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经 济 数 学 线 性 代 数. 第9讲 n 维向量及线性相关性 教师:边文莉. 所组成的有序数组. 定义: n 个有次序的数. 称为一个 n 维向量。. 这 n 个数称为该向量的 n 个分量,第 个数 称为第 个分量。. 以后我们用小写希腊字母 来代表向量。. 下一步. 一、 n 维向量. 分量全为实数的向量称为 实向量,. 分量全为复数的向量称为 复向量. n 维实向量. n 维复向量. 第2个分量. 第 n 个分量. 第1个分量. 下一步. 例如:.
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经 济 数 学 线 性 代 数 第9讲 n维向量及线性相关性 教师:边文莉
所组成的有序数组 定义:n 个有次序的数 称为一个n 维向量。 这 n 个数称为该向量的 n 个分量,第 个数 称为第 个分量。 以后我们用小写希腊字母 来代表向量。 下一步 一、 n 维向量 分量全为实数的向量称为实向量, 分量全为复数的向量称为复向量.
n维实向量 n维复向量 第2个分量 第n个分量 第1个分量 下一步 例如:
向量相等:如果 n 维向量 分量全为零的向量 称为零向量。 的对应分量都相等,即 就称这两个向量相等,记为 下一步 向量通常写成一行: 称为行向量。 有时也写成一列: 称为列向量。 它们的区别 只是写法上 的不同。 向量的运算和性质
数乘向量:设k为数域p中的数,向量 称为向量 与数k的数量乘积。记为 负向量:向量 称为向量 的负向量 下一步 向量加法:向量 称为向量 的和,记为 向量减法:
(1)对任意的向量 存在唯一的零向量 使得 (2)对任意的向量 存在唯一的负向量 使得 (3) 则 (4)如果 下一步 满足运算律: 注:
线性组合 向量 能 由向量组 线性表示. 下一步 二、 向量组的线性关系 定义1
注意: 1,零向量可以由任何向量组线性表示 2,向量组 中的任何一个向量都可以由整个 向量组线性表示。 3, 维向量空间的向量组 下一步
下一步 都能由该向量组线性表示 任意向量 例:向量 能否由向量组 线性表示? 解:设存在 使 即 整理成关于 的方程组
用消元法解方程组 方程组有无穷多解,存在无穷组 使 成立 下一步
判断向量 可否由向量组 线性表示 向量 可由向量组 线性表示的 充分必要条件是: 以 为系数列向量,以 为常数项列向量 的线性方程组有解,且一个解就是线性表示的系数。 下一步
则称向量组 是线性相关的,否则称它线性无关. 下一步 三、线性相关性的概念 定义 注意
下一步 例 证明 维单位坐标向量组 线性无关. 证: 我们直接利用定义证明.如果存在一组数 使得 根据向量线性运算 ,从而 的定义可以得到 线性无关.
下一步 证
例: 试讨论向量组 及向量组 的线性相关性. 使得 成立。 解:设数 即 未知量为 齐次线性方程组有 非零解,所以向量 系数行列式 线性相关。 向量 对应分量不成比例,所以线性无关。 下一步
下一步 上例中,也可以采用如下解法 由 得: 解方程组知其有非零解,故向量组线性相关。 若向量个数与维数不同,适用此法
下一步 定理:n个n维向量 线性相关 的行列式值为0
定理 向量组 (当 时)线性相关 的充分必要条件是 中至少有一个向 量可由其余 个向量线性表示. 设 中有一个向量(比如 )能由其余向量线性表示. 下一步 四、向量线性性的性质 证明 充分性
设 线性相关, 故 则有不全为0的数 使 因 这 个数不全为0, 故 线性相关. 下一步 必要性
不妨设 则有 因 中至少有一个不为0, 即 能由其余向量线性表示. 下一步 证毕.
下一步 定理 设向量组 线性无关,而向量组 线性相关,那么向 量一定能由向量 组线性表示,而且表示式是唯一的. 证: 由于向量组 线性相关,存在一组 不全为零的数 ,使得 ,那么向量等式变成 如果 且 线性相关,与 不全为零,就得到
下一步 线性无关矛盾. 所以 从而 即 能由向量组 线性表示. 设向量 的线性组合表示式: 有两个关于向量组 及 两式相减并整理可得 是线性无关的,故得 但 .所以向量 关于向量组 从而 的线性组合表示式是唯一的. 证毕
则有不全为0的数 使 则有不全为0的数 使 下一步 定理 证:因为 线性相关 取 成立,证毕
则有不全为0的数 使 下一步 证:因为 线性相关 即 前r个方程说明 的所有分量为0 即 所以 线性相关,矛盾,所以 线性无关
向量组 能由向量组 线性表示 向量组等价. 下一步 定义 定理 若向量组 可以由 线性表示,且 则向量组 线性相关。
下一步 上述定理的意思:含有向量个数较多的向量组若能由含有向量个数较少的向量组线性表示,则含有向量个数较多的向量组一定线性相关。引申的意义是:如果方程组含有方程的个数多于未知量的个数,则至少有一个方程可以由其余方程导出,即方程组必含多于方程。 推1: 若向量组 线性无关,且可以由 线性表示,则 。 推2: 两个等价的向量组含有相同个数的向量。 推2: 任意 个 维向量线性相关。
1. 维向量的概念,实向量、复向量; 下一步 小结 2.向量的表示方法:行向量与列向量; 3. 向量空间: 解析几何与线性代数中向量的联系与区别、 向量空间的概念; 4. 向量在生产实践与科学研究中的广泛应用.
5. 向量、向量组与矩阵之间的联系,线性方 程组的向量表示;线性组合与线性表示的概念; 6. 线性相关与线性无关的概念;线性相关性 在线性方程组中的应用; 7. 线性相关与线性无关的判定方法:定义, 两个定理. 下一步 8. 向量线性性的重要性质。