類神經網路之感知機簡介
Download
1 / 12

??????????? - PowerPoint PPT Presentation


  • 71 Views
  • Uploaded on

類神經網路之感知機簡介. Reporter : Ya-Zhong, Chen Network Application Lab. Outline. 序論 感知機 倒傳遞類神經網路 應用. 序論. 人的智慧源自於不斷的學習與成長,類神經網路需有良好的訓練學習機制。 學習演算法 就是一套權重調整的演算法,藉由演算法逐步地調整神經元間連結的權重,使其達到最佳的數值。 依據有無目標輸出值的學習過程,分為 監督式學習( supervised learning ) 非監督式學習( unsupervised learning ) 辨識常用的學習法─ 感知機 。. 序論.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about '???????????' - salene


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
3337338

類神經網路之感知機簡介

Reporter:Ya-Zhong, Chen

Network Application Lab.


Outline
Outline

  • 序論

  • 感知機

  • 倒傳遞類神經網路

  • 應用


3337338
序論

  • 人的智慧源自於不斷的學習與成長,類神經網路需有良好的訓練學習機制。

  • 學習演算法就是一套權重調整的演算法,藉由演算法逐步地調整神經元間連結的權重,使其達到最佳的數值。

  • 依據有無目標輸出值的學習過程,分為監督式學習(supervised learning) 非監督式學習(unsupervised learning)

  • 辨識常用的學習法─感知機。


3337338
序論

  • 樹突的主要功能就是接受其它神經元所傳遞而來的信號。

  • 若導致位於軸突丘的細胞膜電位超過某一特定閥值 (threshold)時,則所謂的「活化電位」(action potential) 的脈衝就會被激發出來。

  • 藉由管狀似的軸突傳遞至其它相連接的神經元。

  • 軸突的終點處是「突觸」,這種細胞間的信號傳遞以化學性的方式居多。


3337338
序論

  • 我們可以用以下的數學式子來描述類神經元的輸入輸出關係:

  • 其中 代表第 i 維輸入至第 j 個類神經元的鍵結值;

  • 代表這個類神經元的閥值; 代表 p 維的輸入;

  • 代表第 j 個類神經元所獲得的整體輸入量,

  • 代表活化函數;

  • 則代表了類神經元的輸出值,也就是脈衝頻率。


3337338
序論

單層前饋網路

多層前饋網路


3337338

權重 W

第 j個神經元

實際輸出

wj1

x1

輸入向量X

wj2

x2

yj

wjn

Wj

+

xn

dj

目標

X

感知機

單層感知器 (Single-layer perceptron)

  • 活化函數為二值門檻函數:

  • 監督式學習:

  • 實際輸出與目標輸出均為1,所以權重的調整僅發生在實際與目標兩者輸出不一致時。


3337338

感知機將○及 ╳分成兩類

XOR problem

多層前饋式網路可以解決XOR問題

感知機

  • 單層感知器因其活化函數為兩值門檻函數,可以將它看成是在超平面(hyperplane)上作線性分割(linear separate),對於在超平面上非線性的分割,感知器無法處理。

  • 其後相關研究發展了多層感知器(multilayer perceptrons, MLP),並證明其可以處理複雜的非線性問題。


3337338
倒傳遞類神經網路

  • 倒傳遞類神經網路的架構為多層感知機(MLP)

  • 一般使用的學習演算法為誤差倒傳遞演算法(Error Back Propagation, EBP),簡稱為 BP演算法

  • (MLP + EBP)稱之為 倒傳遞類神經網路 或 BPN


3337338
倒傳遞類神經網路

BPN所使用的活化函數



3337338
應用

  • 倒傳遞類神經網路常用於:

  • 1. 分類、診斷

  • 2. 函數推估、預測

  • 3. 訊號處理

  • 4. 非線性控制系統

  • 實例

    • 影像辨識系統(例:指紋識別、衛星遙測影像分析、醫學影像識別)

    • 訊號分類

    • 其他資訊應用(例:雷達訊號分類、聲納訊號分類)


ad