regresion lineal iii n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
REGRESION LINEAL III PowerPoint Presentation
Download Presentation
REGRESION LINEAL III

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 26

REGRESION LINEAL III - PowerPoint PPT Presentation


  • 87 Views
  • Uploaded on

REGRESION LINEAL III. Mario Briones L. MV, MSc 2005. Gráfico de residuales de la regresión .

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'REGRESION LINEAL III' - saul


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
regresion lineal iii

REGRESION LINEAL III

Mario Briones L.

MV, MSc

2005

gr fico de residuales de la regresi n
Gráfico de residuales de la regresión
  • El gráfico de residuales de una regresión se obtiene ubicando en un plano de coordenas los valores de la variable independiente (en el eje X) y la magnitud de la desviación que existe entre cada punto observado y la línea de regresión, con respecto al eje Y.
objetivo del examen del gr fico de residuales
Objetivo del examen del gráfico de residuales:
  • El gráfico de residuales permite apreciar más claramente la “adecuación” del modelo lineal a los datos.
  • Si la relación “real” entre las dos variables es lineal, entonces los puntos aparecen distribuidos homogéneamente alrededor del valor cero de Y, sin ningún patrón reconocible.
slide5
La presencia de patrones de distribución de los puntos de residuales pueden indicar que el supuesto de linearidad no se sostiene
ejemplo
Ejemplo
  • Precio de huevos en USA según peso
regresi n
Regresión
  • Se observa un alto valor del coeficiente de determinación
gr fico de residuales
Gráfico de residuales
  • Se observa una distribución desuniforme alrededor de cero
intervalo de predicci n para un valor individual de y
Intervalo de predicción para un valor individual de Y
  • Dado un valor fijo X, el intervalo de confianza para un valor individual es:
  • Y
  • Donde ta/2 es el valor de t para los grados de libertad de la regresión y la mitad del valor de alfa decidido para el intervalo

^

ejemplo osos grises1
Ejemplo, osos grises
  • De acuerdo con los datos del último ejercicio, con un b0= -351.66 y b1= 9.65, para una medición de largo corporal de 71 pulgadas, el valor predicho de peso es de 334 lbs.
  • La construcción de un intervalo de confianza de 95% para este valor predicho dará una idea de la confiabilidad de esta predicción
ejemplo osos grises2
Ejemplo, osos grises
  • = 176
  • Por lo tanto, para un valor de X de 71 pulgadas el intervalo de confianza de 95% para la predición de peso de 334 lbs es 334176 libras, es decir, desde 158 a 510 libras.
slide21

Intervalo de confianza de 95 % para los valores

estimados de peso de osos grises, a partir de la

medición de largo corporal

ejemplo osos grises3
Ejemplo, osos grises
  • b1
  • b1= 4.91
  • El intervalo de confianza de 95% para la pendiente de esta regresión es 9.66  4.91.
  • El intervalo va de 4.91 a 14.41 y no incluye el cero
regresi n lineal m ltiple
Regresión lineal múltiple
  • Una ecuación de regresión lineal múltiple expresa una relación lineal entre una variable dependiente y dos o más variables independienes (X1, X2, ...Xk)
notaci n
Notación

^

  • Y= b0+b1X1+b2X2+...bkXk
  • k= número de variables independientes o predictoras
  • b0= valor de Y cuando todas las variables predictoras son cero (el estimador es b0)
  • b1, b2..bk= son los valores de los coeficientes de las variables independientes (los estimadores son b1, b2..bk)