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第十七章

第十七章. 投資績效評估. 綱要. 衡量投資報酬率 調整風險影響的績效指標 績效歸因分析 績效評估的其他考量. 衡量投資報酬率. 金額加權平均報酬率 (money-weighted rate of return , MWRR) ,又稱內部報酬率 (internal rate of return , IRR) 投資組合的 MWRR : MV 1 =MV 0 x(1+MWRR)+CF 1 x(1+MWRR) 1 +…+ CF N x(1+MWRR) N 其中, MV1= 投資組合的期末市場價值 MV0= 投資組合的期初市場價值

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第十七章

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Presentation Transcript


  1. 第十七章 投資績效評估

  2. 綱要 • 衡量投資報酬率 • 調整風險影響的績效指標 • 績效歸因分析 • 績效評估的其他考量

  3. 衡量投資報酬率 • 金額加權平均報酬率(money-weighted rate of return,MWRR),又稱內部報酬率(internal rate of return,IRR) • 投資組合的MWRR: MV1=MV0x(1+MWRR)+CF1x(1+MWRR)1+…+ CFNx(1+MWRR)N 其中, MV1=投資組合的期末市場價值 MV0=投資組合的期初市場價值 CF1=期初投資者加碼或減碼頭資組合的現金流量 CFN=期初投資者加碼或減碼頭資組合的現金流量 N=加減碼時點佔一年投資期間的比率

  4. 範例17.1 求算MWRR的月報酬率

  5. 衡量投資報酬率 • 時間加權平均報酬率(time-weighted rate of return,TWRR) • 公式: TWRR=[(1+R1)x(1+R2)x……x(1+RN)-1] 其中,R1,R2,……,RN分別代表個子期間的報酬率

  6. 範例17.2 求算TWRR的月報酬率

  7. 範例17.3 高比率期中現金流量對TWRR及MWRR的影響

  8. TWRR與MWRR之比較 表17.2 TWRR與MWRR之比較

  9. 調整風險影響的績效指標 • 傳統基金績效衡量指標 • 夏普績效指標(Sharpe ratio) • 崔諾績效指標(Treynor) • 簡森阿拉法績效指標(Jenson’s Alpha, αp) • 調整風險影響的績效指標 • M2 • 資訊比率(information ratio)

  10. 夏普績效指標 • 投資組合超額報酬與總風險間的比值: • 建立在事後的資本市場線(ex-post CML)概念上,事後的CML斜率就是市場指數的夏普比率。

  11. 夏普績效指標 圖17.1 事後的CML

  12. 崔諾績效指標 • 基金超額報酬與基金系統性風險間的比值: • 建構在事後的證券市場線(ex-post SML)概念上,事後的SML斜率就是市場指數的崔諾比率。

  13. 崔諾績效指標 圖17.2 事後的SML

  14. 簡森阿拉法值 • 建構在資本資產訂價模型(CAPM)上,但CAPM是事前模型,在計算上一般尋找實際報酬率作代理變數估計事後的CAPM證券市場線,估計式如下:

  15. 範例17.4 求算夏普指標、崔諾指標,及簡森指標

  16. M2績效指標 • 藉由無風險資產的借貸,調整基金的總風險至市場指數報酬標準差的水平;然後,在等量的風險基礎上,比較加入無風險借貸後的基金組合報酬率與市場報酬率的大小。 • 若調整無風險借貸後的基金組合報酬率高出市場指數的報酬率,則基金的績效優於市場指數,反之亦然。

  17. M2績效指標 • 公式如下:

  18. M2績效指標 • 基金P的績效優於市場指數 • 圖17.3 M2的績效指標圖:借入無風險資產

  19. M2績效指標 • 基金P的績效遜於市場指數 圖17.4 M2的績效指標圖:投資無風險資產

  20. 範例17.5 求算M2績效指標值

  21. 四種績效指標之比較 • 夏普比率與M2:考慮總風險(標準差),包含系統性風險以及非系統性風險。 • 崔諾比率與簡森阿拉法值:僅考慮系統性風險。 • 衝突:當基金的非系統性風險相對大於系統性風險時,前者會低於後者。 • 小額投資人宜使用夏普比率或M2;若風險分散程度高時,則可使用崔諾比率與簡森阿拉法值。

  22. 訊息比率 • 衡量基金每一單位的主動式風險所得到的主動式投資報酬。 • 將夏普比率自我融資策略的標準差略作修正,以基準指數代替無風險資產,公式如下:

  23. 範例17.6 求算訊息比率指標值

  24. 績效歸因分析 • 探討基金的實現報酬中,分別來自資產配置、市場擇時、以及個股挑選的貢獻多寡 表17.4 個股挑選績效歸因分析

  25. 個股挑選效果分析 • 衡量基金成份股持股權重,偏離基準指數內的權重後,所造成的報酬率差異,公式如下: • 退休基金的整體個股挑選效果是0.77% Rss,p=1.10%x70%+0.00%x30%=0.77%

  26. 市場擇時效果分析 • 評估各類資產種類的未來表現後,將資金配置在各類資產種類上,但在各資產種類中,不進行個股挑選,意即持有基準指數。

  27. 市場擇時效果分析 • 退休基金的實現報酬率為9.77%: Rp=70%xRE+30%xRTE =70%x13.1%+30%x2% =9.77% • 市場擇時效果是1.11%: RMT=(70%-60%)x(13.10%-9.77%)+(30%-40%)x(2%-9.77%) = 0.333%+0.777% =1.11% • 加重權益證券的權重0.333%的增額報酬 降低票券的權重0.777%的增額報酬

  28. 個股挑選與市場擇時的交互效果分析 • 退休基金的交互效果報酬率是-0.11% RIE=(60%-70%)x(13.10%-12.00%)+ (40%-30%)x(2.00%-2.00%) =-0.11%+0%=-0.11%

  29. 基金的增值分析與歸因分析 表17.5 退休基金的增值分析(%)

  30. 基金的增值分析與歸因分析 表17.6 退休基金歸因效果分析(%) 表17.7 退休基金報酬率分析(%)

  31. 績效評估的其他考量 • 基金的多重目標 • 基金經理人的挑股能力 • 代理成本 • 其他非報酬率的目標 • 投資組合的貝它係數目標 • 投資組合的整體風險目標 • 基金內各類資產組合的目標 • 基金的股利與利息收入目標 • 基金保本目標 • 其他目標

  32. 基金績效評估的困難之處 • 最大的困難在於使用事後(ex-post)績效與事前(ex-ante)目標作比較 圖17.6 市場投資組合報酬率分配圖 圖17.7 事前的證券市場線分配圖

  33. 基金績效評估的困難之處 圖17.8 市場下跌的證券市場線 圖17.9 市場上漲的證券市場線

  34. 基金績效評估的困難之處 圖17.10 市場下跌的證券市場線 圖17.11 市場上漲的證券市場線

  35. 基金績效評估的困難之處 • 多期平均績效評估法的兩個潛在問題 • 若投資組合目標改變,會失去正確性 • 若績效觀察期間過長,貝它係數可能會有所變化 圖17.12 多期平均的事後證券市場線

  36. 風險分散因素 • 總風險包括系統性風險與非系統性風險: • 假設有另一風險完全分散的投資組合P``,總風險與投資組合P相等,P``報酬率為,則貝它係數為: • 基金總體超額利潤,可劃分為:

  37. 風險分散因素 圖17.13 基金挑股能力解析圖

  38. 擇時能力 • 多頭市場時,應提高持股比率,增加貝它係數;空頭市場時,應降低持股比率,減少貝它係數 圖17.14 多頭市場的證券市場線 圖17.15 空頭市場的證券市場線

  39. 擇時能力 • 當股票報酬高於Rf時,提高系統性風險,賺取RfK的報酬率;當股票報酬低於Rf時,降低系統性風險,賺取RfC的報酬率 圖17.16 優越的擇時能力

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