bigdata hr n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Что такое BigData в HR? PowerPoint Presentation
Download Presentation
Что такое BigData в HR?

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 30

Что такое BigData в HR? - PowerPoint PPT Presentation


  • 298 Views
  • Uploaded on

Что такое BigData в HR?. Бабушкин Эдуард http://www.linkedin.com/groups/HRMru-2917603/about http://www.linkedin.com/pub/edward-babushkin/1b/839/75 edvb@yandex.ru. О терминах. BigData in HR = Talent analytics = People Analytics На русском языке Матстатистика = Аналитика для HR.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Что такое BigData в HR?' - sage


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
bigdata hr

Что такое BigData в HR?

Бабушкин Эдуард

http://www.linkedin.com/groups/HRMru-2917603/about

http://www.linkedin.com/pub/edward-babushkin/1b/839/75

edvb@yandex.ru

slide2
О терминах

BigData in HR = Talent analytics = People Analytics

На русском языке

Матстатистика = Аналитика для HR

slide3
О терминах -2
  • Гипотезы
  • Корреляция
  • Оцифровка
  • Датификация
bigdata hr hr
BigData HR – Большие данные в HR

«Человек, который

изменил все»

google
Опыт Google
  • В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей
  • Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя PeopleAnalytics
slide6

Insurance

Company

Кейс

Большая страховая компания

Оценка кандидатов по следующим криетриям:

  • Рейтинговое образование (популярные ВУЗы)
  • Высокий уровень успеваемости
  • Рекомендации с других мест работы

Но анализ данных показал другое…..

slide7

Insurance

Company

6 критичных факторов:

За 6 месяцев

Работы компания

получила

6 миллионов

долларов

дополнительной

прибыли

  • Отсутствие грамматических ошибок в резюме
  • Кандидат не бросал школы до окончания
  • Реальный опыт продаж в недвижимости или авто
  • Успешность на предыдущем месте работы
  • Способность работать в условиях неопределенности
  • Работа в условиях многозадачности

Что не имело значения

  • Какой ВУЗ закончили
  • Какие оценки имели
  • Качество рекомендаций
slide8
Примеры «продвинутых» моделей

Большая ритейлинговая компания разработала “people model”, где были выявлены связи между вовлечением, мотивацией, лидерскими компетенциями, опытом, навыками и вознаграждением.

Провайдер расчета заработной платы валидизировал более 30-ти факторов, учитываемых в рекрутинге, которые дают 20% повышение уровня продаж и полностью пересмотрел процесс рекрутинга

Компания быстрого питания разработал систему ключевых драйверов модернизации и инноваций и на их основе создал панели показателей компании

Крупный ритейлинговый банк выявил десятки ключевых показателей взаимосвязи между показателями персонала и финансовыми показателями с учетом сегментации крупных и небольших филиалов

slide9
Эволюция Аналитик

Интуиция

Отчетность

Аналитики

Предиктивное моделирование

Моделирование

Корреляции

Панели и Бенчмарки

Ad-Hocи

текущая отчетность

Business Value

Пост проверка

Убеждения

slide10
Святой Грааль HR

Связь деятельности HR и бизнес-результатов

Бизнес -результат

Результаты работы HR

Что такое СВЯЗЬ? Каков характер СВЯЗИ?

bigdata hr1
Главный контраргумент против BigData HR

Talent Analiticsсводится к матстатистике, а этоесть далеко не вся аналитика, а лишь один из подходов, есть еще:

  • бенчмаркинг,
  • метрики,
  • модель киркпатрика,
  • roi
  • чего то еще типа BSC и т.п..
slide12
Вывод

BigData– не мода, это всерьез и надолго.

business problem first then focus on arranging and using the data
Фокус на Бизнес проблеме, не ДанныхBusiness problem first, then focus on arranging and using the data
  • Почему высока текучесть персонала в некоторых подразделениях?
  • Что движет высоким уровнем продаж?
  • Как влияет обучение на производительность труда?
  • Реально ли мы отбираем «тех» кандидатов ?
  • Как инновации в бизнесе влияют на продажи?

BusinessProblem

Data

slide14
Измерение как процессПочему надо строить аналитику как фунцию, а не надоб инструментов

Measurement as Process, not a Project

slide15
Технология моделирования
  • Ставим зависимую (управляемую) переменную – (это = бизнес результат)
  • Выдвигаем гипотезы о независимых переменных (то, что влияет на бизнес результат)
  • «Оцифровываем» переменные
  • Собираем данные
  • Анализируем, проверяем гипотезы
bigdata
И правила хорошего тона BigData
  • Корреляция не есть причина
  • Оставьте свой опыт, переступая BigData
  • Пофигу, что стоит за связью, главное, что это работает
bigdata hr2
Практики BigData HR
  • Улучшение показателей текучести / удержания персонала за счет выявления наиболее предрасположенных к увольнению и работы с ними – 3, 85
  • Определение эффективности рекрутинговых кампаний – 3, 5.
  • Выявлении драйверов мотивации / вовлечения персонала– 3, 42
  • Измерение морального климата коллектива и уровня вовлеченности персонала – 3, 38
  • Определение ключевых факторов успешности для использования в подборе – 3, 38
  • Выявления наиболее ценных сотрудников – 3, 35
  • Выявление работников, способных выступать в роли внутренних коучей – 3, 31
  • Нахождение информации в цифровых архивах компании – 3, 27
  • Нахождение работников с релевантными знаниями для решения производственных вопросов – 3, 23
  • Выявление потенциальных кандидатов, кто работает не в компании – 3, 08

http://edwvb.blogspot.ru/2013/06/Zachem-BigData-in-HR-Analitycs-HR.html

slide20
Наши кейсы
  • Взаимосвязь оценки по компетенциям и результатов деятельности
  • Зависит ли текучесть персонала от размера премии
  • Управление талантами vs Управление персоналом
  • Оценка эффективности и компетенций ИТР
  • Влияет ли график работы на удовлетворенность персонала
slide21
Управление удержанием

Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Y (стаж работы в месяцах) = N1X1 + N2X2+X3 …… +NnXn

slide22
Рекомендательный рекрутинг

Источник компания А-list (США)

slide23
1 – наличие знакомого в компании на момент трудоустройства, 0 - отстутвие

http://edwvb.blogspot.ru/2014/02/glavnyjj-argument-v-polzu-rekomendatelnogo-rekrutinga-ili-kak-upravljat-tekuchestju-personala.html

slide24
Каналы привлечения (источники трафика)

http://edwvb.blogspot.ru/2014/02/vlijanie-kanalov-privlechenija-istochnikov-trafika-kandidatov-na-tekuchest-personala.html

slide27
Виды данных
  • Данные в CRM, LMS, TMS и т.п…
  • Поведение на внешнем сайте
  • Поведение в соцсетях
  • Поведение в корпоративной сети
  • Анализ текста е майлов
  • Магнитный пропуск
  • Wearable Computing
bigdata hr3
Провайдеры BigData HR
  • http://www.connectedu.com/
  • ……

?

slide29
Полезные ссылки
  • BigData в HR
  • Аналитикав HR
slide30

Спасибо за участие!

Бабушкин Эдуард

http://www.linkedin.com/groups/HRMru-2917603/about

http://www.linkedin.com/pub/edward-babushkin/1b/839/75

edvb@yandex.ru