b i 2 bi n ng u nhi n v ph n ph i x c su t n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Bài 2 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất PowerPoint Presentation
Download Presentation
Bài 2 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 34

Bài 2 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất - PowerPoint PPT Presentation


  • 190 Views
  • Updated on

Bài 2 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất. Biến ngẫu nhiên. Biểu diễn định lượng các kết quả của thí nghiệm ngẫu nhiên X là biến ngẫu nhiên. X(B). B. Biến ngẫu nhiên. Biến ngẫu nhiên. Biến ngẫu nhiên rời rạc. Biến ngẫu nhiên liên tục. Biến ngẫu nhiên rời rạc.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

Bài 2 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    Presentation Transcript
    1. Bài 2Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

    2. Biến ngẫu nhiên • Biểu diễn định lượng các kết quả của thí nghiệm ngẫu nhiên • X là biến ngẫu nhiên X(B) B

    3. Biến ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên rời rạc Biến ngẫu nhiên liên tục

    4. Biến ngẫu nhiên rời rạc • Có miền giá trị là tập hữu hạn hoặc vô hạn đếm được • Ví dụ • Tung một con xúc sắc 2 lần Đặt X là số lần mặt 4 điểm xuất hiện. X có thể nhận các giá trị 0, 1, hoặc 2. • Tung đồng xu 5 lần Đặt Y là số lần xuất hiện mặt hình. Thì Y = 0, 1, 2, 3, 4, hoặc 5

    5. Biến ngẫu nhiên rời rạc • Ví dụ Tung một con xúc sắc cân đối và đồng chất Đặt X = Số lần tung cho đến khi mặt 6 điểm xuất hiện. X = 0, 1, 2, …

    6. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc • Xét biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận các giá trị x1, x2, …, xn. • Hàm xác suất của X: • Để đơn giản, ký hiệu pi=f(xi)=P(X=xi) • ĐK xn x2 Xn-1 x1 f(x1) f(xn-1) f(xn) f(x2) 1

    7. x P(x) 0 1/4 = .25 1 2/4 = .50 2 1/4 = .25 Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc Thí nghiệm: Tung 2 đồng xu.Đặt X: số lần xuất hiện mặt hình. 4 khả năng có thể xảy ra Phân phối xác suất S S S H H S .50 .25 Xác suất H H 0 1 2 x

    8. Biến ngẫu nhiên liên tục • Có miền giá trị là R hoặc một tập con của R. • Ví dụ - Chiều cao, cân nặng. - Thời gian để hoàn thành 1 công việc.

    9. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất f(x) gọi là hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục X nếu

    10. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục • Tìm P(a<X<b)? f(x) ) ≤ ≤ P ( a x b ) < < = P ( a x b a b

    11. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục • Lưu ý: • Do đó

    12. Hàm phân phối xác suất • Xét biến ngẫu nhiên X, hàm phân phối xác suất của X, ký hiệu F(x), được định nghĩa như sau • Xác suất X thuộc (a,b]

    13. Hàm phân phối xác suất • Tính chất 1) . 2) F(x) là hàm không giảm: nếu a<b thì F(a)  F(b). 3) Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục có hàm phân phối F(x) thì hàm mật độ f(x) = F’(x) tại những điểm liên tục của X.

    14. Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc • Xét biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận n giá trị x1, x2, …, xn (x1<x2< …< xn) với các xác suất tương ứng p1, p2, …, pn. Với pi = P(X=xi). • Bảng phân phối xác suất của X

    15. Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc • Hàm phân phối xác suất của X tại điểm x0 • Cụ thể

    16. Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc

    17. Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc • Ví dụ Tung con xúc sắc cân đối và đồng chất. Đặt X = “Số điểm mặt trên con xúc sắc” Lập bảng phân phối xác suất cho X. Viết hàm phân phối.

    18. Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc • Ví dụ Tung một đồng xu cân đối. Đặt X = Số lần tung cho đến khi xuất hiện mặt hình. Lập bảng phân phối xác suất cho X. Viết hàm phân phối.

    19. Hàm phân phối xác suất của biên ngẫu nhiên liên tục • Xét biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x), hàm phân phối xác suất của X

    20. Hàm phân phối xác suất của biên ngẫu nhiên liên tục • Ví dụ Xét biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất • Tìm hàm phân phối F(x). • Tính P(1<X<3/2).

    21. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên • Là giá trị trung bình theo xác suất của tất cả các giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên. • Kỳ vọng phản ánh giá trị trung tâm của phân phối xác suất

    22. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc • Xét biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất Với pi = P(X=xi) và .

    23. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc • Kỳ vọng của X • Kỳ vọng thường được ký hiệu là . • Tổng quát

    24. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc • Ví dụ Tung con xúc sắc. Đặt X = Số điểm mặt trên con xúc sắc. Tính EX. EX = 1x1/6 + 2x1/6 + … + 6x1/6 = 7/2

    25. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên liên tục • Xét biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x). • Kỳ vọng của X Ví dụ. Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ Tính EX.

    26. Tính chất của kỳ vọng • EC = C, C: hằng số • E(CX) = C.EX • E(X + Y)=EX + EY • E(XY) = EX.EY nếu X và Y độc lập • Cho hàm số h(x), khi đó nếu X rời rạc nếu X liên tục

    27. Tính chất của kỳ vọng • Ví dụ Cho h(x) = x2, h(X)=X2 nếu X rời rạc nếu X liên tục

    28. Phương sai của biến ngẫu nhiên • Biểu thị độ phân tán của các giá trị của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình của nó. Nếu phương sai bé thì các giá trị của X tập trung gần trung bình. • Xét biến ngẫu nhiên X có kỳ vọng EX, phương sai của X • Phương sai thường được ký hiệu là 2.

    29. Phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc • Xét X là biến ngẫu nhiên rời rạc. • Ký hiệu  = EX. hoặc

    30. Phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc • Ví dụ Tung 2 đồng xu. Đặt X = Số lần xuất hiện mặt hình. Tính VarX.  Bảng phân phối xác suất EX=0x0.25 + 1x0.5 + 2x0.25=1 VarX = EX2 – (EX)2 = = (0x0.25 + 1x0.5 + 4x0.25) – 1 = 0.5

    31. Phương sai của biến ngẫu nhiên liên tục • Xét X là biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x). • Ký hiệu  = EX. hoặc

    32. Phương sai của biến ngẫu nhiên liên tục • Ví dụ Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất Tính EX, VarX.

    33. Độ lệch tiêu chuẩn • Độ lệch tiêu chuẩn của một biến ngẫu nhiên, là căn bậc hai của phương sai. Ký hiệu: .

    34. Tính chất của phương sai • Var(c)=0, c:hằng số • Var(cX)=c2VarX Var(X+c)=VarX • Var(X + Y) = VarX + VarY nếu X và Y độc lập.