خلاصه مقاله در مورد تخمین در هوش تجاری

1. خلاصه مقاله در مورد تخمین در هوش تجاری مهدی گرکانی درس هوش تجاری (http://ceit.aut.ac.ir/islab)

2. نام مقاله • “ Measuring the value of business intelligence and data warehouse initiatives ” Knightsbridge solutions LLC, April 2004 آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

3. چرا باید ارزش BI و Data warehouse را اندازه گرفت ؟ • مدیران همواره و در هر پروژه به دنبال یافتن و تخمین زدن سود و هزینه آن پروژه هستند و هوش تجاری و پایگاه داده تحلیلی از این قاعده مستثنی نیستند • در قدیم کمتر سود و هزینه پروژه های هوش تجاری انجام می گرفت که از دلایل آن می توان به عدم توانایی و اطلاع از نحوه ی انجام این کار و حتی عدم درخواست چنین تخمینی از طرف مدیران اجرایی، نام برد. • در حال حاضر توانایی محاسبه ارزش هوش تجاری و پایگاه داده تحلیلی جزو توانایی های لاینفک مدیران پروژه های IT محسوب می شود آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

4. ROI • در هنگام تعیین ارزش هوش تجاری یکی از مهمترین فاکتور های قابل تخمین بازگشت سرمایه گذاری ( ROI ) می باشد. • با محاسبه ROI مدیران سازمان قادر به ارزشیابی و تعیین اولویت در اجرای پروژه های فناوری اطلاعات درون سازمان می باشند. • در پایان انجام پروژه های فناوری اطلاعات مقدار ROI به صورت دقیق محاسبه می شود تا با مقدار تخمین زده شده قبل از شروع پروژه مقایسه شده و با استفاده از میزان تطابق این دو مقدار روش های تخمین به کار گرفته شده برای پروژه های آتی بهینه می شود. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

5. تعیین سود مالی حاصل از BI • در این مقاله به شما کمک می شود تا میزان سود مالی از پروژه هوش تجاری را به وسیله راهکارهای زیر تعیین نمایید: • توصیف انواع سود و هزینه مرتبط با پروژه ی هوش تجاری و پایگاه داده تحلیلی • نحوه محاسبه کمیت های مالی و به طور ویژه تعیین عددی اثر بخشی این کمیت ها • بحث در مورد موارد غیر مالی که باید در نظر گرفته شوند آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

6. انواع هزینه • هزینه های هوش تجاری را به دسته می توان دسته بندی کرد: • سخت افزاری: هزینه تجهزات شبکه، سرور ها و ... • نرم افزاری: RDBMS و ETL و ... • کوششی ( labor ): هزینه نیروی انسانی مانند مدیر پروژه و آنالیزگر ها و ... • هزینه ها را به دو دسته زیر نیز می توان تقسیم کرد: • هزینه های ابتدایی: مشخص شده در ابتدای پروژه • هزینه های ثانویه: نگهداری و به کار گیری سیستم آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

7. در نظر گرفتن سود حاصل از BI • در کنار هزینه های تولید هوش تجاری سود های حاصل از آن را می توان به دو دسته زیر تقسیم کرد: • افزایش درآمد: • به دست آوردن زمان بیشتر برای بازار یابی • به دست آوردن فرصت های جدید رقابتی • افزایش رضایتمندی مشتریان از طریق CRM • .... • کاهش هزینه: • اتوماسیون فرایندهای دستی • افزایش سرعت و چابکی سازمان • تصمیم گیری آگاهانه • ... آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

8. نحوه اندازه گیری کمیت های مالی هر یک از مقادیری که در ادامه معرفی می کنیم بر اساس مقادیر قبلی محاسبه می شوند و در نهایت به ما کمک می کنند تا مقدار ROI را محاسبه کنیم: • Total value of ownership (TVO): • مقدار کل سودی است که از طریق ایجاد BI و با مقایسه با سیستم فعلی به دست می آید. TVO = Σ (Cost savings + Revenue enhancements) آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

9. نحوه اندازه گیری کمیت های مالی • Total cost of ownership (TCO): • کل هزینه ایجاد BI را نشان می دهد TCO = Σ (Hardware + Software + Internal Staff + External Services) • Net present value (NPV): • روشی است برای محاسبه ارزش یک دلار فعلی در یک یا چند سال آینده • CF : تفاوت بین هزینه های محیطی BI و هزینه های محیطی سیستم فعلی • R : نرخ زیان یا سود حاصل از یک دلار در شرایط فعلی سازمان • N : تعداد سال های مورد ارزیابی آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

10. نحوه اندازه گیری کمیت های مالی • Payback period : • تعداد سال های مورد نیاز برای مساوی شدن میزان سود مالی حاصل از پروژه با سرمایه گذاری اولیه آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

11. نحوه اندازه گیری کمیت های مالی • Return on investment : • اندازه گیری نتیجه حاصل از یک سرمایه گذاری در مقابل سایر سرمایه گذاری ها بدون در نظر گرفتن فاکتور های غیر مالی • در Case Study مطرح شده در مقاله این مقدار برای یک سازمان مورد بررسی 0.79 معادل با نه ماه و نیم ، ارزیابی و محاسبه شده است. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

12. انجام آنالیز حساسیت • پس از اندازی گیری مقادیر فوق آنالیز حساسیت جهت حالت های ممکن خروجی باید صورت گیرد. این حالت ها عبارتند از: پروژه موفق، نیمه موفق و نا موفق • باید در نظر داشت در صورت کمتر بودن احتمال موفقیت از 50% پروژه نباید آغاز گردد تا عوامل موثر در این احتمال بررسی و رفع شوند آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)