1 / 16

Линейное предсказание . Интерполяция аудио .

Занятие 6. Линейное предсказание . Интерполяция аудио. План. Автокорреляция Линейное предсказание Авторегрессионная модель сигнала Нахождение коэффициентов регрессии Применения Сжатие Интерполяция LSAR- интерполяция звука Подавление искажений перегрузки и щелчков

renata
Download Presentation

Линейное предсказание . Интерполяция аудио .

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Занятие 6 Линейное предсказание.Интерполяция аудио.

  2. План • Автокорреляция • Линейное предсказание • Авторегрессионная модель сигнала • Нахождение коэффициентов регрессии • Применения • Сжатие • Интерполяция • LSAR-интерполяция звука • Подавление искажений перегрузки и щелчков • Многополосная интерполяция

  3. Автокорреляция • Автокорреляция: мера похожести сигнала на собственные сдвинутые копии • Оценка автокорреляции • Вычисление автокорреляции через FFT • Применение автокорреляции: оценка основного тона

  4. Линейное предсказание • Линейное предсказание (LPC) • Ошибка предсказания • Авторегрессионная модель сигнала

  5. Линейное предсказание • Нахождение наилучших параметров регрессионной модели

  6. Линейное предсказание • Нахождение наилучших параметров регрессионной модели • Приравниваем градиент нулю

  7. Линейное предсказание • Составляющие ошибки • Особенности сигнала, не описываемые моделью • Неточность параметров модели • Шум • Как выбрать число параметров модели? • Модель порядка P может точно моделировать смесь P/2 синусоид с различными частотами и амплитудами • Выше порядок – меньше ошибка предсказания (но хуже стабильность вычислений)

  8. Линейное предсказание • Применения • Реставрация сигнала (интерполяция пропущенных отсчетов) • Компрессия сигнала (достаточно хранить коэффициенты модели и сигнал ошибки)

  9. LSAR-интерполяция • Пусть неизвестный интервал окружен известными отсчетами: По материалам книги S. Vaseghi “Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction”

  10. LSAR-интерполяция • Запишем ошибку линейного предсказания (предполагая, что коэффициенты известны): По материалам книги S. Vaseghi “Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction”

  11. LSAR-интерполяция • Перепишем, отделив неизвестные отсчеты: По материалам книги S. Vaseghi “Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction”

  12. LSAR-интерполяция • Минимизируем ошибку предсказания: • Проблема: коэффициенты LPC неизвестны • Решение: вычислим их приблизительно, затем – оценим xUkи снова вычислим более точные коэффициенты… По материалам книги S. Vaseghi “Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction”

  13. Исправление перегрузки • Исходная запись с перегрузкой (clipping)

  14. Исправление перегрузки • После одной итерации LSAR-интерполяции

  15. Исправление перегрузки • После трех итераций

  16. Исправление щелчков • Исходная запись со щелчками • Детектирование щелчков • Анализ разности между соседними отсчетами • Анализ ошибки LPC (в т.ч. – многополосный) • Анализ спектрограммы • Интерполяция щелчков (clicks)

More Related