشتريان • مديريت ريسک • مديريت کيفيت و کارايي سازمان

  5. چرا کسب و کار هوشمند؟ گذشته • چه اتفاقاتی رخ داده است؟ • چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟ • چرا این اتفاق افتاد؟ • چه اتفاقی قرار است در آینده رخ دهد؟ • من می خواهم چه اتفاقی در آینده رخ دهد؟ حال آینده Data ERP SCM 3Pty ... CRM

  6. نمای کلی فرآیند کسب و کارهوشمند

  7. مکعب داده و انبار داده

  8. انباره داده مجموعه کامل، سازگار و یکپارچه از داده های سازمان که از منابع مختلف جمع آوری شده و به نحوی سازماندهی شده باشد که برای کاربر نهایی قابل فهم باشد و بتوان از آن در تصمیم گیری های تجاری استفاده نمود. [Barry Devlin]

  9. استخراج و جمع آوری داده • جمع آوری داده با روشی سیستماتیک • دقت بالاتر • امکان استفاده مجدد • بهره گیری از استانداردهای موجود • امکان استفاده و دریافت داده از هر منبع اطلاعاتی • انواع پایگاه داده • داده های بدون قالب • فایل های متنی • داده های تولید شده در فرآیندهای سازمان • داده های خارجی • داده های مبتنی بر وب • و ..... پايگاه داده‌ي عملياتي Pgsql, Oracle, Mysql, Hsql, Mssql, Qed, Access, DB2, Csv, Paradox, sybase ______________________________________________________ داده‌هاي سيستم های قديمی فايل متني فايل اکسل داده‌هاي خارجي (سازمان های ديگر) داده‌هاي مبتني بر وب ERP,…بسته‌هاي درون سازماني منابع داده ای

  10. انواع روشهای استخراج داده از منابع مختلف • استخراج داده از بانک های اطلاعاتی • استخراج داده از وب • استخراج داده از متن • استخراج داده از تصاویر • ...

  11. مشتریان پر سود کدامند؟ مشتریان آینده ما چه کسانی خواهند بود؟ بهترین کانال توزیع؟ چه تبلیغانی بهترین تاثیر را در فروش دارد؟ چه مشتریانی شرکت ما را ترک خواهند کرد؟ محصول جدید چه تاثیری در سود شرکت خواهد داشت؟ کسبو کار هوشمند

  12. مثال: زنجیره تامین

  13. سیستم های اطلاعاتی Old Supply Chain Supplier Distributer Manufacturer Reseller Customer New Supply Chain Supplier Manufacturer Customer Supplier Shared Data

  14. سیستم های اطلاعاتی با رویکرد تولید خرید خارجی تدارکات فروش برنامه ریزی تولید مهندسی محصول توزیع انبار محصول کنترل کیفیت انبار مواد کنترل تولید کنترل کیفیت دریافت و پرداخت اموال÷ منابع انسانی حقوق و دستمزد تعمیرات و نگهداری بهای تمام شده حسابداری مالی

  15. Client Client Query & Analysis Warehouse Stage Integration Source Source Source معماری انباره داده Metadata 15

  16. ویژگی های انباره داده • داده ها به صورت موضوعی طبقه بندی می شوند. • صرفا داده هایی که از جنبه تحلیلی و تصمیم گیری اهمیت دارند نگهداری می شوند. • داده ها در یک فرمت یکسان وارد می شوند. • داده های سنوات محتلف جهت تحلیل، تصمیم گیری و داده کاوی نگهداری می شوند. • داده ها پس از ورود به انباره داده، تغییر نمی کنند. • داده ها به صورت چند بعدی نگهداری می شوند. • قواعد طراحی بانک اطلاعاتی نظیر نرمال سازی در طراحی انباره داده نقض می شوند.

  17. مقايسه OLTP و OLAP

  18. چرا مکعب داده ای؟ • سرعت اجرای پرس و جو • عدم وابستگی به منابع اطلاعاتی هنگام استفاده • نگهداری اطلاعات به صورت تجمیع شده • یکپارچگی بین سیستم های مختلف

  19. مکعب داده ای چیست؟ • از مکانیزم های رایج در این حوزه استفاده از مدل‌هاي چند بعدي داده است • انباره داده‌ها، ضمن تسريع در روند دسترسی به داده، امكان تهيه گزارشات سطح بالا، راهبردي و چندبعدي را برايسازمان فراهم مي‌نمايد OLAP انبار داده DW Datamarts

  20. بانکهای اطلاعاتی رابطه ای شعبه/فروشگاه فاکتور مشتری استان کالا اقلام فاکتور

  21. بانکهای اطلاعاتی رابطه ای CUSTOMER ORDER

  22. Date 2Qtr 1Qtr sum 3Qtr 4Qtr TV Product U.S.A PC VCR sum Canada Country Mexico sum All, All, All مکعب داده Total annual sales of TV in U.S.A.

  23. مکعب داده all country product date product,date product,country date, country product, date, country

  24. جدول در مقایسه با مکعب دو بعدی جدول اطلاعاتی مکعب دو بعدی

  25. day 2 day 1 جدول در مقایسه با مکعب سه بعدی جدول اطلاعاتی مکعب سه بعدی

  26. ساختار انباره داده

  27. تولید انباره داده • تحلیل نیازمندی ها • طراحی انباره داده: شناسایی جداول Fact و Dimension و تعیین الگوی انباره • جمع آوری داده ها: چه داده ای؟ از کجا؟ • پاکسازی داده ها • تولید پرس و جو، گزارش های تحلیلی، داشبورد ... • داده کاوی • راهبری انباره داده: نحوه به روز رسانی داده ها؟ 27

  28. Product time product_key product_name brand type supplier_type time_key day day_of_the_week month quarter year location branch location_key street city province_or_street country branch_key branch_name branch_type • جداول fact و dimension • الگوی انباره طراحی انباره داده Sales Fact Table time_key OLAP product_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures 28

  29. جداولFactوDimension • Fact table: • معمولا Join های زیادی با جداول دیگر دارد • بیشترین تعداد رکورد در این جدول قرار دارد • عمدتا حاوی مقادیر عددی است • ممکن است برای همه ابعاد مقدار نداشته باشد • Dimensiontables: • حاوی مقادیر متنی است • به جدول اصلی مرتبط است • مقادیر فیلد ها برای عناوین ستون های گزارش مورد استفاده قرار می گیرند

  30. عملگرها • Roll up (drill-up) • مشاهده داده به صورت سر جمع • Drill down • مشاهده داده ها با جزئیات بیشتر • Slice and dice • اعمال فیلتر روی مکعب / انتخاب فیلدها جهت نمایش • Pivot (rotate) • مشاهده دو بعدی از داده های مکعب OLAP

  31. Roll up / Drill down عملگرها • Add up amounts by day, product • In SQL: SELECT date, sum(amt) FROM SALE • GROUP BY date, prodId rollup drill-down

  32. day 2 day 1 Pivoting عملگرها Fact table view: Multi-dimensional cube:

  33. Client Client Query & Analysis Metadata Warehouse Integration Source Source Source جمع آوری داده ها • انتقال دوره ای به صورت snapshot • تریگر • انتقال لاگ (log shipping) • رپلیکیشن

  34. بارکردن داده ها • انتقال کامل یا تدریجی • انتقال آفلاین یا آنلاین • فرکانس بارگذاری • هر شب، آخر هفته، ماهیانه

  35. billing DB customer1(Joe) merged_customer(Joe) service DB customer2(Joe) پاکسازی داده ها • تبدیل: واحد پول، تاریخ، فرمت • ترکیب: اطلاعات مشترک نظیر مشتریان

  36. پاکسازی داده ها: مثال هواشناسی جمع آوری داده های هواشناسی پردازش و کنترل کیفیت داده ها ذخیره سازی داده ها تحلیل و پیش بینی

  37. پاکسازی داده ها: مثال هواشناسی 1

  38. پاکسازی داده ها: مثال هواشناسی 2

  39. پاکسازی داده ها: مثال هواشناسی 3

  40. کسب و کار هوشمند: تغییر استراتژی ها

  41. کسب و کار هوشمند: تغییر استراتژی ها

  42. کسب و کار هوشمند: تغییر استراتژی ها اعداد به میلیارد ریال منبع: سالنامه بیمه مرکزی-آمار 1388

  43. نمای کلی فرآیند

More Related