html5-img
1 / 17

Beberapa Analisis Berstatistik

Beberapa Analisis Berstatistik. Mohammad Khatim Hasan. Ujian yang dipertimbangkan. Ujian ANOVA Ujian Korelasi Ujian t Ujian Z. Ujian Anova. Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik pemampatan yang dibangunkannya adalah berbeza ada dari dua teknik yang sedia.

rumor
Download Presentation

Beberapa Analisis Berstatistik

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Beberapa Analisis Berstatistik Mohammad Khatim Hasan

  2. Ujian yang dipertimbangkan • Ujian ANOVA • Ujian Korelasi • Ujian t • Ujian Z

  3. Ujian Anova • Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik pemampatan yang dibangunkannya adalah berbeza ada dari dua teknik yang sedia.

  4. Apa yang perlu dilakukan • Membina Hipotesis • H0: Kelajuan ketiga-tiga teknik pemampatan adalah sama • Ha: Kelajuan ketiga-tiga teknik pemampatan adalah tidak sama

  5. Pengumpulan data • Sumber data: rekabentuk bereksperimen • Ujian dilakukan dengan menjalankan pemampatan terhadap 30 fail dengan menggunakan ketiga-tiga teknik pemampatan. Masa pemampatan direkodkan. • 30 fail tersebut dipilih secara rawak

  6. Data • Boleh dilihat di dalam file Excel: anova.xls • Data adalah dalam saat (contoh) • Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat: • Nilai-P: 1.87E-06< =0.05. • Jadi H0 ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan bahawa kelajuan ketiga-tiga enjin pemampatan adalah tidak sama dengan susunan purata masa teknik 1 <teknik 2< teknik 3.

  7. Latihan • Penyelidik ingin menguji adakah kesan cara pengajaran yang berbeza di kelas A, B dan C adalah sama. • Apakah yang perlu dilakukan?

  8. Ujian Korelasi • Penyelidik ingin mengetahui adakah terdapat korelasi diantara skor pelajar dalam STPM dengan PNGK di universiti.

  9. Apa yang perlu dilakukan • Membina Hipotesis • H0: tiada sebarang korelasi diantara skor STPM dengan PNGK • Ha: terdapat korelasi diantara skor STPM dengan PNGK

  10. Pengumpulan data • Sumber data: survei • Ujian dilakukan dengan menjalankan kajian soal selidik dari 30 responden di universiti. • Responden dipilih secara rawak

  11. Data • Boleh dilihat di dalam file Excel: korelasi.xls • Data adalah dalam saat (contoh) • Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat: • Nilai korelasi=0.27681 dan t=1.524688 • Jadi H0 tidak ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, tidak cukup bukti untuk menyatakan bahawa terdapat korelasi diantara skor STPM dengan PNGK universiti.

  12. Latihan • Penyelidik ingin menguji adakah terdapat korelasi diantara markah matematik dengan markah pengaturcaraan • Apakah yang perlu dilakukan?

  13. Ujian t atau z • Penyelidik ingin menguji adakah perisian kursus yang dibangunkannya membantu dalam pembelajaran kursus tersebut. • Untuk memilih t atau z hanya bergantung kepada • Jenis data • Tertabur normal • Saiz sampel (n<30t, n30z)

  14. Apa yang perlu dilakukan • Membina Hipotesis • H0: perisian kursus yang dibangunkan tidak berkesan dalam membantu proses pembelajaran kursus tersebut. • Ha: perisian kursus yang dibangunkan berkesan dalam membantu proses pembelajaran kursus tersebut.

  15. Pengumpulan data • Sumber data: rekabentuk bereksperimen • Ujian dilakukan dengan menjalankan 2 kali peperiksaan terhadap sekumpulan pelajar. Sekali sebelum menggunakan perisian dan sekali selepas menggunakan perisian dalam tempoh yang ditetapkan. • Katakan jumlah pelajar yang dapat dikumpulkan adalah 25 orang secara rawak.

  16. Data • Boleh dilihat di dalam file Excel: ujian t.xls • Data adalah dalam saat (contoh) • Dari kiraan yang dilakukan, bacaan berikut dilihat: • Nilai-P: 1.65E-14< =0.05. • Jadi H0 ditolak, terbukti pada aras keyakinan 95%, terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan bahawa perisian kursus yang dibangunkan berkesan dalam pembelajaran kursus.

  17. Latihan • Penyelidik ingin mengetahui adakah kelajuan teknik capaian data yang dibangunkannya adalah berbeza ada dari teknik yang sedia ada. • Apakah yang perlu dilakukan?

More Related