metodologi penelitian n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
METODOLOGI PENELITIAN PowerPoint Presentation
Download Presentation
METODOLOGI PENELITIAN

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 68

METODOLOGI PENELITIAN - PowerPoint PPT Presentation


  • 198 Views
  • Uploaded on

METODOLOGI PENELITIAN. Dr. IGMA SANJAYA, M.Si. Variabel dan Data Penelitian. Catatan Penting :. Penelitian dapat berjalan jika ada variabel penelitian yang dijadikan objek dari penelitian. Prinsip penelitian antara lain untuk mengumpulkan data dari variabel penelitian. VARIABEL

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'METODOLOGI PENELITIAN' - raymond-anderson


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
metodologi penelitian

METODOLOGI PENELITIAN

Dr. IGMA SANJAYA, M.Si.

catatan penting
CatatanPenting:
  • Penelitian dapat berjalan jika ada variabel penelitian yang dijadikan objek dari penelitian.
  • Prinsip penelitian antara lain untuk mengumpulkan data dari variabel penelitian.
slide4

VARIABEL

variables are a logical set of attributes

Catatan:

Attribute is a characteristic of an object, person, thing, etc.

Wikipedia.org

slide5

VARIABEL

variables are the characteristic of entities which are physically manipulated.

encyclopedia.com

slide6

Variabel

Variabelmerupakansegalasesuatu yang dapatdiberiberbagaimacamnilai

slide7

Variabel

variabeladalahsesuatuberbentukapasaja yang ditetapkanolehpenelitiuntukdipelajarisehinggadiperolehinformasitentanghaltersebut, kemudianditarikkesimpulannya.

slide8

Variabel

variabel adalah sesuatu yang bervariasi pada beberapa subjek baik barang, orang, atau kasus.

variabel
Variabel

Variabel adalah suatu ciri, sifat, karakteristik atau keadaan yang melekat pada beberapa subjek, orang, atau barang yang dapat berbeda-beda intensitasnya, banyaknya atau kategorinya.

Contoh:

Ada 10 orang kepada mereka ditanya tentang usia berapa usia saat ini. Jawaban masing-masing orang ternyata berbeda-beda maka ini disebut variabel.

variabel dan construct
Variabeldan Construct
  • Variabelmerupakanpenghubungantaracontruct yang abstract denganfenomena yang nyata.
  • Variabelmerupakan proxy ataurepresentasidari construct yang dapatdiukurdenganberbagaimacamnilai.
  • Nilaivariabeltergantungpada construct yang diwakilinya.
  • Nilaivariabeldapatberupaangkaatauatribut yang menggunakanukuranatauskaladalamsuatukisarannilai.
jenis variabel
JENIS VARIABEL

Secara umum ada 2 (dua) jenis variabel, yaitu:

1. variabel kuantitatif (yang dapat disebut dengan angka)

2. variabel kualitatif (dalam bentuk kategoris).

Catatan:

Variabel kategoris adalah variabel yang karakteristik tidak mungkin dalam bentuk angka misalnya agama yang dianut, islam,kristen dll.

variabel dilihat dari fungsinya
Variabel dilihat dari fungsinya:
  • Variabelterikat(dependent variable)
  • Variabelbebas(independent variable)
  • Variabelpenengah(moderating variable)
  • Variabelsela/antara(intervening variable)
variabel dependent
Variabel dependent

Variabelpenelitian yang nilainyatergantung

padavariabelyang lain.

Pendidikan

JumlahGaji

Prestasi Kerja

Variabel tergantung

Dll.

variabel bebas
VariabelBebas

Variabelpenelitian yang memilikinilai

tidaktergantungpadanilaivariabel lain

Volume

Penjualan

Besarnya

keuntungan

Variabelbebas

Harga

barang

variabel penengah m oderating variable
Variabelpenengah(moderating variable)

Variabeldisampingvariabelbebasyang nilainyaberpengaruh pula secarasignifikanpadanilaivariabelterikat

Kualitas

Pelatihan

HasilPelatihan

variabelterikat

variabelbebas

Kebutuhan

untukberkembang

variabelpenengah

variabel antara intervening variable
Variabelantara(intervening variable)

Variabel yang terletakdiantaravariabelbebas

danterikat, yang secarakonseptualdigunakan

sebagaipenjelasterjadinyahubungan

diantaravariabelbebasdanterikat

Sinergi

Kreativitas

Keragaman

tenagakerja

Efektivitas

Organisasi

Mengapa?

Variabelbebas

Variabelterikat

Variabelsela/antara

slide17

Core job

characteristics

Critical

Psychological

states

Outcomes

Skill variety

Task identity

Task significance

1.Experienced

meaningfulness

of the work

2.Experienced

responsibility for

outcome of

the work

3. Knowledge

of the actual

results of the

work activities

High internal

work motivation

High quality

work performance

Autonomy

High satisfaction

with the work

Low absenteeism

and turn over

Feedback

Source :“Work Design”,

J.R Hackman and

G.R Oldham, 1980.

Employee growth need

strength

variabel bebas tergantung sela dan penengah
Variabelbebas, tergantung, sela, danpenengah

Sinergi

Kreativitas

Efektivitas

Organisasi

Keragaman

tenagakerja

Mengapa?

Variabeltergantung

Variabelbebas

Variabelsela/antara

Keakhlian

manajerial

Variabel penengah

slide19

VariabelIndependen (bebas):

variabel yang mempengaruhiatau yang menjadipenyebabterjadinyaperubahanatautimbulnyavariabeldependen.

VariabelDependen (terikat):

variabel yang dipengaruhiatau yang menjadiakibat, karenaadanyavariabelindependen (bebas).

Variabel Moderator (VariabelIndependenKedua):

variabel yang mempengaruhi (memperkuatdanmemperlemah) hubunganantaravariabelindependendengandependen.

Variabel Intervening:

variabel yang secarateoritismempengaruhi (memperkuatdanmemperlemah) hubunganantaravariabelindependendengandependen, tetapitidakdapatdiamatidandiukur.

VariabelKontrol:

variabel yang dikendalikanataudibuatkonstansehinggapengaruhvariabelindependenterhadapdependentidakdipengaruhiolehfaktorluar yang diteliti. Variabelkontrolseringdigunakanolehpeneliti, bilamelakukanpenelitian yang bersifatmemperbandingkan.

variabel dilihat dari skala nilainya
Variabel dilihat dari Skala Nilainya
  • Variabel kontinu yaitu variabel yang memiliki kumpulan nilai yang teratur dalam kisaran tertentu. Misal Tinggi-sedang, satu sampai dengan 7
  • Variabel Kategoris yaitu variabel yang memiliki nilai berdasarkan kaegori tertentu (skala nominal) Contoh: Sikap:Baik-buruk,
dilihat dari perlakuannya
Dilihat Dari Perlakuannya
  • Variabel aktif yaitu variabel-variabel yang dimanipulasi untuk keperluan penelitian eksperimen.
  • Variabel atribut yaitu variabel yang tidak dapat dimanipulasi untuk keperluan riset, contoh: Intelegensi, sikap,jenis kelamin dsb.
pengukuran variabel
PENGUKURAN VARIABEL
  • Proses kuantifikasi yangberkaitandenganjumlah, dimensiatautarafdarisesuatuobyek/gejala.
  • Hasilpengukuranbiasanyadilambangkandalambentukbilangan.
  • Posedurpengukuranvariabeldimulaidaripembuatandefinisioperasionalkonsepvariabel.

Definisioperasionalmelekatkanartipadakonsepvariabeldengancaramenetapkankegiatan-kegiatanatautindakan-tindakan yang perluuntukmengukurkonsepvariabelitu (Kerlinger).

Definisioperasionalmerupakanspesifikasikegiatanpenelitidalammengukursuatuvariabelataumemanipulasaikannya.

Contohdefinisioperasional yang sederhana (kasar) darikonsep ‘inteligensi’ adalahskoryandicapaipadatesintelegensi X.

definisi operasional
Definisi Operasional
  • DefinisiOperasionaladalahpenentuan construct sehinggamenjadivariabel yang dapatdiukur.
  • Menjelaskancaratertentu yang digunakanuntukmengoperasionalkanconstruct sehinggamemungkinkanbagipeneliti lain untukmelakukanreplikasipengukurandengancara yang samaataumengembangkancarapengukurancosntruct yang lebihbaik.
variabel dan data penelitian
Variabel dan Data Penelitian
  • Variabel penelitian diterjemahkan menjadi data penelitian.
  • Data penelitian merupakan hasil pengumpulan dari variabel penelitian.
  • Variabel penelitian erat kaitannya dengan data penelitian.
  • Kalau kita bicara tentang data penelitian kita tidak lepas dari variabel yang ada.
paradigma penelitian
Paradigma Penelitian
  • Paradigma Penelitian : merupakan pola pikir yang menunjukkan hubungan antara variabel yang akan diteliti yang sekaligus mencerminkan jenis dan jumlah rumusan masalah yang perlu dijawab melalui penelitian, , teori yang digunakan untuk merumuskan hipotesis, jenis dan jumlah hipotesis, dan teknik analisis statistik yang akan digunakan
  • Bentuk-Bentuk Paradigma Penelitian : 1)Paradigma Sederhana. 2)Paradigma Sederhana Berurutan. 3)Paradigma Ganda dengan dua Variabel Independen. 4) Paradigma Ganda dengan Tiga Variabel Independen. 5) Paradigma Ganda dengan dua variabel Dependen. 6) Paradigma Ganda dengan dua variabel Independen dan dua variabel Dependen. 7)Paradigma Jalur.
paradigma sederhana terdiri atas satu variabel independen dan dependen
ParadigmaSederhana : terdiriatassatuvariabelIndependendanDependen

X = Kualitasiklan (variabelindependen)

Y = Jumlahbarang yang terjual (variabeldependen)

RumusanMasalahdeskriptif (dua) :

a. Bagaimana X (kualitasiklan) ?

b. Bagaimana Y (barang yang terjual)?

RumusanMasalahasosiatif/hubungan (satu)

Bagaimanakahhubunganataupengaruhantarakualitasiklandenganjumlahbarang yang terjual ?

Teori yang digunakanadadua, yaituteoritentangiklandantentangpenjualan.

Hipotesis yang dirumuskan , yaituhipotesisdeskriptif (dua) danhipotesisasosiatif (satu)

Y

x

slide27

ParadigmaSederhanaBerurutan :

terdapatlebihdariduavabariabel, tetapihubungannyamasihsederhana.

X1 = kualitasbahanbaku X3 = Kualitasbarang(output)

X2 = kualitaspengerjaan Y = Kepuasanpembeli

X1

X2

X3

Y

slide28
ParadigmaGandadenganDuaVariabelIndependen:terdapatduavariabelindependendansatuvariabeldependen.ParadigmaGandadenganDuaVariabelIndependen:terdapatduavariabelindependendansatuvariabeldependen.

X1 = LingkunganKeluarga Y = Keberhasilan Usaha

X2 = Demografi

Paradigmagandadenganduavariabelindependen X1 dan X2, dansatuvariabeldependen Y. Untukmencarihubungan X1dengan Y dan X2 dengan Y, menggunakanteknikkorelasisederhana. Untukmencarihubungan X1 dengan X2 secrabersama-samaterhadap Y menggunakankorelasiganda.

X1

Y

X2

slide29
ParadigmaGandadenganTigaVariabelIndependen: terdapattigavariabelindependen (X1, X2, X3) dansatuvariabeldependen (Y)

X1 = KualitasMesinX3 = SistemKarir

X2 = Gaya KepemimpinanManajer Y = ProduktivitasKerja

X1

Y

X2

X3

paradigma ganda dengan dua variabel dependen
Paradigma Ganda dengan Dua Variabel Dependen

X = Tingkat Pendidikan Bisnis Y1 = Wawasan

Y2 = Keberhasilan Usaha

Y1

X

Y2

paradigma ganda dengan dua variabel independen dan dua variabel dependen
Paradigma Ganda dengan Dua Variabel Independen dan Dua Variabel Dependen

X1 = Kebersihan KA Y1 = Jumlah Tiket yang Terjual

X2 = Pelayanan KA Y2 = Kepuasan Penumpang KA.

X1

Y1

X2

Y2

slide32

ParadigmaJalur:Terdapatvariabel yang berfungsisebagaijalurantara (X3) untukmengetahuiapakahuntukmencapaisasaranakhirharusmelewativariabelantaraituataubisalangsungkesasaranakhir.

X1 = Status SosialEkonomi X2 = Intelligent Quotion (IQ)

X3 = MotivasiBerprestasi Y = PrestasiBelajar

X1

X3

Y

X2

peranan data
PerananData
  • tugaspenelitiadalahmendapatkan data untuk ‘menjelaskan keterkaitan’ variabel-variabelpenelitian
  • Data sangatbergantungdaridefinisioperasionalvariabelpenelitian
slide35
Data
  • DATA : ukuransuatunilai
    • Data bentukjamak (plural)
    • Datum bentuktunggal (singular)
  • Informasi : data yang telahdiproses
slide36

Kamus Oxford (1995):

Data = facts or information used in deciding or discussing

Kamus Webster (1966):

“Data” bentukjamakdari “datum” : something that is given either from being experientially encountered or from being admitted or assumed for specific purpose

KamusBesarBahasa Indonesia (2001):

Data : keterangan yang benardannyata, keteranganataubahannyata yang dapatdijadikandasarkajian.

slide37

Data = informasifaktualygdigunakansebgdasaruntukpenalaran, diskusi, atauperhitungan.

Data = kenyataan-kenyataanmurni yang belumditafsirkan, diubah, ataudimanipulasi yang dapatdijadikansebagaibahandasarsuatuanalisis.

INFORMASI – informatio – information: kumpulan data yang telahmemilikimaknaatau yang menyatakansesuatumengenaihubungan-hubungan data.

slide38

Kamus Oxford (1995):

“facts told, heard or discovered about; knowledge.

Kamus Webster (1966):

“something received or obtained through informating; the process by which the form of an object of knowledge is impressed upon the apprechending mind so as to bring about the state of knowing”

jenis data d itinjau dari cara memperoleh
Jenis data ditinjaudaricaramemperoleh
  • Data primer :

data yang diperolehlangsungdarisumber data

  • Datasekunder:

data yang diperolehdarisumbertidaklangsung

data d itinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian
Data ditinjaudaritingkatketerukuranvariabelpenelitian
  • Data kualitatif :

data yang tidakbisadiukurdenganangkaatau data yang tidakbisadiangkakan

  • data kuantitatif :

data yang bisadiangkakanataudikuantifikasikan

slide41

Catatan:

  • Data dalampenelitiankualitatifbiasanyaberupakata-kataataupotongankalimat
  • Data dalampenelitiankualitatifmerupakan :
  • gambaranygrincitentangsituasi, interaksi, peristiwa, orangdanperilakunya yang teramati
  • Nukilanlangsungdariseseorangtentangpengalaman, pikiran, sikapdankeyakinannya ;
  • Petikan-petikandokumen, surat, danrekaman-rekamanlainnya.
berdasarkan tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan
Berdasarkantingkatpengukuranvariabelpenelitian yang dikuantifikasikan :
  • Data nominal
  • Data ordinal
  • Data interval (scale)
  • Data rasio
data nominal
Data nominal
  • data yang ditetapkanberdasarkanprosespenggolonganataukategorisasi.
  • Data nominal inibersifatdiskritdansalingterpisah (mutually exlusive) antaragolongan (kategori) yang satudengan yang lain.
  • Contoh :
  • data tentangjeniskelamin;
  • data tentangpendapatrespondenterhadapkenaikan SPP (setuju / tidaksetuju).
data ordinal
Data ordinal
  • data yang mempunyaiurutanataubisadiurutkanberdasarkanjenjangatauatributtertentu.
  • Data ordinal jugabersifatdiskrit.
  • Contoh :
  • data tentangrangkingsiswa,
  • hasillombapidatobahasaInggrisbagisiswa SLTP.
data interval scale
Data interval (scale)
  • data yang dapatdikelompokkanberdasarkanukuran (satuan/unit) yang sama; dapatdiurutkanberdasarkankelompoktersebutsebagaimana data ordinal.
  • data interval umumnyabersifatkontinu.
  • Contohnya :
  • data tentangskor test siswa,
  • data tentangprestasibelajar.
data rasio
Data rasio
  • data yang dalamkuantifikasinyamempunyainilainol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapatmasuksebagaianggota data.
  • Dalampenelitianilmu-ilmusosial, jarangpenelitimenggunakan data rasio.
  • Data rasiobersifatkontinyu.
konversi data
konversi data
  • Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah.
  • Data rasio  data interval  data ordinal  data nominal
  • Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.
a nalisis data

Analisis data adalah proses penelaahan, peng-urutan, dan pengelompokkan data dengan tujuan untuk menyusun hipotesis kerja dan mengangkatnya menjadi kesimpulan atau teori, sebagai temuan penelitian.

ANALISIS DATA
slide49

Klasifikasianalisis data:

  • Tabulasi data
  • Penyimpulan data
  • Analisis data untukujihipotesis
  • Analisis data untukpenarikankesimpulan

Buuroghs (1975)

e nam l angkah a nalisis d ata

Menentukanjenis data yang ada

  • Menentukanapa yang perludidiskusikandalam “menceriterakan” data yang ditampilkan
  • Memilihteknikuntukmendapatkanketeranganmengenaibagiankhusus yang dibahas
  • Menempatkan data danmenjelaskanhasilnya
  • Melakukanpenelaahanterhadaphasil yang diperoleh
  • Menuliskanhasilnyasesuaikeperluan.
EnamLangkahAnalisisData

Holbert dan Speece (1993)

analisis non statistik
Analisis non-statistik
  • Datakualitatif, yaitu data-data yang tidakbisadi-angka-kan, analisis non-statistiklebihtepatdigunakan
  • Data kualitatifbiasanyadiolahataudianalisisberdasarkanisinya (subtansinya).
  • analisis non statistikiniseringjugadisebutdengananalisisisi (content analysis), yang mencakupanalisisdeskriptif, kritis, komparatif, dansintesis.
  • Penelitian yang menggunakan data kualitatifdisebutpenelitiankualitatif.
analisis statistik
Analisis statistik
  • untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan
  • statistik deskriptif dan statistik inferensial
  • Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian  penelitian deskriptif. Statistik ini tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas
  • Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.
statistika inferensial
Statistika inferensial
  • digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis penelitian inferensial.
  • Untuk menghasilkan kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi)
  • Ada dua macam: parametrik dan non parametrik. Parametrik untuk analisis data interval atau rasio dari populasi berdistribusi normal. Non parametrik untuk analisis data nominal atau ordinal yang bebas distribusi.
  • Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan mengacu kepada suatu pengujian hipotesis
rambu rambu pemilihan teknik analisis statistika
Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika
  • Tipe penelitian (deskriptif, inferensial)
  • Jenis variabel (terikat, bebas)
  • Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval)
  • Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
  • Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kecocokan, dan sebagainya).
contoh masalah
StatistikaDeskriptif

1. Tabulasi Data

2. Diagram Balok

3. Diagram Kue Pie

4. Grafikperkembanganhargadaritahunketahun

StatistikaInferensial

1. Pendugaan Parameter

2. PengujianHipotesis

3. PeramalandenganRegresi/Korelasi

ContohMasalah
catatan
Catatan:
  • Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya teknik statistikmenentukan disain penelitian
  • Statistika dipakai untuk melayani dan sebagai alat dalam penelitian, bukan untuk menguasainya
slide66
Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti untuk memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penelitian yang diperoleh
  • tugas peneliti untuk memberikan interpretasi terhadap data yang diperoleh dan membahasnya lebih lanjut secara lebih mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang mendukung serta fakta yang terjadi di lapangan.
  • pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah karya monumental seorang peneliti diperoleh
langkah langkah pokok dalam pengujian hipotesis
Langkah-langkah pokok dalam pengujian hipotesis :
  • membuat asumsi  kondisi apa yang dapat “diterima “ oleh peneliti
  • menentukan statistik uji
  • Memilih suatu tingkat Signifikansi
  • Menghitung harga statistik uji
  • Membuat keputusan uji (diterima / ditolak)