sesiunea 1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Sesiunea 1 PowerPoint Presentation
Download Presentation
Sesiunea 1

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 18

Sesiunea 1 - PowerPoint PPT Presentation


  • 113 Views
  • Uploaded on

Sesiunea 1. http://turing.cs.pub.ro/ai_mas. Teme de cercetare / membrii. Adina Magda Florea Invatare RL aplicata la strategii de negociere Strategii cooperative intre agenti competitivi Agenti afectivi Eugenia Kalisz, Adina Florea SMA pentru gestiunea resurselor regenerabile

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Sesiunea 1' - romeo


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
sesiunea 1

Sesiunea 1

http://turing.cs.pub.ro/ai_mas

teme de cercetare membrii
Teme de cercetare / membrii

Adina Magda Florea

  • Invatare RL aplicata la strategii de negociere
  • Strategii cooperative intre agenti competitivi
  • Agenti afectivi

Eugenia Kalisz, Adina Florea

  • SMA pentru gestiunea resurselor regenerabile
  • Modele conceptuale ale SMA
teme de cercetare membrii1
Teme de cercetare / membrii

Cosmin Carabelea

  • Teza de doctorat in cotutela impreuna cu Ecole Superieure des Mines de Saint Etienne
  • Agenti cu autonomie ajustabila in functie de context si inteligenta proactiva

Bogdan Nedelcu

George Stan TAC

Ovidiu Trascu TAC

Radu Negoescu

  • Arhitectura modulara de Sisteme Multi-agent cu agenti clonabili
teme de cercetare membrii2
Teme de cercetare / membrii

Bogdan Iordache

  • Icarus: SMA pentru trading pe piata bancara

Oana Bucur

Adelina Stanciulescu

  • Strategii de negociere bazate pe teoria jocurilor
agenti si sisteme multi agent
Agenti si Sisteme Multi-agent

Definitii?

2 directii: agenti izolati vs. colectivitate de agenti

Proprietati agenti:

  • Autonomie
  • Reactivitate
  • Pro-activitate
  • Abilitati sociale
slide6
MAS

Interactiuni:

  • Comunicare  limbaj, protocol, strategie, ontologie
  • Coordonare  motivati colectiv / motivati individual

scopuri proprii / indiferenti

scopuri proprii / competitivi

scopuri proprii / coalitii

scopuri proprii / competitivi / coalitii

  • Organizare  centralizata / descentralizata
agenti cognitivi
Agenti cognitivi
  • knowledge– Mihai stie ca oamenii sunt muritori
  • beliefs – Mihai si-a luat umbrela deoarece credea ca va ploua
  • desires, goals – Mihai doreste sa fie doctor (PhD)
  • intentions – Mihai intentioneaza sa studieze ca sa fie doctor
  • choices – Mihai decide sa se inscrie la doctorat
  • commitments – Mihai nu se va opri din lucru pana cand nu va obtine titlul de doctor
  • obligations– Mihai trebuie sa munceasca ca sa-si castige traiul
agenti reactivi
Agenti reactivi
  • Unitati simple de prelucrare care reactioneaza la schimbari in mediu
  • Nu au o reprezentare simbolica a lumii si nu utlizeaza rationament simbolic complex
  • Inteligenta nu este o proprietate a entitatii active ci este distribuita in sistem si rezulta din interactiunea intre entitatile structurii distribuite si mediu.
problema exemplu
Problema exemplu
  • Cum se poate modela aceasta problema cu agenti cognitivi si cu agenti reactivi?

Getting out of a maze

problema exemplu1
Problema exemplu
  • Cum se poate modela aceasta problema cu agenti cognitivi si cu agenti reactivi?

Preys and predators

legaturi cu alte discipline
Legaturi cu alte discipline

Economic

theories

Decision theory

OOP

AOP

Markets

Autonomy

Rationality

Distributed

systems

Communication

MAS

Learning

Mobility

Proactivity

Cooperation

Organizations

Reactivity

Character

Artificial intelligence

and DAI

Sociology

Psychology

modele agenti
Modele agenti

Cel mai simplu

  • vede : E  P - capacitatea de observare a mediului, unde E – multimea de stari ale mediului, P – multimea de perceptii;
  • actiune : P  A – procesul de decizie, respectiv ce actiune aA alege agentul in functie de o perceptie pP;
  • mediu : E x A  P(E) – evolutia mediului – pentru o stare eE si o actiune aA starea mediul se poate modifica intr-o stare din submultimea Ee,a P(E).
modele agenti1
Modeleagenti

Mai multi agenti

  • inter : P  I – decizia agentului referitor la interactiunea cu un alt agent, unde I este multimea de interactiuni disponibile agentului iar iI este interactiunea aleasa de agent in functie de perceptia pP asupra mediului.
modele agenti2
Modele agenti

Agenti cu stari

  • actiune : S  A – definita pe multimea de stari interne ale agentului – agentul decide ce actiune sa efectueze in functie de starea lui interna;
  • urm : S x P  S – schimbarea starii interne a agentului;
  • inter : S x P  I se modifica pentru a tine seama si de starea interna in decizia de interactiune cu alti agenti;
  • vede : E  P si mediu : E x A P(E) raman nemodificate.
modele agenti3
Modele agenti

Agenti cu scopuri

  • scop : E  {0, 1} – functie cu valoarea 1 pentru starile scop si 0 pentru celelalte.

Agenti cu utilitate

  • utilitate : E  R , unde R este multimea numerelor reale.
  • Intr-un mediu nedeterminist, env : E x A  P(E), utilitatea unei stari poate fi combinata cu rezultatul probabil al unei actiuni.
modele agenti4
Modele agenti

Agenti cu utilitate

  • prob(ex(a,e) = e') este probabilitatea asociata de agent faptului ca rezultatul actiunii a in starea e a mediului este starea e'.
  • Utlitatea asteptata a unei actiuni a in starea e este data de:
  • Maximum Expected Utility (MEU)
modele agenti5
Modele agenti

Comportament rational

  • Inteligenta artificiala
  • Focus: Modalitatea prin care agentii isi ating scopurile, in particular probleme de planificare
  • Teoria deciziei
  • Focus: Daca agentul cunoaste alternativele care ii permit atingerea scopului, cum poate alege alternativa care ii aduce un maxim de utilitate pentru scopurile dorite.
directii de cercetare
Directii de cercetare
  • Reprezentarea cunostintelor: despre lume, despre agentul insusi, despre alti agenti
  • Comunicare: limbaje, protocoale
  • Planificare: partajarea taskurilor, partajarea rezultatelor, planificare dsitribuita
  • Coordonare
  • Luarea deciziilor: negociere, piete, formarea coalitiilor
  • Invatare multiagent
  • Adaptare: la context, la taskuri, la utilizator
  • Teorii organizationale
  • Arhitecturi agent
  • Implementare
    • Programare orientata agenti: paradigme, limbaje
    • Platforme multi-agent
    • Middleware, mobilitate, securitate, incredere
  • Ingineria sistemelor multi-agent
  • Aplicatii
    • Aplicatii industriale: monitorizare in timp real, managementul proceselor de productie, retele de telecomunicatii, sisteme de transport si distributie, etc.
    • Business process management, suport al deciziei
    • Ecommerce, emarkets - CAI, Web-based learning
    • Regasirea si filtrarea informatiei - Human-computer interaction
    • PDAs - Entertainment
    • CSCW