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測驗 / 問卷編製與統計

屏東教育大學 NPUE. 測驗 / 問卷編製與統計. 陳正昌. 問卷題目的形式. 封閉式 開放式. 問卷題目的內容. 針對事實的問題 。如：您是否有擔任志工。 針對意見或態度的問題 。如：您是否願意擔任志工。 (1) 可能有應答者完全沒有任何態度的可能性，所以最好加上「不知道」的選項； (2) 態度是複雜且多面向的； (3) 態度有強度的面向。 針對行為的問題 。如：您擔任志工的頻率。 針對知識的問題 。您知道目前大學生擔任過志工的比例嗎。. 問卷的貼近性. 研究目的之貼近性 ：讓應答者認同研究目的 問題與研究目標之貼近性

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測驗 / 問卷編製與統計

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Presentation Transcript

  1. 屏東教育大學NPUE 測驗/問卷編製與統計 陳正昌

  2. 問卷題目的形式 • 封閉式 • 開放式

  3. 問卷題目的內容 • 針對事實的問題。如：您是否有擔任志工。 • 針對意見或態度的問題。如：您是否願意擔任志工。(1)可能有應答者完全沒有任何態度的可能性，所以最好加上「不知道」的選項；(2)態度是複雜且多面向的；(3)態度有強度的面向。 • 針對行為的問題。如：您擔任志工的頻率。 • 針對知識的問題。您知道目前大學生擔任過志工的比例嗎。

  4. 問卷的貼近性 • 研究目的之貼近性：讓應答者認同研究目的 • 問題與研究目標之貼近性 • 問題與個別應答者之貼近性：適合個別應答者。(1)使用多種問卷；(2)使用多種詞彙；(3)使用跳答。

  5. 好問卷的特徵 • 問卷應告知應答者，旨在研究重要問題，使其認同問卷的重要性。 • 問卷宜簡短清楚。 • 問卷外表要能夠吸引人。 • 指導語或填答說明要清楚而完備。 • 問題是客觀的，不帶引導性建議。 • 要留意題目排列的順序。 • 最好多使用各種官方資料。

  6. 問卷編制的原則-1 • 清楚且簡單地敘述問題中的名詞，以免造成誤解。如：您是否願意擔任志工。 • 以明確的字詞來取代意義不一的形容詞或副詞。如：您是否經常擔任志工。 • 避免使用行話、俚語，或簡寫(稱)。如：SES。 • 避免雙重否定的問題。如：您是否認為不願意擔任志工就是沒有愛心的表現。

  7. 問卷編制的原則-2 • 避免不當或不周延的答案。如：您的婚姻狀況是？□已婚 □未婚。 • 避免雙重目的之問題。如：您是否同意精神病患應強制就醫並加以隔離。 • 有特別需要強調的字詞加上底線或不同字體。如：您是否不同意設立性工作專區。 • 評定等級或比較，需要有參照點。如：貴校學生的表現如何？ • 避免不當的假設。如：學生常因為夜間上網而影響學習，您是否同意凌晨應暫停宿舍網路。

  8. 問卷編制的原則-3 • 避免有引導性的問題。如：多數醫師認為吸煙有礙健康，您是否贊成應禁煙。 • 留意特殊的用字。如使用chairperson而不用chairman。 • 避免錯誤的前提。如：這家醫院的管理不善，您認為最需要改進的是什麼。 • 敘述的問題應適合所有應答者。如：您擔任志工的時間多久了。 • 設計可以得到完整答案的問題。如：您擔任志工的時間多久了。

  9. 問卷編制的原則-4 • 答案要有助於量化處理。如：您的年齡是？□20~29歲 □30~39歲 □40~49歲。 • 要考慮研究者對答案的歸類方式。如：您的職業是？ • 問題的用字應顧及應答者的教育程度，避免問超過應答者能力的問題。 • 避免有威脅性或敏感性的問題。如：多數人有作弊的經驗，您是否曾作弊過。 • 僅問重要的問題。 • 一般的問題放在特定的問題前。漏斗型技術。 • 答案要完整且互斥。

  10. 留意共同方法變異 • 答卷者資訊隱匿法：非必要不留基本資料 • 題項意義隱匿法：不讓應答者了解研究的目的 • 題項隨機配置法：題目隨機排列 • 反向題項設計法：增加些反向題 • 題項文字組織法：問精確的數字

  11. 準備與施測-1 • 確定所欲探討的變項。 • 選定問題及答題的型式。 • 多方參考相關研究，編製初稿。 • 請專家及有經驗者提出建議。 • 修正並進行預試。

  12. 準備與施測-2 • 預試留意事項：(1)樣本不必太多，但要有代表性；(2)實施的程序要與正式施測相同；(3)留意應答者的反應；(4)留意應答者在每一題的填答情形。 • 預試的功能：(1)可以了解題目是否有問題；(2)可以了解是否需要增刪問題；(3)可用以進行項目分析；(4)可以決定正式問卷的長度。

  13. 準備與施測-3 • 審慎選擇應答者。 • 要徵得對方同意。 • 考量是否請填答者具名。 • 如果有經費支持，最好提供小禮物。

  14. 測驗編製的步驟 • 擬訂測驗編製計畫：(1)確定測驗範圍；(2)分析測量的目的；(3)蒐集相關資料；(4)設計測驗藍圖。 • 撰擬測驗題目 • 預試 • 試題分析：(1)難度；(2)鑑別度 • 選擇試題及編排

  15. 分析的步驟 • 進行項目分析，淘汰不恰當的題目：(1)建議將峰度及偏態之絕對值大於者刪除；(2)刪除CR值小於3者。 • 進行效度分析 • 進行信度分析

  16. 態度量表之項目分析 • 處理反向題 • 計算各題之峰度及偏態值 • 加總 • 分為高低27%組 • 以獨立樣本t考驗計算CR值

  17. 測驗之項目分析 • 各題計分 • 計算各題通過率：難度 • 加總 • 分為高低27%組 • 計算高低分組之通過率 • 鑑別度＝Hp-Lp

  18. 反向題之處理-1

  19. 反向題之處理-2

  20. 反向題之處理-3

  21. 峰度及偏態值-1

  22. 峰度及偏態值-2

  23. 峰度及偏態值-3

  24. 峰度及偏態值-4

  25. 題目加總-1

  26. 題目加總-2

  27. 鑑別度分析-1

  28. 鑑別度分析-2

  29. 鑑別度分析-3

  30. 鑑別度分析-4

  31. 鑑別度分析-5

  32. 鑑別度分析-6

  33. 鑑別度分析-7

  34. 鑑別度分析-8

  35. 鑑別度分析-9

  36. 鑑別度分析-10

  37. 鑑別度分析-11

  38. 難度及鑑別度分析-1

  39. 難度及鑑別度分析-2

  40. 難度及鑑別度分析-3

  41. 難度及鑑別度分析-4

  42. 難度及鑑別度分析-5

  43. 難度及鑑別度分析-6

  44. 難度及鑑別度分析-7

  45. 效度分析-1

  46. 效度分析-2

  47. 效度分析-3

  48. 效度分析-3

  49. 效度分析-4

  50. 效度分析-5

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