Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji

1. Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji Opiekun specjalności: Prof. Roman Słowiński http://idss.cs.put.poznan.pl/ Informatyka procesów decyzyjnych

2. Inteligentne SystemyWspomagania Decyzji(ISWD) Studia w zakresie projektowania i implementacji systemów ukierunkowanych na wspomaganie decyzji w: • projektowaniu • zarządzaniu • logistyce • medycynie • ...

3. Szczególną uwagę poświęca się przetwarzaniu danych w wiedzę (modele decyzyjne), a wiedzy w zalecanedecyzje Cel ogólny Inteligencja Dane Wiedza Zalecenia

4. Modele decyzyjne Inteligentne wspomaganie decyzji oparte jest na modelach: • badań operacyjnych • sztucznej inteligencji zastosowanych w ramach nowych schematów obliczeniowych zwykorzystaniem wiedzypsychologicznej i kognitywistycznejo procesach zachodzących w umyśle człowieka Z badań operacyjnych czerpie doświadczenia optymalizacyjne Ze sztucznej inteligencji wykorzystuje odkrywanie wiedzy z danych (liczbowych, symbolicznych, tekstowych, obrazowych i dźwiękowych)

5. Schematy obliczeniowe Wykorzystuje nowe schematy obliczeniowe: • granularne (granular computing) • elastyczne (soft computing) • symboliczne (computing with words)  • ewolucyjne (evolutionary computing) • naturalne (natural computing) (Hasła te są wyjaśnione na następnej stronie)

6. Granular computing processing of complex information entities called "information granules", which arise in the process of abstraction of data and derivation of knowledge from information • Soft computing a collection of new computational techniques in computer science, artificial intelligence, machine learning, and many applied and engineering areas where one tries to study, model, and analyze very complex phenomena that more precise scientific tools of the past were not quite capable of their low cost, analytic, and complete solution • Computing with words in computing with words and perceptions (CWP), the objects of computation are words, perceptions, and propositions drawn from a natural language • Evolutionary computing in computer science evolutionary computation is a subfield of artificial intelligence (more particularly computational intelligence) involving combinatorial optimization problems • Natural computing the field of research that, based on or inspired by nature, allows the development of new computational tools (in software, hardware or ‘wetware’) for problem solving, leads to the synthesis of natural patterns, behaviors and organisms, and may result in the design of novel computing systems that use natural media to compute

7. Cel praktyczny • Tworzenie aktywnych systemów informatycznych, które cechuje umiejętnośćuczenia się i adaptacji • Wspomaganie rzeczywistych procesów decyzyjnych nowoczesnymi metodamii technologiami informatycznymi • Symulacja i analiza działania systemów rzeczywistych

8. Technologie informatyczne Narzędzia, techniki i technologie • języki i platformy programowania (Java/C#, .NET,...) • zaawansowane bazy danych, hurtownie danych i aktywne bazy danych (Oracle, SAS…) • narzędzia inżynierii oprogramowania(Select Enterprise, ArgoUML, Subversion…) • technologie internetowe (CORBA, SOAP…) • solwery (GAMS, LINDO, Frontline Premium) • środowiska symulacyjne (Repast, StarLogo, …)

9. Technologie informatyczne Otoczenie sprzętowe • internet i intranet(sieci tradycyjne i bezprzewodowe, …) • urządzenia mobilne (PDA, tablety, telefony komórkowe, …) • multimedia (kamery cyfrowe, przetworniki A/C, ...) • urządzenia Virtual Reality

10. Program ISWD

11. Program ISWD Semestr VII • Uczenie maszynowe i sieci neuronowe • Aktywne bazy danych • Technologie programistyczne

12. Program ISWD Semestr VIII • Odkrywanie wiedzy i kompresja danych • Wielokryterialne wspomaganie decyzji • Modelowanie i metaheurystyki • Rozpoznawanie obrazów • Projektowanie i wytwarzanie SWD – aplikacje lokalne • Przedmiot obieralny

13. Program ISWD Semestr IX • Przetwarzanie dźwięku i rozpoznawanie mowy • Obliczenia i systemy inspirowane biologicznie • Eksploracja zasobów Internetu • Obliczenia elastyczne i granularne • Projektowanie i wytwarzanie SWD – systemy internetowe i mobilne • Przedmiot obieralny

14. Program ISWD Semestr X • Seminarium dyplomowe

15. Współpraca międzynarodowa • Program i kompetencje absolwentów zostały oficjalnie uznane za równoważne względem odpowiedniej specjalności na Uniwersytecie Paryskim – Dauphine • Autorzy prac dyplomowych ocenionych na 5.0 inapisanych w języku francuskim lub angielskim mogą ubiegać się o uznanie swojegodyplomu przez Uniwersytet Paryski • Staże w Paryżuna Uniwersytecie Dauphine i na Politechnice w belgijskim Mons finansowane z programu Unii Europejskiej SOCRATES‑ERASMUS w ostatnim semestrze studiów dla 6 wyróżniających się studentów ISWD

16. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Medycyna i telemedycyna • System Mobile Emergency Triage wspomagający wstępne rozpoznanie pacjentów z różnymi typami ostrego bólu • Portal Telemedycyna Wielkopolska wspomagający telekonsultacje pacjentów z obrażeniami wielonarządowymi

17. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Logistyka i planowanie tras • Planowanie rozmieszczenia centrów dystrybucji dla Cussons Polska S.A. oraz przyporządkowanie obsługiwanych regionów do poszczególnych centrów w celu minimalizacji kosztów • Planowanie tras pojazdów dla Euroad uwzględniających preferencje klientów, korzystanie z zewnętrznej floty pojazdów oraz zarządzanie pozwoleniami na transport w krajach europejskich

18. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Nawigacja satelitarna • System NaviExpert służący do planowania tras przejazdu i nawigacji satelitarnej działający na telefonach komórkowych, pozwalający na uwzględnianie dynamicznie zmieniających się warunków drogowych (korki, wypadki, utrudnienia w ruchu, …)

19. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Zarządzanie pracownikami • Przewidywanie obciążenie i planowanie zatrudnienia w centrum dystrybucyjnym Philips Lighting Poland S.A. w celu zapewnienia odpowiedniej liczby pracowników podczas okresów intensywnego ruchu

20. Threats of deterioration of satisfaction Opportunities for improvementof satisfaction Deterioration from High or Medium to Low satisfaction Improvement from Low to Medium or High satisfaction Deterioration from Highto Medium or Low satisfaction Improvement from Low or Medium to High satisfaction Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Analiza satysfakcji klientów • Analiza satysfakcji głównych klientów Philips Lighting w celu wykrycia możliwych zagrożeń i możliwości poprawy satysfakcji i wskazania najbardziej odpowiednich strategii postępowania

21. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Prognozowanie sprzedaży i produkcji • Prognozowanie sprzedaży i produkcji Philips Lighting w celu przewidzenia zmieniającego się okresowo zapotrzebowania i dostosowania się do niego

22. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Planowanie finansowania • System WRZOS dla Wojewódzkiego Urzędu Pracy w Poznaniu wspomagający rozdział środków Funduszu Pracy na różne formy aktywnego przeciwdziałania bezrobociu w poszczególnych Rejonowych Urzędach Pracy

23. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Eksploracja tekstu i zasobów Internetu • System Carrot2 pozwalający na grupowanie wyników i ich hierarchiczną prezentację oraz przystosowany do analizy tekstu w języku polskim

24. Przykłady obszarów zastosowań ISWD • Symulacja form życia Framsticks • Uproszczony, realistyczny model życia • Pozwala na badanie procesów ewolucji osobników i populacji oraz procesów poznawczych • Dostarcza danych i obserwacji niedostępnych dla biologów; jest stosowany w robotyce • Wykorzystywany w laboratoriach na całym świecie (Utrecht, Lozanna, New Jersey, …)

25. Informacje i programy • Strona WWW zakładu:http://idss.cs.put.poznan.pl • Strona WWW wydziału:http://www.fcm.put.poznan.pl