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Stock de Sécurité. Professeur Amar Ramudhin, ing. Ph.D. Le Rôle du Stock de Sécurité. Les prévisions sont rarement précises Stock de Sécurité: Inventaire que l’on garde afin de satisfaire la demande qui excède les prévisions dans une période On doit poser les questions suivantes:

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Presentation Transcript
stock de s curit

Stock de Sécurité

Professeur Amar Ramudhin, ing. Ph.D

le r le du stock de s curit
Le Rôle du Stock de Sécurité
  • Les prévisions sont rarement précises
  • Stock de Sécurité: Inventaire que l’on garde afin de satisfaire la demande qui excède les prévisions dans une période
  • On doit poser les questions suivantes:
    • Quel est le niveau du stock de sécurité approprié?
    • Quels sont les actions qu’on peut prendre afin d’améliorer la disponibilité des produits tout en réduisant les stocks de sécurité?
le r le du stock de s curit1
Le Rôle du Stock de Sécurité
  • L’inventaire moyen est:
    • Inventaire de cycle + stock de sécurité
  • On doit faire un compromis:
    • En augmentant le niveau des stocks de sécurité on accroît les niveaux de disponibilité des produits et le service à la clientèle.
    • Cependant ceci augmente aussi les coûts d’inventaire et les quantités en inventaire
      • Comporte des risques surtout dans le domaine de la haute technologie
d termination du niveau appropri de stock de s curit
Détermination du niveau approprié de stock de sécurité
  • En fonction de:
    • Incertitude de la demande
    • Disponibilité des produits
    • Politique de réapprovisionnement
    • Niveau de service et taux de remplissage
mesure de l incertitude de la demande
Mesure de l’incertitude de la demande
  • La demande a une composante aléatoire
  • Cette composante est estimée par l’écart type (standard deviation) de la demande
  • Notation:

D = Demande moyenne par période

sD = Écart type par période

L = délai de livraison

      • délai entre le temps d’une passation d’une commande et le moment où in le reçoit.
  • L’incertitude de la demande durant ce délai est important
  • Note: L peut être constant ou variable
mesure de l incertitude de la demande p 300
Mesure de l’incertitude de la demande (p.300)
  • P : demande sur k périodes = kD
  • W : Ecart type de la demande sur k périodes
      • = sR√ (k)
  • Coefficient de variation
    • cv = s/m = moyenne/(écart type)
    • Mesure de l’incertitude de la demande
indicateurs de disponibilit des produits product availability
Indicateurs de Disponibilité des Produits (Product Availability)
  • Disponibilité des produits (Product availability) : Capacité de la firme à remplir les commandes de l’inventaire disponible.
  • Rupture de stocks (Stockout) : Une commande survient alors que l’inventaire est vide.
  • Taux de remplissage des produits (Product fill rate) : Fraction de la demande satisfaite directement de l’inventaire.
  • Taux de remplissage des commandes (Order fill rate) : fraction des commandes satisfaite directement de l’inventaire
  • Niveau de service des Cycles (Cycle service level) : fraction des cycles de réapprovisionnement sans rupture de stock
politiques de r approvisionnement
Politiques de Réapprovisionnement
  • Politique de réapprovisionnement (Replenishment policy)
    • Décisions quant au point de commande et la quantité à commander.
  • Revue Continue (Continuous review):
    • L’inventaire est constamment suivi et une quantité Q est commandée quand le niveau d’inventaire est égale au point de commande (ROP)
  • Revue Périodique (Periodic review):
    • L’inventaire est consulté à des intervalles réguliers et une commande est placée afin de ramener le niveau d’inventaire à un seuil pré-établi.
politique de revue continue

inventaire

Cycle

Q

D

ROP= D*L

ss

T

t

L

Délais de Livraison

Politique de revue continue
politique de revue continue stock de s curit et niveau de service cyclique
L: Délai de livraison (constant)

D: Demande moyenne par unité de temps

D: Ecart type de la demande par periode

DL:Demande moyenne sur le délai de livraison

L: Ecart type de la demande sur le délai de livraison

CSL: Niveau de service dans le cycle

Ici on assume une distribution normale

ss: Stock de sécurité

ROP: Point de commande

Politique de revue continue: Stock de Sécurité et niveau de service cyclique

Inventaire Moyen = Q/2 + ss

csl vs ss
CSL vs SS

Prob (Demande durant L <= DL + ss) = CSL

σL=√L*σD

DL

DL + ss

example 11 1 estimation des stock de s curit politique de revue continue
Example 11.1: Estimation des stock de sécurité (Politique de revue continue)

D = 2,500/week; D = 500

L = 2 weeks; Q = 10,000; ROP = 6,000

  • DL = DL = (2500)(2) = 5000
  • ss = ROP - RL = 6000 - 5000 = 1000
  • Inventaire de cycle = Q/2 = 10000/2 = 5000
  • Inventaire moyen = Inventaire de cycle + ss
    • = 5000 + 1000 = 6000
  • Temps de passage moyen = Inventaire moyen / demande = 6000/2500 = 2.4 weeks
example 11 2 estimation du niveau de service politique de revue continue
Example 11.2: Estimation du niveau de service (Politique de revue continue)

D = 2,500/week; D = 500

L = 2 weeks; Q = 10,000; ROP = 6,000

  • Niveau de service des cycles (CSL):
    • Prob (demande durant le délais de livraison <= 6000)= F(DL + ss, DL, L) = NORMDIST (DL + ss, DL, L)
  • Cette probabilité peut être obtenue de la table normale
    • Dans Excel on utilise la fonction
      • NORMDIST(6000;5000;707;1) = 0.92
taux de remplissage des produits fr
Proportion de la demande remplie du stock

Les ruptures surviennent lorsque la demande sur le délai de livraison excède le point de commande

ESC – Le nombre espéré de produits en rupture de stock sur un cycle

Q: Demande moyenne sur le temps de cycle

ESC/Q: Fraction de la demande perdue

Fr = 1 – ESC/Q

Taux de Remplissage des Produits (fr)
taux de remplissage des produits fr1
Taux de Remplissage des Produits (fr)
  • Fs – Fonction cumulative de la distribution
  • fs – densité de la distribution
  • Ss – stock de sécurité

ESC = -ss{1-NORMDIST(ss/L, 0, 1, 1)} + L NORMDIST(ss/L, 0, 1, 0)

example 11 3 calcul du taux de remplissage
Example 11.3: Calcul du taux de remplissage

ss = 1,000, Q = 10,000, sL = 707, (fr) = ?

  • ESC = -ss{1-NORMDIST(ss/L, 0, 1, 1)} +
  • L NORMDIST(ss/L, 0, 1, 0)
  • = -1,000{1-NORMDIST(1,000/707, 0, 1, 1)} +
  • 707 NORMDIST(1,000/707, 0, 1, 0)
  • = 25.13
  • fr = (Q - ESC)/Q = (10,000 - 25.13)/10,000 = 0.9975

- Remarque fr > ESC

facteurs affectant le taux de remplissage
Facteurs affectant le taux de remplissage
  • Stock de Sécurité:
    • Le taux de remplissage augmente avec une augmentation du stock de sécurité.
    • Ceci entraîne une augmentation du niveau de service des cycles.
  • Taille de la commande:
    • Le taux de remplissage augmente avec une augmentation de la taille de commande (moins de cycles de réapprovisionnement)
    • Cependant le niveau de service des cycles ne change pas si le stock de sécurité reste constant.
example 11 4 calcul du stock de s curit en fonction du niveau de service csl
Example 11.4: Calcul du Stock de Sécurité en fonction du Niveau de Service (CSL)

D = 2,500/week; D = 500

L = 2 weeks; Q = 10,000; CSL = 0.90

DL = 5000, L = 707 (de l’exemple précédent)

  • CSL = Prob (demande durant délais d’appro <=DL + ss)
  • ss = FS-1(CSL)L = z L = [NORMSINV(0.90)](707) = 906
    • Cette valeur peut aussi être déterminé à l’aide de la table normale
  • ROP = DL + ss = 5000 + 906 = 5906
exemple 11 5 calcul du stock de s curit tant donn un taux de remplissage
Exemple 11.5: Calcul du Stock de Sécurité étant donné un taux de remplissage
  • D = 2500, sD = 500, Q = 10000
  • Si fr = 0.975, quel doit être le niveau du stock de sécurité?
  • ESC = (1 - fr)Q = 250
  • On doit résoudre
  • Par essai et erreur
  • - À l’aide de l’outil GOALSEEK de Excel (voir p 308)
relations entre disponibilit requis et l incertitude sur le stock de s curit
Relations entre disponibilité requis et l’incertitude sur le stock de sécurité
  • Une augmentation de la disponibilité des produits augmente (CSL ou FR) entraîne une augmentation du stock de sécurité
  • Si l’incertitude de la demande (sL) augmente, le ss augments
  • Comment réduire le ss sans réduire la disponibilité des produits:
    • Réduire les délais de livraisons, L
    • Réduire l’incertitude dans la demande, sL (meilleurs prévisions)
impact de l incertitude dans le r approvisionnement
Les modèles précédents assument que les délais de livraisons sont constants

D: Demande moyenne par période

D: Écart type de la demande par période

L: Délai moyen de livraison

sL: Écart type du délai

Impact de l’incertitude dans le réapprovisionnement
exemple 11 6
Exemple 11.6

D = 2,500/day; D = 500

L = 7 days; Q = 10,000; CSL = 0.90; sL = 7 days

DL = DL = (2500)(7) = 17500

ss = F-1s(CSL)sL = NORMSINV(0.90) x 17550

= 22,491

politique de revue p riodique p 327
Politique de Revue Périodiquep.327

inventaire

Niveau d’inventaire pourrépondre à la demandedurant la période T+L

Limite

OUL

Cycle

Q

D

Q

ss

0

t

L

T+L

Délais de Livraison

T

politique de revue p riodique
Politique de Revue Périodique
  • CSL = Prob( demande durant T+L<=OUL)
  • Demande Moyenne durant T+L
    • DT+L = (T+L)D
  • Ecart type de la demande durant T+L
    • σT+L = √(T+L)σD
  • OUL – Niveau au quel il faut commander
    • OUL = DT+L + ss
  • Stock de sécutité (ss)
    • Ss = F-1(CSL)* σT+L
  • Niveau moyen de commande Q = DT = DT
politique de revue p riodique1
Politique de Revue Périodique
  • Voir Exemple 11.10 p.328
  • D= 2500 par semaine; σD = 500;
  • L = 2 sem; T = 4 sem
  • Calculer ss pour un CSL de 90%
    • DT+L=(4+2)*2500 = 15,000
    • σT+L=√(4+2)*500 = 1,225
    • ss = F-1(.9)*σT+L=1,570
    • OUL = DT+L+ ss = 16,570
  • Remarque: La politique de revue périodique nécessite plus de stock de sécurité pour un même délais L et taux de remplissage fr
impact de l agr gation sur les stocks de s curit
Impact de l’agrégationsur les stocks de sécurité
  • Modèles d’agrégation
  • Centralisation de l’Information
  • Spécialisation
  • Substitution de produits
  • Composants communs
  • ‘Postponement’
impact de l agr gation exemple 11 7
Impact de l’agrégation(Exemple 11.7)
  • Car Dealer : 4 dealership locations (disaggregated)
  • D = 25 cars; sD = 5 cars; L = 2 weeks; desired CSL=0.90
  • What would the effect be on safety stock if the 4 outlets are consolidated into 1 large outlet (aggregated)?

At each disaggregated outlet:

  • For L = 2 weeks, sL = 7.07 cars
  • ss = Fs-1(CSL) x sL = Fs-1(0.9) x 7.07 = 9.06
  • Each outlet must carry 9 cars as safety stock inventory, so safety inventory for the 4 outlets in total is (4)(9) = 36 cars
impact de l agr gation exemple 11 71
Impact de l’agrégation(Exemple 11.7)

One outlet (aggregated option):

  • RC = D1 + D2 + D3 + D4 = 25+25+25+25 = 100 cars/wk
  • sRC = Sqrt(52 + 52 + 52 + 52) = 10
  • sLC = sDC Sqrt(L) = (10)Sqrt(2) = (10)(1.414) = 14.14
  • ss = Fs-1(CSL) x sLC = Fs-1(0.9) x 14.14 =18.12

or about 18 cars

If r does not equal 0 (demand is not completely independent), the impact of aggregation is not as great (Table 11.4)

impact de l agr gation1
Impact de l’agrégation
  • Si le nombre de localisation de stockagedécroit de n, le stock moyen sera réduit de √(n) (square root law)
  • Plusieurs détaillants par commerce électronique essayent de prendre avantage de l’agrégation (Amazon) comparé aux détaillants de BRICKS et Mortar (Borders)
  • L’agrégation a deux inconvénients majeurs :
    • Augmenter le délai de réponse face à une commande client
    • Augmenter les coûts de transport jusqu’au client
    • Quelques firmes de e-commerce (comme Amazon) ont réduit l’agrégation pour limiter ses inconvénients
centralisation de l information
Centralisation de l’information
  • Agrégation virtuelle
  • Systèmes d’information qui permettent à chaque entrepôt d’accéder aux transactions actuels de stock dans tous les entrepôts.
  • La plupart des commandes sont remplis à partir de l’entrepôt le plus proche
  • En cas de rupture de stock, un autre entrepôt peut remplir la commande
  • Meilleur réactivité, faible coûts de transport, disponibilité de produits plus grande, mais aussi la réduction des stock de sécurité
  • Exemples: McMaster-Carr, Gap, Wal-Mart
sp cialisation
Spécialisation
  • Stocker tous les produits dans chaque localisation ou stocker différent items dans différentes localisations ?
    • Différents produits peuvent avoir différentes demandes dans plusieurs localisations (e.g., snow shovels)
    • On peut bénéficier de l’agrégation
  • Les bénéfices de l’agrégation peuvent être affectés par :
    • Le coefficient de variation (CV) de la demande (des cv très grand entraine une grande réduction des stocks de sécurité à partir de la centralisation)
    • Valeur des produits (plus la valeur des produits sont grands, plus on a un meilleure bénéfice de la centralisation)
    • Tableau 11.5
substitution des produits
Substitution des produits
  • Substitution: utiliser un produit pour satisfaire une demande d’un autre produit
  • Deux types de substitutions
    • Substitution décidée par le Manufacturier
    • Substitution décidée par le client basée sur l’offre du manufacturier ou du fournisseur
similitude des composants component commonality
Similitude des composants(Component Commonality)
  • Utiliser des composants en commun pour une variété de produits différents
  • Elle peut être une approche efficace pour exploiter l’agrégation et réduire les stocks
ajournement postponement
Ajournement(Postponement)
  • L’ajournement est la possibilité que la chaîne d’approvisionnement retarde la différentiation et la personnalisation de ses produits le plus proche que possible de la date de vente
  • L’objectif est d’avoir des produits en commun dans la chaîne d’approvisionnement pour la majorité de la phase en flux poussé et laisser la différentiation des produits plus proche que possible de la phase de flux tiré
  • Exemples: Dell, Benetton