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Klimadapt: Interpolation der REMO UBA Daten und Untersuchung von Kühl- und Heizgradtagen mit StartClim Daten Universität für Bodenkultur, Wien Department für Wasser-Atmosphäre-Umwelt Institut für Meteorologie Patrick Haas, Herbert Formayer. Überblick.

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  1. Klimadapt: Interpolation der REMO UBA Daten und Untersuchung von Kühl- und Heizgradtagen mit StartClim DatenUniversität für Bodenkultur, WienDepartment für Wasser-Atmosphäre-UmweltInstitut für MeteorologiePatrick Haas, Herbert Formayer

  2. Überblick • REMO UBA Daten mit einer Auflösung von 10 km (870 Punkte in Österreich): • 2m Temperatur • Niederschlag • Strahlung • Spezifische Feuchte • Druck • 9998 Waldinventurpunkte • 95440 Hydrologische Punkte • Parameter: • Tagesmitteltemperatur, Niederschlag • Strahlung, Dampfdruckdefizit (nur Wald)

  3. REMO UBA Gitter

  4. Daten - Datenverarbeitung • Modell: REMO-UBA (GCM: ECHAM5) • Szenarien: A1B, A2, B1 • CTL: 1961-1990, SCE: 2001-2100 • Glätten durch Mittelung von jeweils 9 Feldern • Erstellung von Anomalien: Sce-Ctl • Annahme: Anomalien sind nicht von der Höhe abhängig • Die Höhe der Gitterpunkte von REMO UBA und dem Interpolationsgitterpunkt kann unterschiedlich sein • Interpolation der Anomalien mit einer auf Dreiecken basierenden linearen Methode

  5. Vergleich: Original und 9er Mittel

  6. Niederschlags Anomalien REMO UBA

  7. Änderung Niederschlag 2050 - Jahreszeiten

  8. Temperatur Anomalien REMO UBA

  9. Temperatur Anomalien 2050 - Jahreszeiten

  10. Vergleich Szenarien - Temperatur

  11. Vergleich Szenarien – zeitlicher Verlauf

  12. Vergleich Szenarien Niederschlag

  13. Interpolation – T,RR,Rad • T:additive Anomalie Tanom=Tsce-Tctl Tsce= T61-90+ Tanom • RR: multiplikative Anomalie fRR = RRsce/RRctlRRsce= RR61-90fRR • Rad: multiplikative Anomalie fRad = Radsce/RadctlRadsce= Rad61-90 fRad

  14. Interpolation Temperatur

  15. VPD Interpolation Da viele VPD Werte sehr klein sind, würden die multiplikativen Faktoren sehr gross werden - daher Umweg über die relative Luftfeuchte Mit Druck (p) und spezifischer Feuchte (p) erhält man den Dampfdruck (e) Mit der Temperatur lässt sich der Sättigungsdampfdruck errechnen: Die relative Feuchte ist: Die Anomalien von f werden nun interpoliert

  16. Änderung VPD und Strahlung

  17. Kgt und Hgt - Methode und Daten • Daten: Tagesdaten, StartClim (71 Stationen) • Zeitraum: 1948-2005 • Methode • Scatterplot Kgt-Tmit • Addition von T=1,2,3,4 °C um die Temperaturerhöhung • Funktion durch die Punkte finden

  18. Kühlgradtage (Kgt) Heizgradtage (Hgt) • Definitionen: • Kgt: Summe(t-18.3) für t>18.3°C • Hgt: Summe(20-t) für t<12 °C • Tsum: Summe(t) für t>30°C • Tmit ist die mittlere Tagesmitteltemperatur über 1948-2005 • Gesucht: Zusammenhang von Tmit mit den anderen Parametern

  19. Zusammenhang Kgt-Tmit

  20. Zusammenhang Hgt-Tmit

  21. Zusammenhang Tsum-Tmit

  22. Danke http://www.boku.ac.at/imp/klima/presentations/klimadapt_interpolation.ppt Mag. Dr. Patrick Haas Universität für Bodenkultur Wien Department Wasser-Atmosphäre-Umwelt Institut für Meteorologie http://homepage.boku.ac.at/phaas

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