1 / 35

爽肤水该怎么卖？

爽肤水该怎么卖？. 用统计学方法研究电商平台上的产品销售特征. 小组成员： 侯成凡： 2012010846 宋志 萍： 2012010850 刘子 江： 2012010859 杨 路： 2012010868 赵经 隆： 2012010860. 平台众多、特征各异、产品定位不明朗. 身为化妆品公司经理的你该如何分析茫茫数据、做出正确选择. 回归分析. 销售额 vs 销量、容量、销售价、性价比、评分. 取对数. 去掉容量一栏 outliers. 最佳子集法.

rimona
Download Presentation

爽肤水该怎么卖？

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 爽肤水该怎么卖？ 用统计学方法研究电商平台上的产品销售特征 小组成员： 侯成凡：2012010846 宋志萍：2012010850 刘子江：2012010859 杨 路：2012010868 赵经隆：2012010860

  2. 平台众多、特征各异、产品定位不明朗 身为化妆品公司经理的你该如何分析茫茫数据、做出正确选择

  3. 回归分析

  4. 销售额vs销量、容量、销售价、性价比、评分

  5. 取对数

  6. 去掉容量一栏outliers

  7. 最佳子集法 销 性 • R-SqR-Sq（预 Mallows 销 容 售 价 评 • 变量 R-Sq(调整) 测） CpS 量 量 价 比 分 • 1 50.7 50.6 49.9 132.5 408.44 X • 1 19.2 19.0 18.5 490.4 522.99 X • 2 62.3 62.2 61.4 2.6 357.48 X X • 2 52.1 51.9 51.1 119.2 403.28 X X • 3 62.6 62.3 61.4 2.1 356.84 XX X • 3 62.5 62.2 61.3 2.9 357.17 XX X • 4 62.6 62.2 61.2 4.0 357.22 XX X X • 4 62.6 62.2 61.2 4.1 357.25 XX X X • 5 62.6 62.1 61.1 6.0 357.64 X XX X X

  8. 方差分析 • 来源自由度AdjSS AdjMS F 值P 值 • 回归4 90909734 22727433 178.11 0.000 • 销量1 59867151 59867151 469.17 0.000 • 销售价 1 15207052 15207052 119.17 0.000 • 性价比 1 309924 309924 2.43 0.120 • 评分1 11856 11856 0.09 0.761 • 误差426 54358988 127603 • 失拟 421 54106908 128520 2.55 0.146 • 纯误差 5 252080 50416 • 合计430 145268722

  9. 回归方程 • 模型汇总 • S R-sq R-sq（调整） R-sq(预测) • 357.216 62.58% 62.23% 61.23% • 总销售额 = 25 + 29.65 销量 + 2.869 销售价 + 6.84 性价比 - 13.5 评分

  10. 评分的p值过大，去掉之后在进行拟合 • 模型汇总 S R-sq R-sq（调整） R-sq(预测) 356.836 62.57% 62.31% 61.41% R-sq有所提高 • 回归方程：总销售额 = -39.1 + 29.66 销量 + 2.871 销售价 + 6.96 性价比

  11. 平台分析

  12. 高、低端产品需分别确定主要投放渠道。 • 随意选取样本 • 销售量来判定电商和价格是否会影响消费者的抉择 • 是否存在交互影响 • 高低价、电商 • 淘宝、天猫

  13. 第一步 样本数48 • 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 • 来源 自由度 SS MS F P • 电商 1 833.3 833.333 1.26 0.268 • 价格 1 602.1 602.083 0.91 0.345 • 交互作用 1 0.0 0.000 0.00 1.000 • 误差 44 29094.5 661.239 • 合计 47 30529.9 • S = 25.71 R-Sq = 4.70% R-Sq（调整） = 0.00%

  14. 第二步 样本数100 • 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 • 来源 自由度 SS MS F P • 电商 1 2294.4 2294.41 3.17 0.078 • 价格 1 171.6 171.61 0.24 0.627 • 交互作用 1 123.2 123.21 0.17 0.681 • 误差 96 69401.7 722.93 • 合计 99 71990.9 • S = 26.89 R-Sq = 3.60% R-Sq（调整） = 0.58%

  15. 第三步 样本数120 • 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 • 来源 自由度 SS MS F P • 电商 1 2058.4 2058.41 3.33 0.071 • 价格 1 147.4 147.41 0.24 0.626 • 交互作用 1 69.0 69.01 0.11 0.739 • 误差 116 71770.1 618.71 • 合计 119 74044.9 • S = 24.87 R-Sq = 3.07% R-Sq（调整） = 0.57%

  16. 残差分析

  17. 第四步 样本数119 • 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 • 来源 自由度 SS MS F P • 电商 1 858.7 858.675 2.35 0.128 • 价格 1 795.7 795.675 2.18 0.143 • 交互作用 1 60.2 60.208 0.16 0.686 • 误差 116 42425.0 365.733 • 合计 119 44139.6 • S = 19.12 R-Sq = 3.88% R-Sq（调整） = 1.40%

  18. 第五步 样本数87 • 双因子方差分析: 销售量 与 商城, 价格 • 来源 自由度 SS MS F P • 商城 1 1928.9 1928.91 4.56 0.036 • 价格 1 352.0 352.00 0.83 0.364 • 交互作用 1 410.2 410.23 0.97 0.327 • 误差 84 35517.7 422.83 • 合计 87 38208.9 • S = 20.56 R-Sq = 7.04% R-Sq（调整） = 3.72%

  19. 关键词分析

  20. 控油和清新

  21. Paired t-Test • Paired T for 控油 - 清新 • N Mean StDev SE Mean • 控油 19 660 688 158 • 清新 19 1789 3877 889 • Difference 19 -1129 3862 886 • 95% CI for mean difference: (-2990, 733) • T-Test of mean difference = 0 (vs ≠ 0): • T-Value = -1.27 P-Value = 0.219

  22. 锁水和保湿

  23. Paired t-Test • Paired T for 保湿 - 锁水 • N Mean StDev SE Mean • 保湿 16 851 800 200 • 锁水 16 433 333 83 • Difference 16 418 575 144 • 95% CI for mean difference: (112, 724) • T-Test of mean difference = 0 (vs ≠ 0): • T-Value = 2.91 P-Value = 0.011

  24. 营销分析

  25. 单因素方差分析 • 晒单率-男女 • Analysis of Variance • Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value • 男女类型 1 0.000101 0.000101 6.21 0.020 • Error 24 0.000389 0.000016 • Total 25 0.000489

  26. 单因素方差分析 • 晒单率-进口/国产 • Analysis of Variance • Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value • 品牌类型 1 0.000040 0.000040 2.11 0.159 • Error 24 0.000450 0.000019 • Total 25 0.000489

  27. 单因素方差分析 • 晒单率-性价比高/低 • Analysis of Variance • Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value • 性价比类型 1 0.000076 0.000076 4.45 0.046 • Error 24 0.000413 0.000017 • Total 25 0.000489

  28. 双因子方差分析 • 双因子方差分析: 晒单率 与 男女类型, 性价比类型 • 来源 自由度 SS MS F P • 男女类型 1 0.0009266 0.0009266 43.15 0.000 • 性价比类型 1 0.0003030 0.0003030 14.11 0.001 • 交互作用 1 0.0000260 0.0000260 1.21 0.280 • 误差 28 0.0006012 0.0000215 • 合计 31 0.0018568 • S = 0.004634 R-Sq = 67.62% R-Sq（调整） = 64.15%

  29. 回归分析—残差图

  30. 回归分析 • 回归分析:通用_晒单率 与 通用_价格 • 回归方程为 • 通用_晒单率 = 0.0103 + 0.000023 通用_价格 • 自变量 系数 系数标准误 T P • 常量 0.0102886 0.0008982 11.45 0.000 • 通用_价格 0.00002260 0.00000453 4.99 0.000 • S = 0.00276560 R-Sq = 55.5% R-Sq（调整） = 53.2%

  31. 回归分析 • 回归分析:男_晒单率 与 男_价格 • 回归方程为 • 男_晒单率 = 0.0202 + 0.000033 男_价格 • 自变量 系数 系数标准误 T P • 常量 0.020218 0.004585 4.41 0.003 • 男_价格 0.00003333 0.00002174 1.53 0.169 • S = 0.00748555 R-Sq = 25.1% R-Sq（调整） = 14.5%

  32. 爽肤水该这么卖 用统计学方法帮助决策

  33. Thank You!

  34. 欢迎提问

More Related