1 / 35

Your Title Here…

METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN. Your Title Here…. BAB - 3. PRAKIRAAN = PREDIKSI. Apakah ?? ATAU. PRAKIRAAN ≠ PREDIKSI. Berdasarkan horizon waktu, maka di bagi menjadi 3 bagian yaitu : Peramalan jangka panjang (> 18 bulan) menggunakan metode kuantitatif

shea-mcconnell
Download Presentation

Your Title Here…

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN Your Title Here… BAB - 3 by Imr@n

  2. PRAKIRAAN = PREDIKSI Apakah ?? ATAU PRAKIRAAN ≠ PREDIKSI by Imr@n

  3. Berdasarkan horizon waktu, maka di bagi menjadi 3 bagian yaitu : • Peramalan jangka panjang (> 18 bulan) menggunakan metode kuantitatif • Peramalan jangka menengah (3 – 18 Bulan) menggunakan metode kualitatif • Peramalan jangka pendek (< 3 bulan) menggunakan metode kualitatif by Imr@n

  4. JENIS – JENIS PERAMALAN by Imr@n

  5. by Imr@n

  6. A. METODE SERIAL WAKTU • Adalah metode yg digunakan untuk menganalisis serangkaian data yg merupakan fungsi dari waktu. BACK by Imr@n

  7. JENIS-JENIS DATA by Imr@n

  8. Metode Rata-Rata Bergerak • Metode rata-rata bergerak sederhana dimana : Xt= data observasi periode t N = panjang serial waktu yg digunakan Ft+1 = nilai prakiraan periode t+1 by Imr@n

  9. Contoh soal by Imr@n

  10. Metode rata-rata bergerak tertimbang dimana : Wt = adalah bobot untuk periode t Jika Pembobotan dalam persen, maka : by Imr@n

  11. Contoh soal Prakiraan permintaan pada periode ke-10 dapat dihitung sbb : Untuk N = 3 Untuk N = 4 F10 = 0,4(43)+0,3(40)+0,2(41)+0,1(42) = 41,6 BACK by Imr@n

  12. B. METODE PEMULUSANEKSPONENSIAL • Pemulusaneksponensial merupakan metode peramalan dimana data kegiatan yang terakhir dianggap memiliki probabilita yang lebih besar untuk berulang dari pada data kegiatan sebelumnya dan menurun secara eksponensial. by Imr@n

  13. Metode penghalusaneksponensial ini memerlukan data yang lebih se-dikit dibandingkan dengan metode rata-rata bergerak, dan karena itu merupakan metode peramalan jangka pendek yang banyak dipergunakan dalam praktek. • Metodepenghalusaneksponensialinicocokdipakaiuntuk data yang fluktuasinyarelatif besar, dan sediaandatanyaterbatas. BACK by Imr@n

  14. Metode PemulusanEksponensial Tunggal Nilai prakiraan dapat dicari dengan rumus : Ft+1 = α . Xt + (1 - α). Ft-1 Dimana : Xt = data permintaan pada periode t α = faktor/konstantapemulusan Ft+1 = prakiraan untuk periode t+1 Ft-1= prakiraan untuk periode t-1 Dipakai untuk serial data yg memiliki pola horizontal. by Imr@n

  15. Contoh soal : Lihat grafik : by Imr@n

  16. apabila  besar, maka fluktuasi ramalan juga besar, dan jika  kecil, maka fluktuasi ramalan juga kecil BACK by Imr@n

  17. Metode PemulusanEksponensial Linear Dipakai untuk serial data yg memiliki unsur trend (kecenderungan yg konsisten). Rumus yg dipakai adalah : St = α . Xt + (1- α)(St-1+ Tt-1) Tt = β . (St – St-1) + (1- β) . Tt-1 Ft+m= St + Tt . M T1 = by Imr@n

  18. Contoh soal : by Imr@n

  19. St-1 = nilai aktual/observasi = 500 Tt-1 = = 10 • T1 = 0,3.(500 – 500) + (1 -0,3) .10 = 7,00 • S2 = 0,2.524 + (1-0,2)(500 + 7,00) = 510,4 T2 = 0,3.(510,4 – 500) + (1 -0,3) .7 = 8,02 F2 = S1 + T1 = 500 + 7 = 507 by Imr@n

  20. by Imr@n

  21. Metode penghalusaneksponensial dengan konstan alfa dan delta cocok dipakai jika data permintaan memiliki fluktuasi yang cukup tinggi. • Apabila variasi permintaan tinggi, maka sebaiknya menggunakan nilai alfa () yang cukup besar dan jika variasi itu kecil, atau permintaan relatif konstan, maka nilai alfa () relatif kecil. Oleh karena jangkau nilai alfa adalah “ 0”, maka  disebut besar jika mendekati 1, dan disebut kecil apabila mendekati 0. • Kontanta ( )berguna untuk melakukan penghalusan variasi akibat pengaruh trend, sedang konstanta ( β ) untuk menghaluskan pengaruh deviasi antara permintaan aktual dengan ramalannya. BACK by Imr@n

  22. C. METODE EKSPLANATORI Metode Eksplanatoriadl metode yg mengasumsikan adanya hub. Antara variabel bebas (independen) dengan variabel tak bebas (dependen) yg dipengaruhinya. by Imr@n

  23. Metode eksplanatori terbagi menjadi 2 bagian yaitu : • Regresi Linear Sederhana 2. Regresi Linear berganda by Imr@n

  24. METODE KUALITATIF by Imr@n

  25. Pendapat Eksekutif • Keuntungan : Keputusan dibuat berdasarkan kesepakatan para eksekutif yang memiliki pengetahuan & pengalaman serta membawa pandangan dari departemennya. • Kelemahan : Ketepatan peramalan sangat tergantung dari masukan individu, dan dapat bias apabila pandangan dari seseorang (mis : pemilik perusahaan) mempengaruhi yg lain. by Imr@n

  26. Metode Delphi Dalam metode ini serangkaian kuesioner disebarkan kepada responden, kemudian jawabannya diringkas. • Keuntungan : Hasil ramalan yg diperoleh dapat menggambarkan keadaan masa datang yg akurat & profesional. • Kelemahan : Sangat memakan banyak waktu & memerlukan keterlibatan banyak pihak. by Imr@n

  27. Gabungan Estimasi Tenaga Penjualan (Metode Akar rumput) • Keuntungan : Data yang digunakan bersumber dari Tenaga Penjualan terutama untuk meramal permintaan pasar/konsumen. • Kelemahan : • Salesman seringkali bersifat optimistik (menargetkan penjualan diatas kemampuan normal). • Salesman Juga seringkali bersifat Pesimistik (menargetkan penjualan rendah agar mudah mencapainya). • Estimasi para salesman dipengaruhi juga oleh Pengalamannya. by Imr@n

  28. Riset Pasar by Imr@n

  29. Keuntungan : • Dapat digunakan meramal permintaan jangka pendek, menengah, dan panjang. • Meningkatkan disain produk dan perencanaan utk suatu produk baru. • Kelemahan : Memerlukan waktu juga biaya yg relatif tinggi dan sulit. by Imr@n

  30. Hub. Level manajemen dg Fungsi Utama serta Kewenangan & Tugas by Imr@n

  31. Contoh Soal 1 : PT. Pinang Enak adalah sebuah perusahaan yg bergerak di bidang pembuatan Aksesoris pakaian anak-anak memiliki data penjualan sebagai berikut : by Imr@n

  32. Dalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada periode akan datang. Tentukan prakiraan penjualan pada Bulan Mei dengan menggunakan metode : • Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 3 bulanan. • Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 4 bulanan. by Imr@n

  33. c. Rata-rata bergerak tertimbang dg perbandingan bobot : • April : Maret : Februari = 3 : 2 : 1 • April : Maret : Februari : Januari = 40% : 30% : 20% : 10% by Imr@n

  34. CONTOH SOAL 2 : Perusahaan PT. Papua Indah mempunyai data penjualan selama 6 bulan terakhir sebagai berikut : by Imr@n

  35. Dalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada BulanJuli dengan menggunakan metode : • Pemulusaneksponensial tunggal, dg α = 0,1 dan FJanuari = 590 • Pemulusaneksponensial tunggal, dg α = 0,5 dan FJanuari = 590 • Jika Nilai Sjanuari = 585, hitunglah prakiraan penjualan pada BulanjulidanAgustus menggunakan metode pemulusaneksponensial Linear, dg α = 0,5; β = 0,2 by Imr@n

More Related