katseandmete anal s ii n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Katseandmete analüüs II PowerPoint Presentation
Download Presentation
Katseandmete analüüs II

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 14

Katseandmete analüüs II - PowerPoint PPT Presentation


  • 324 Views
  • Uploaded on

Katseandmete analüüs II. http:// www .ut.ee/~tammarut/stat.htm. Hii-ruut Logistiline regressioon Regressiooni ja ANOVA lisad Korduvmõõtmistega ANOVA Seose mittelineaarsuse testimine Peakomponentanalüüs Poisson’i jaotus. Hii-ruut test (  2 ).

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Katseandmete analüüs II' - shana


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
katseandmete anal s ii
Katseandmete analüüs II

http://www.ut.ee/~tammarut/stat.htm

  • Hii-ruut
  • Logistiline regressioon
  • Regressiooni ja ANOVA lisad
  • Korduvmõõtmistega ANOVA
  • Seose mittelineaarsuse testimine
  • Peakomponentanalüüs
  • Poisson’i jaotus
hii ruut test 2
Hii-ruut test(2)

Assotsiatsiooni leidmine diskreetsete tunnuste vahel

Basic statistics >

Tables and banners >

Options:

 Expected frequences

 Percentages of total count

 Pearson Chi-square

hii ruut test 21
Hii-ruut test(2)

Oodatavad sagedused

(kui assotsiatsiooni ei oleks)

Assotsiatsiooni leidmine diskreetsete tunnuste vahel

Basic statistics >

Tables and banners >

Options:

 Expected frequences

 Percentages of total count

 Pearson Chi-square

slide4

Hii-ruut test(2)

a/b

c/d

Odds ratio = = 10.3

Odds ratio arvutamine:

logistiline regressioon
Logistiline regressioon

Binaarse tunnuse sõltuvus pidevast tunnusest

Advanced Linear/Nonlinear Models > Nonlinear estimation >

Quick Logit Regression

OK > Vali binaarne sõltuv ja pidev sõltumatu tunnus

OK > Summary

logistiline regressioon1
Logistiline regressioon

Binaarse tunnuse sõltuvus pidevast tunnusest

t p i vs iii options i v i iii
Tüüp I vs III: options > I või III

Mitmese regressiooni võimalused

General Linear Models > Factorial regression

Regressioonisirge läbi 0-punkti:

options > No intercept

ANOVA võimalused

General Linear Models > Factorial ANOVA

Jäägid: Factorial Anova > Resids >

Residuals

Juhuslikud ja fikseeritud

faktorid:

General Linear Models >

Factorial ANOVA >

Options > Tüüp III SS-id

> Random factors

(vali juhuslik faktor)

Gruppide paarikaupa võrdlused:

More results >

Post-hoc > Tukey HSD

t p i vs iii options i v i iii1
Tüüp I vs III: options > I või III

Mitmese regressiooni võimalused

General Linear Models > Factorial regression

Regressioonisirge läbi 0-punkti:

options > No intercept

ANOVA võimalused

General Linear Models > Factorial ANOVA

Jäägid:Factorial Anova > Resids >

Residuals

Juhuslikud ja fikseeritud

faktorid:

General Linear Models >

Factorial ANOVA >

Options > Tüüp III SS-id

> Random factors

(vali juhuslik faktor)

Gruppide paarikaupa võrdlused:

More results >

Post-hoc > Tukey HSD

korduvm tmistega anova

uss

3

Korduvmõõtmistega ANOVA

uss

2

1

4

2

4

3

3

uss

uss

2

4

2

4

4

2

3

uss

uss

2

4

3

4

4

2

seeme

3

uss

3

1

4

2

2

3

4

seeme

seeme

3

1

1

3

1

3

4

seeme

seeme

4

2

2

2

1

5

4

seeme

3

2

4

seeme

4

3

ANOVA > Repeated measures ANOVA

Variables: vali sõltuvad ja grupeeriv tunnus

Whithin effects: ... (korduvmõõtmiste arv)

Andmestiku ülesehitus

mitte nii:vaid nii:

(iga rida on üks isend)

parasiitide hulk

(sõltuvad tunnused)

jne ... ... ...

slide10

Korduvmõõtmistega ANOVA

ANOVA > Repeated measures ANOVA

Variables: vali sõltuvad ja grupeeriv tunnus

Whithin effects: ... (korduvmõõtmiste arv)

All Effects:

slide11

Korduvmõõtmistega ANOVA

ANOVA > Repeated measures ANOVA

All Effects/Graphs:

mittelineaarne seos
Mittelineaarne seos

Kumer seos x ja y vahel

Pildile käib x mitte x2!

Multiple regression: võta predictor-tunnusteks x ja x2

Options > Type I (vaata et x oleks tabelis x2-st eespool)

Valemi saad: More results > Report > Print pred. Equation

y=62,6+16,7x- 0,7x2

peakomponentanal s
Peakomponentanalüüs

Multivariate exploratory techniques >

Principal components > OK

> Factor coordinates of cases (uued väärtused)

> cases > save case statistics (peakomponent otse

andmetabelisse)

> variables > eigenvectors (sirge parameetrid)

poisson i jaotus
Poisson’i jaotus

Jaotuse testimine:

Statistics >

Distribution fitting >

Discrete distributions:

Poisson

*Väga väikese N puhul

testimine mõttetu!

*Dispersiooni saab

“Descriptive Statistics” aknast

Grupikeskmiste võrdlemine Poissoni jaotuse puhul:

Advanced lin/nonlin. models >

Generalizedlinear models >

ANOVA (distribution: Poisson)