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Estudio de datos de redes sociales (SNA)

Estudio de datos de redes sociales (SNA). Carlos Andrés, Daniel Getino, Héctor Ortega, Anuar Salim (Grupo 4) THAI, MUI TIC 5 de octubre de 2010. 1. Introducción. Redes sociales: Relaciones entre varios actores de una comunidad Objetivo central:

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Estudio de datos de redes sociales (SNA)

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  1. Estudio de datos de redes sociales (SNA) Carlos Andrés, Daniel Getino, Héctor Ortega, Anuar Salim (Grupo 4) THAI, MUI TIC 5 de octubre de 2010

  2. 1. Introducción • Redes sociales: • Relaciones entre varios actores de una comunidad • Objetivo central: • Extraer algunas medidas de dos redes sociales propuestas y analizarlas • Metodología: • Medidas individuales • Medidas grupales • Sociogramas • Datos: dataset f4 y dataset f5, red social asignatura UOC, servidor BSCW.

  3. 2. Medidas • Centralidad de un nodo: degree • Significativas: grado de prestigio o poder de un actor en la red • Outdegree: inicio de las relaciones • Indegree: recepción de relaciones

  4. 2. Medidas • Centralidad de un nodo: closeness • Distancia media de cada actor al resto. • Por tanto a mayor coeficiente mayor cercanía.

  5. 2. Medidas • Intermediación: betweenness • Intermediarios en las trayectorias más cortas entre nodos (distancias geodésicas).

  6. 2. Medidas – Grafo Periodo 4 y 5 Grado – Cercanía – Intermediación nodo 25 ifa

  7. 2. Medidas • Centralidad de flujo: flow betweenness • Intermediación en su definición más general (todas las trayectorias de comunicación posibles).

  8. 2. Medidas • Distancia de un nodo • Esfuerzo que supone la comunicación de un actor con otro. • La mayor de las distancias geodésicas : ecentricidad. • Diámetro de red: distancia geodésica más larga. • Alcanzabilidad • Un actor es alcanzable por otro si existe un conjunto de conexiones que van de uno a otro. • Ceros en filas: nodos no alcanzan otros. • Ceros en columnas : nodos no son alcanzados por otros.

  9. 3. Medidas grupales • Densidad • Número de enlaces existentes respecto al máximo posible. • F4>F5 • Cliques • Cohesión de la red. • Alta cohesión implica alta identificación • y solidaridad entre los actores.

  10. 3. Medidas grupales • N-Cliques • Grupos cohesionados conectados a distancias mayores de un nodo.

  11. 3. Análisis de un sociograma Datos: periodo 5, no simetría • Densidad: media=0.0268, std_dev=0.22. • Centralidad: indegree=10.7%, outdegree=13% • Cliques: hay 2: 1: Dav dac ifa jur rsa San 2: csa Dav dac ifa San • Nodo ejemplo: ifa (central en el dibujo) • Centralidad: outdegree: 36%, indegree=14% • Betweenness: 5.5 % (alto)

  12. 3. Conclusiones • Dos redes sociales experimentales. • Medidas individuales: • Ambas pocos nodos con centralidad media, resto con baja. • Nodo en concreto (ifa) actúa con alto betweenness. • Distancia media obtenida en ambas redes es media-alta. • Medidas grupales: • Densidad es media-baja y el parámetro • Cliques indican que la cohesión es baja primer período. • Subgrupos en segundo período • Como propuesta futura, se propone analizar con detalle cómo varían los parámetros al establecer más enlaces o al añadir o quitar uno o varios nodos.

  13. Estudio de datos de redes sociales (SNA) Carlos Andrés, Daniel Getino, Héctor Ortega, Anuar Salim (Grupo 4) THAI, MUI TIC 5 de octubre de 2010

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