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意味性錯読と音韻性錯読を説明する自己組織化ニューラルネットワークモデル. 浅川伸一 東京女子大学. Warrington ら、動物、道具の二重乖離 Damasio ら大規模な調査、人名＝側頭極、動物＝中下側頭葉、道具＝側頭後頭連合野、とおおまかに並んでいる fMRI では意味の機能局在を描くことが難しい ↑ 人ごとに異なる意味カテゴリーの地図 → 自己組織化による概念地図の可能性. 自己組織化写像 SOM. 経験を通じて徐々に概念の体制化を獲得 初期値によって結果がその都度異なる＝人ごとに異なる概念地図に符合（？） アルゴリズム 任意の入力を与える
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意味性錯読と音韻性錯読を説明する自己組織化ニューラルネットワークモデル意味性錯読と音韻性錯読を説明する自己組織化ニューラルネットワークモデル 浅川伸一 東京女子大学
Warrington ら、動物、道具の二重乖離 • Damasioら大規模な調査、人名＝側頭極、動物＝中下側頭葉、道具＝側頭後頭連合野、とおおまかに並んでいる • fMRIでは意味の機能局在を描くことが難しい • ↑人ごとに異なる意味カテゴリーの地図→自己組織化による概念地図の可能性
自己組織化写像 SOM • 経験を通じて徐々に概念の体制化を獲得 • 初期値によって結果がその都度異なる＝人ごとに異なる概念地図に符合（？） • アルゴリズム • 任意の入力を与える • その入力に最も近い応答をするニューロンが勝者となる • 勝者とその近傍のニューロンが入力刺激の特徴を徐々に学習する • １から３までをすべての入力について繰り返す
まとめ • ２つのSOMとそれらをつなぐHebb則（の変形）で意味性錯読と音韻性錯読を説明するニューラルネットワークモデルを提案 • Hinton and Shallice(1991)のデータに適応し、アトラクタネットワークモデルで説明された現象を SOM によって可視化して説明できる可能性があることを示した。 • SOM を導入することで、大まかにしか明らかにされていない意味カテゴリーの皮質地図の概念を無理なく説明。
